摘要：本课题以供应链网络理论为研究框架，从前置仓空间密度、仓点选址适配度、仓网层级协同三个维度研究连锁便利店前置仓布局对商品流通速度的作用机制，构建前置仓布局—商品流通速度的影响机制模型，为连锁便利店优化仓网布局提出相应策略：合理控制前置仓空间密度、提升仓点选址适配水平、强化仓网层级协同能力。关键词：前置仓布局；连锁便利店；商品流通速度；供应链网络理论

连锁便利店是城市即时零售体系的重要组成部分，线上线下一体化经营模式推动便利店逐步从单纯门店销售转向“门店+前置仓”的店仓融合模式。随着即时零售订单规模持续增长，商品补货、分拣、末端配送等环节的时效压力持续加大，前置仓作为贴近消费终端的仓储节点，其布局方案直接影响整个商品流转链条。在即时零售快速发展背景下，如何通过前置仓布局优化提升商品流通速度，成为连锁便利店供应链管理亟待解决的问题。文章基于此，以供应链网络理论为框架，分析当前连锁便利店前置仓建设与商品流通现状，探究前置仓布局各维度特征。进一步挖掘前置仓布局对商品流通速度的影响路径，构建前置仓布局影响商品流通速度的机制模型。通过实证检验前置仓布局与商品流通速度之间的关联关系，一方面可以拓展供应链网络理论在便利店即时零售领域的应用，丰富零售末端仓储网络与流通效率相关研究，为同类供应链研究提供理论借鉴；另一方面能够帮助连锁便利店企业科学规划前置仓选址与网点密度，缩短商品周转时长，降低库存积压，提升门店履约能力，助力便利店行业数字化供应链转型升级。

一、国内外研究综述

（一）商品流通速度

商品流通速度反映商品从中心仓出库，经过中转仓储、门店分拣，最终送达消费者手中的整体流转效率，一般可以用库存周转天数、订单履约时长、补货周期等指标综合衡量，是衡量零售供应链运营水平的核心指标[1]。商品流通速度受到仓储网络布局、交通条件、需求波动、数字化管理水平等多重因素共同作用[2]。

国外关于商品流通与零售供应链的研究起步较早。随着零售业多渠道模式发展，末端仓储节点对流通效率的影响逐步进入学者视野。Alderson（1957）提出营销渠道理论，提出仓储节点布局可以调整商品流转距离，优化流通效率[3]。20世纪90年代至21世纪初，学者围绕零售仓储网络与流通效率提出一系列经典理论（见表1），为商品流通速度相关研究奠定理论基础。

表1 20世纪90年代至21世纪初零售仓储与商品流通经典理论

Chopra & Meindl（2004）认为零售仓储网络的节点数量、地理位置共同决定商品运输距离与库存分布，进而影响商品整体流转速度[9]。Wu（2010）研究发现，贴近消费市场的分布式仓储可以缩短末端配送时间，提升商品周转效率，但仓点过多会带来库存分散、运营成本上升等问题[10]。

国内零售供应链研究起步相对较晚，当前相关研究热点集中在即时零售供应链、仓储网络优化、库存周转效率等方向，末端仓储布局对流通效率的研究逐年增多。贺盛瑜（2016）提出零售商品流通速度受到仓储节点、配送路径、需求预测水平共同约束[11]。张庆普，刘阳（2019）针对社区零售研究，认为靠近消费集群的微型仓库能够压缩商品末端流转时间[12]。王佳（2021）针对生鲜零售研究，发现前置仓网点密度会显著影响订单履约时效，但过高密度会造成库存碎片化，反而降低整体周转效率[13]。李娜（2022）采用案例研究法，对比不同便利店仓网模式，发现店仓一体化前置仓可以缩短门店补货周期，提升商品流通速度[14]。陈静（2023）运用面板数据，验证仓储网络协同水平对零售企业库存周转存在正向影响[15]。

连锁便利店作为即时零售的重要载体，商品流通兼具线下到店销售与线上即时履约双重特征，商品流通速度的影响因素相比传统零售更加复杂，可借鉴零售供应链相关研究成果。但便利店前置仓多依附门店建设，仓容、SKU、服务半径均存在独特约束，现有研究专门针对连锁便利店前置仓布局与商品流通速度的实证分析仍有待补充。在中国知网以“便利店+前置仓+流通效率”检索，截至2025年12月，相关文献共计176篇，其中实证类文献仅51篇，专门研究前置仓布局对商品流通速度的文献不足20篇。因此本文选择该主题开展实证研究，既契合即时零售供应链研究热点，也能够补充便利店末端仓网领域的实证成果。

（二）前置仓布局与供应链网络理论

供应链网络理论认为供应链是由多层仓储、运输节点相互连接形成的网络系统，节点空间分布、节点之间协同关系会影响物资流转效率，节点布局是供应链网络优化的核心内容[16]。前置仓布局是供应链末端网络规划，主要包含三个维度：前置仓空间密度、仓点选址适配度、仓网层级协同。

国外学者较早将供应链网络理论应用到仓储选址与仓网布局研究中。Daskin（1995）将网络选址模型应用到末端仓储节点规划，验证仓储节点空间分布对配送时效的影响[17]。随着即时零售兴起，前置仓（微型履约仓）逐步进入研究视野。Jayashankar（2016）运用供应链网络理论，研究前置仓网点布局对订单履约效率的影响，认为合理的前置仓布局能够缩短商品交付时间[18]。Yadav（2019）在供应链网络框架下，分析前置仓密度与库存周转之间的非线性关系，证明仓点密度并非越高越好，存在最优区间[19]。

国内学者近年广泛运用供应链网络理论研究即时零售仓网问题。周敏，黄福华（2018）基于供应链网络理论，研究城市零售物流节点布局优化，提出末端仓储节点需要匹配人口密度与交通路网[20]。刘刚（2020）将供应链网络理论应用于生鲜前置仓选址研究，分析消费需求、交通条件对仓点布局的约束[21]。张宇（2021）基于供应链网络视角，分析前置仓模式的优势与短板，指出仓网层级协同不足会制约商品流通效率提升[22]。王静（2023）结合供应链网络理论，研究便利店店仓融合模式，认为前置仓和区域中心仓之间的补货协同，直接影响门店商品周转速度[23]。

梳理文献可知，供应链网络理论在即时零售仓储领域得到广泛应用，但现有研究更多集中于生鲜电商前置仓选址优化，针对连锁便利店场景，从多维度前置仓布局角度实证检验其对商品流通速度影响的文献较少。本文以供应链网络理论为基础，采用定量研究方法探究连锁便利店前置仓布局对商品流通速度的影响，既拓展供应链网络理论在便利店领域的应用场景，也为连锁便利店仓网规划提供实证依据，推动便利店供应链提质增效。

二、理论模型构建

本文以供应链网络理论为研究框架，从前置仓空间密度、仓点选址适配度、仓网层级协同三个维度，探究连锁便利店前置仓布局对商品流通速度的作用机制。供应链网络理论能够解释仓储节点网络结构如何影响物资流转效率，可用于分析前置仓布局特征带来的流通时效差异。基于供应链网络理论和文献综述，本文构建连锁便利店前置仓布局对商品流通速度影响的理论模型。

图1 前置仓布局影响商品流通速度理论模型

三、研究设计

问卷与企业调研量表分为五个部分。第一部分为样本基础特征，包含样本企业门店数量、经营城市类型、前置仓建设年限、日均线上订单规模。第二部分为前置仓空间密度量表，包含区域内前置仓数量、前置仓服务半径、仓点覆盖人口密度3个题项。第三部分为仓点选址适配度量表，包含选址交通便利性、选址消费需求匹配度、选址租金与仓容匹配3个题项。第四部分为仓网层级协同量表，包含中心仓向前置仓补货时效、库存信息互通水平、跨仓调拨能力3个题项。第五部分为商品流通速度结果量表，包含库存周转速度、订单履约时长、门店补货周期3个题项。

量表全部题项采用李克特五点量表，1代表“完全不符合”，2代表“不太符合”，3代表“一般”，4代表“比较符合”，5代表“完全符合”。调研对象为国内布局前置仓的连锁便利店企业供应链负责人、门店运营主管。问卷通过线上问卷平台发放，一共发放问卷286份，回收问卷247份，剔除无效问卷后有效问卷226份，问卷有效率91.5%。

四、实证分析结果

（一）信度分析

表2 问卷量表信度分析

从表2信度结果可知：各题项修正后项总计相关系数均大于0.4；各题项删除后的α系数均低于所属维度整体α系数。量表信度判断标准，α系数大于0.8说明信度良好，0.7~0.8属于可接受区间。本研究各维度α系数均大于0.8，问卷整体信度理想，量表内部一致性可靠。

（二）效度分析

量表设计阶段参考多篇相关文献题项，征求零售供应链领域专家、便利店企业运营管理人员意见进行修改，量表具备良好内容效度。

表3 探索性因子分析

在结构效度层面，表3结果显示，量表KMO值为0.872＞0.8，巴特利特球形检验p值小于0.001。所有题项因子载荷系数、共同度均大于0.4，变量信息提取效果较好。提取特征值大于1的公因子共4个，累计方差贡献率82.742%，说明4个公因子能够解释样本变量82.742%的信息。因子旋转结果显示，前置仓空间密度题项在因子1载荷最高，仓点选址适配度题项在因子2载荷最高，仓网层级协同题项在因子3载荷最高，商品流通速度题项在因子4载荷最高，因子划分与理论维度保持一致，量表结构效度良好。

继续开展验证性因子分析，检验聚合效度与区分效度。本研究一共4个潜变量、12个测量题项，样本量226，满足样本量大于题项数量10倍的基本要求。

表4 聚敛效度

由表4可知，所有题项因子载荷系数大于0.5，各潜变量AVE值全部大于0.5，组合信度CR大于0.7，证明量表聚合效度理想，各测量题项能够有效代表对应潜变量。

表5 区分效度

注：对角线数值为AVE平方根

由表5区分效度结果，潜变量之间相关系数均小于对应维度AVE平方根，说明各潜变量之间存在一定相关性，同时变量之间具备良好区分度，量表区分效度达标。

（三）结构方程模型SEM

图2 结构方程模型

基于验证性因子分析结果，前置仓空间密度、仓点选址适配度、仓网层级协同作为三个自变量，商品流通速度为因变量，构建结构方程模型，检验前置仓布局各维度对商品流通速度的影响效应。

表6 结构方程模型回归路径系数表

从表6路径系数结果可见：前置仓空间密度对商品流通速度存在显著正向影响（p<0.001），标准化系数0.314，合理提升前置仓网点密度，能够加快商品流通速度；仓点选址适配度显著正向影响商品流通速度（p<0.001），标准化系数0.372，选址匹配消费需求与交通路网，可缩短流转时间；仓网层级协同对商品流通速度正向影响显著（p<0.001），标准化系数0.426，仓网之间补货、库存信息协同对商品流通速度的促进作用最强。对比β值大小，三个维度影响强度排序：仓网层级协同＞仓点选址适配度＞前置仓空间密度。

表7 模型拟合度检验

|拟合指标|X²/df|RMR|RMSEA|CFI|TLI|IFI|GFI| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |拟合数值|1.217|0.043|0.031|0.984|0.979|0.983|0.926|

表7模型拟合指标显示，X²/df小于3；RMR、RMSEA均低于0.08；CFI、TLI、IFI、GFI均大于0.9，模型整体拟合效果良好，模型估计结果可靠。

综上实证结果，前置仓空间密度、仓点选址适配度、仓网层级协同均对连锁便利店商品流通速度存在显著正向影响，其中仓网层级协同的影响效应最大，仓点选址适配度次之，前置仓空间密度的影响效应相对最小。

五、研究结论与建议

（一）研究结论

本研究依托供应链网络理论，通过问卷调查收集连锁便利店供应链运营数据，采用定量分析方法，实证检验前置仓布局各维度对商品流通速度的影响，构建前置仓布局影响商品流通速度的机制模型。实证结果表明，前置仓空间密度越高、仓点选址适配水平越好、仓网层级协同能力越强，连锁便利店商品流通速度越快。三个维度中仓网层级协同对商品流通速度的提升作用最强，仓点选址适配度次之，前置仓空间密度的正向促进作用相对最弱。单纯盲目增加前置仓数量无法持续提升流通速度，仓网之间的协同运营才是提速核心。

（二）优化连锁便利店前置仓布局提升商品流通速度的建议

结合实证结论，连锁便利店企业可以从优化前置仓空间密度、提升仓点选址适配度、强化仓网层级协同三方面入手，完善末端仓网布局，缩短商品周转时长，提高商品流通速度，降低库存积压，提升即时零售履约能力，增强连锁便利店市场竞争力。具体策略如下：

第一，科学规划前置仓空间密度。 前置仓网点密度对商品流通速度存在正向影响，但不能无限制增加仓点数量。连锁便利店应当结合区域人口密度、订单需求规模划定前置仓服务半径，在消费集中的商圈、社区、写字楼适度增设前置仓，分散区域订单压力，缩短末端配送距离；在订单稀疏区域减少仓点布局，避免库存碎片化、库存积压，平衡流通时效与运营成本，保持合理仓网密度。

第二，提高前置仓选址适配水平。 选址适配度显著影响商品流转效率。企业选址前置仓时，优先选择路网通畅、靠近消费集群的点位，降低补货与末端配送的通行耗时；结合区域消费结构规划前置仓SKU和仓容，匹配区域高频消费品类；兼顾租金成本与仓内分拣作业空间，避免选址成本过高、仓内分拣空间不足制约商品流转，提升选址与本地需求、交通条件的适配程度。

第三，强化仓网层级协同能力。 仓网层级协同是提升商品流通速度最关键因素。企业打通区域中心仓与门店前置仓的库存管理系统，实现库存数据实时共享，提升需求预测精度，减少缺货与积压；建立标准化补货调度机制，根据前置仓库存水位自动触发补货订单，缩短中心仓向前置仓补货周期；搭建跨前置仓商品调拨机制，当某个前置仓库存不足时，邻近仓快速调拨商品，平抑需求波动，从仓网协同层面整体加快商品流通速度。

参考文献

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