短视频电商场景下消费者冲动购买意愿影响因素研究
摘要:随着移动互联网与新媒体技术的飞速迭代,短视频电商凭借碎片化、场景化、高互动的传播优势,成为新零售行业的核心增长赛道,彻底改变了消费者的线上购物模式。短视频电商依托算法推荐、沉浸式内容展示、实时社交互动等特征,极易唤醒消费者的非理性消费心理,催生冲动购买行为。当前短视频电商行业高速扩张,但消费者冲动购买行为的诱发机制、影响因素尚未形成系统化研究体系,行业营销策略缺乏精准理论支撑。本文基于S-O-R刺激-机体-反应理论,采用扎根理论与实证分析相结合的研究方法,系统识别短视频电商场景下消费者冲动购买意愿的核心影响因素,剖析各因素的作用机理,结合调研数据开展实证检验,最终提出针对性的营销优化与消费引导策略,以期为短视频电商行业规范化、高质量发展提供理论参考与实践依据。
关键词:短视频电商;冲动购买意愿;S-O-R理论;影响因素;扎根理论
一、引言
移动短视频技术的普及与电商模式的深度融合,推动消费场景从传统图文电商向短视频沉浸式电商全面转型,短视频带货、直播种草、短视频团购等新型消费模式迅速渗透大众消费市场。相较于传统线上购物的理性决策模式,短视频电商依托动态视觉内容、实时互动氛围、限时促销机制、算法精准推送等优势,打破了消费者的理性消费认知,极大提升了冲动购买的发生概率,冲动消费已然成为短视频电商核心消费特征。
近年来,国家持续出台政策支持新业态电商发展,商务部印发的《关于推动电子商务新业态新模式高质量发展的通知》明确提出,要鼓励短视频、直播等内容电商创新发展,培育新型消费增长点。数字经济发展规划中也着重强调,需规范内容电商经营模式,精准把握消费者消费行为特征,推动电商行业提质增效。随着短视频电商市场规模持续扩容,行业竞争日趋激烈,如何精准把握消费者冲动购买的形成机制,挖掘核心影响因素,成为电商平台、商家优化运营策略、提升转化效率的关键。
现阶段学界针对电商消费行为的研究多聚焦于传统电商购买意愿、直播电商消费行为,专门针对短视频电商场景下冲动购买意愿的系统性研究较为匮乏,且现有研究多单一聚焦内容特征或营销因素,未形成多维度、全场景的影响因素体系。基于此,本文立足短视频电商独特的场景特征,通过扎根理论识别冲动购买意愿影响因素,结合问卷调查实证分析各因素的影响程度,探究其内在作用逻辑,为短视频电商营销优化、消费者行为研究提供新的研究视角。
二、国内外研究动态
(一)短视频电商消费行为研究现状
短视频电商作为内容电商的核心分支,凭借轻量化、高传播、强沉浸的特点,成为学界研究的热点领域。国外学者较早开展短视频社交电商的相关研究,主要围绕平台技术特征、内容传播效果、用户心理感知等维度展开。Ming等(2021)研究指出,短视频创作者的专业性、亲和力、可信度能够显著提升用户的心流体验,间接推动消费者的非理性购买行为。Narrative(2026)通过实证研究发现,短视频的故事化叙事效果、场景沉浸感是诱发用户消费冲动的核心前置因素,优于传统的主播个人吸引力影响效应。
国内学者聚焦本土短视频电商发展特征,开展了大量针对性研究。孔凯、董欢(2024)认为短视频的娱乐性、可信度、视觉美感是影响用户消费意愿的核心内容维度,其中娱乐性与可信度的影响效果最为显著。李千帆(2025)基于算法推荐机制,证实短视频平台的智能推送、个性化内容匹配能够持续刺激用户消费感知,提升冲动消费概率。李文君(2025)从社交互动视角出发,指出短视频弹幕互动、社群种草、从众氛围会形成群体消费效应,进一步放大消费者的冲动购买倾向。
(二)消费者冲动购买意愿影响因素研究现状
冲动购买是区别于理性购买的非理性消费行为,指消费者在外界刺激下,未经过充分思考、规划,即时产生的购买决策行为。学界对冲动购买意愿的研究起步较早,形成了成熟的研究框架,多基于S-O-R理论、心流理论、感知价值理论开展实证分析。
在传统电商场景下,学者多从产品特征、平台服务、促销活动、用户特质四个维度划分影响因素。张娜(2020)研究发现,限时折扣、满减优惠、秒杀促销等营销刺激是诱发线上冲动消费的直接因素。刘阳(2022)指出,平台服务质量、物流时效、售后保障会通过影响用户感知,间接作用于冲动购买决策。
在短视频、直播电商场景下,冲动购买的影响机制发生显著变化。诸多学者研究证实,场景沉浸感、社交临场感、情感唤醒、从众心理是新型内容电商场景下冲动消费的核心中介变量。赵雪(2023)通过调研数据验证,短视频的沉浸式体验能够有效唤醒用户愉悦、兴奋的积极情绪,进而提升冲动购买意愿。部分学者进一步细分维度,将短视频电商冲动购买影响因素划分为外部场景刺激、平台技术刺激、用户内部心理感知三大层面,但现有研究尚未形成统一、完善的因素体系,且缺乏针对性的实证量化分析。
(三)研究评述
综合现有文献来看,学界已充分证实短视频场景对消费者冲动购买行为的正向促进作用,且明确了内容特征、互动体验、促销机制、心理感知等相关影响变量。但现有研究仍存在一定不足:一是多数研究聚焦单一变量或单一维度,未构建系统化、多维度的影响因素框架;二是部分研究沿用传统电商研究模型,未贴合短视频碎片化、算法化、社交化的独特场景特征;三是扎根理论质性研究与大样本实证检验结合的研究较少,研究结论的精准性与说服力不足。
基于现有研究的不足,本文采用扎根理论完成影响因素的挖掘与框架构建,再通过问卷调查、统计实证的方式量化各因素的影响程度,弥补现有研究的短板,丰富短视频电商消费者行为研究体系。
三、基于扎根理论的冲动购买意愿影响因素识别
(一)研究方法与数据来源
本文采用扎根理论开展质性研究,通过开放式编码、主轴式编码、选择式编码三级编码流程,从原始资料中提炼短视频电商消费者冲动购买意愿的核心影响因素,构建完整的影响因素体系。扎根理论能够突破现有文献的固有框架,贴合短视频电商实际消费场景,挖掘潜在、隐蔽的影响变量,保证研究框架的全面性与真实性。
本次研究的原始资料来源分为三类:一是抖音、快手、小红书等主流短视频电商平台的用户消费评论、种草笔记、消费反馈;二是短视频电商消费行为相关行业报告、媒体案例、学术调研资料;三是针对短视频消费用户的半结构化访谈记录。本次共收集原始资料120份,随机筛选100份用于编码分析,剩余20份用于理论饱和度检验,确保研究结果的可靠性。
(二)开放式编码
开放式编码是对原始资料进行逐句拆解、提取核心概念、整合初始范畴的基础编码过程。本文对100份原始资料进行梳理筛选,剔除无效、重复信息,最终提炼得到82个有效概念,涵盖短视频内容趣味性、画面质感、主播专业性、实时互动、限时促销、算法推送、从众氛围、感知性价比、消费愉悦感、错失焦虑等。
对语义相近、内涵重叠的有效概念进行合并归纳,剔除冗余概念,最终整理得到16个初始范畴,分别为内容质量、主播特质、互动体验、促销刺激、算法推荐、场景氛围、产品感知、价格感知、服务感知、沉浸体验、情感唤醒、从众心理、错失焦虑、个人消费特质、平台公信力、社交传播。本次开放式编码核心结果示例如下表所示。
编号 | 原始资料 | 有效概念 | 初始范畴 |
|---|---|---|---|
a1 | 短视频画面清晰、剪辑流畅,产品展示细节全面,内容有趣不枯燥,看完就想下单 | 画面质感优质、内容趣味性强、产品展示全面 | 内容质量 |
a2 | 主播讲解专业细致,熟悉产品功效和使用方法,说话亲切真实,让人很信任 | 主播专业性强、亲和力高、可信度高 | 主播特质 |
a3 | 直播间可以随时提问互动,弹幕氛围热闹,能和其他消费者交流购买心得 | 实时问答互动、用户社交交流、氛围互动性强 | 互动体验 |
a4 | 平台限时秒杀、专属优惠券、买一送一等活动力度大,错过就恢复原价,忍不住下单 | 促销力度大、限时优惠、福利活动吸引 | 促销刺激 |
a5 | 平台总推送自己感兴趣的好物视频,精准匹配喜好,容易被种草消费 | 算法精准推送、个性化内容匹配 | 算法推荐 |
a6 | 很多人都在下单评论,弹幕全是好评,大家都买自己也跟着买,怕错过福利 | 从众消费、跟风购买、错失福利焦虑 | 从众心理、错失焦虑 |
a7 | 短视频观看过程完全沉浸,忘记时间,心情愉悦,容易产生购买冲动 | 观看沉浸感强、情绪愉悦放松 | 沉浸体验、情感唤醒 |
(三)主轴式编码
主轴式编码的核心是挖掘各初始范畴之间的内在关联,对分散的初始范畴进行归类整合,提炼出更高层级的主范畴。本文结合短视频电商的场景特征与S-O-R理论框架,将16个初始范畴整合归纳为4个核心主范畴,分别为外部场景刺激、平台技术刺激、用户心理感知、个体特质差异。各主范畴、初始范畴及具体内涵如下表所示。
主范畴 | 初始范畴 | 范畴内涵 |
|---|---|---|
外部场景刺激 | 内容质量 | 短视频画面、剪辑、文案、趣味性、真实性等内容呈现质量 |
主播特质 | 带货主播的专业性、亲和力、可信度、感染力等个人特质 | |
互动体验 | 用户与主播、用户与用户之间的实时弹幕、问答、交流互动体验 | |
促销刺激 | 平台及商家推出的限时折扣、优惠券、秒杀、满减等营销促销活动 | |
平台技术刺激 | 算法推荐 | 平台大数据算法根据用户喜好精准推送带货短视频的技术能力 |
场景氛围 | 短视频营造的沉浸式消费场景、热闹的购物氛围 | |
平台公信力 | 平台的正品保障、售后体系、口碑信誉等综合公信力水平 | |
用户心理感知 | 产品感知 | 用户对短视频展示产品的质量、外观、实用性的主观感知 |
价格感知 | 用户对产品价格性价比、优惠力度的主观判断 | |
沉浸体验 | 用户观看短视频时全身心投入、忽略外界干扰的沉浸状态 | |
情感唤醒 | 短视频内容唤醒用户愉悦、兴奋、放松等积极消费情绪 | |
从众心理、错失焦虑 | 用户跟风消费、担心错过优惠福利的焦虑心理 | |
个体特质差异 | 个人消费特质 | 用户自身的消费理性程度、消费偏好、消费习惯 |
社交传播 | 社交种草、亲友推荐等社交因素带来的消费引导 |
1. 外部场景刺激
外部场景刺激是短视频电商诱发消费者冲动购买的核心外部因素,主要来源于短视频内容、带货主播、互动氛围、营销活动四大场景要素。优质的短视频内容能够快速吸引用户注意力,优秀的主播特质能够建立用户信任,实时的互动体验能够拉近消费距离,丰富的促销活动能够直接刺激消费欲望,多维度外部刺激共同打破用户理性消费壁垒,催生冲动消费意愿。
2. 平台技术刺激
平台技术刺激是短视频电商区别于传统电商的独特影响因素。依托大数据、人工智能算法,平台能够实现个性化精准推送,持续为用户推送匹配其消费喜好的带货内容,反复强化消费刺激;同时平台搭建的沉浸式消费场景、完善的售后保障体系,能够提升用户消费安全感,降低消费决策成本,间接推动冲动购买行为产生。
3. 用户心理感知
用户心理感知是连接外部刺激与购买意愿的核心中介环节。外部场景与平台技术刺激会作用于用户心理,让用户产生优质的产品感知、高性价比的价格感知,同时唤醒积极情绪、形成沉浸体验,叠加从众心理与错失焦虑的驱动,最终促使用户放弃理性决策,产生即时冲动购买意愿,是冲动消费形成的核心内在机制。
4. 个体特质差异
个体特质差异是冲动购买意愿的调节因素。不同用户的消费习惯、理性程度、消费偏好存在显著差异,面对相同的短视频消费刺激,不同用户的心理反应与购买决策不同。同时社交传播带来的外部种草效应,会进一步放大或弱化用户的冲动消费倾向,是影响冲动购买意愿的差异化因素。
(四)选择式编码
选择式编码是在主轴式编码的基础上,提炼核心范畴,梳理各层级范畴的内在逻辑关系,构建完整的理论模型。通过对4个主范畴、16个初始范畴的系统梳理,本文确定核心范畴为“短视频电商场景下消费者冲动购买意愿影响因素”。
整体作用逻辑为:短视频电商的外部场景刺激与平台技术刺激作为外部自变量,正向影响用户心理感知这一中介变量,在个体特质差异的调节作用下,最终形成消费者冲动购买意愿。为验证该理论模型的合理性,本文开展理论饱和度检验,对剩余20份原始资料进行编码分析,未出现新的范畴与关联关系,证明本次扎根理论编码结果饱和、有效,构建的影响因素体系完整可靠。
四、实证分析与结果检验
(一)问卷设计与数据收集
基于扎根理论构建的影响因素体系,结合现有成熟量表设计本次调查问卷,问卷内容分为五部分:样本基本信息、外部场景刺激量表、平台技术刺激量表、用户心理感知量表、冲动购买意愿量表。所有题项均采用李克特5级量表计分,1代表完全不同意,5代表完全同意。
本次调研通过线上问卷平台、社交平台发放问卷,调研对象为有短视频电商购物经历的消费者,共发放问卷380份,回收有效问卷352份,有效回收率为92.63%,样本量满足实证分析要求。样本人口统计特征如下表所示。
统计变量 | 分类选项 | 样本数量 | 占比(%) |
|---|---|---|---|
性别 | 男 | 158 | 44.89 |
女 | 194 | 55.11 | |
年龄 | 18岁以下 | 21 | 5.97 |
18-25岁 | 165 | 46.88 | |
26-35岁 | 128 | 36.36 | |
35岁以上 | 38 | 10.80 | |
月消费金额 | 100元以下 | 96 | 27.27 |
100-500元 | 182 | 51.70 | |
500元以上 | 74 | 21.02 | |
购物频率 | 每月1-2次 | 113 | 32.10 |
每月3-5次 | 168 | 47.73 | |
每月5次以上 | 71 | 20.17 |
(二)信度与效度检验
本文采用SPSS26.0统计软件对问卷数据进行信度、效度检验,确保数据的可靠性与有效性。信度检验采用克隆巴赫系数(Cronbach's α),一般认为系数大于0.7则问卷信度良好。本次整体问卷Cronbach's α系数为0.892,各维度系数均大于0.8,说明问卷内部一致性良好,信度达标。
效度检验采用KMO检验和巴特利特球形检验,本次KMO值为0.863,大于0.8,巴特利特球形检验显著性P值为0.000,小于0.05,说明问卷数据适合进行因子分析,问卷结构效度良好。各维度信效度检验结果如下表所示。
变量维度 | 题项数 | Cronbach's α系数 | KMO值 | 显著性P值 |
|---|---|---|---|---|
外部场景刺激 | 12 | 0.875 | 0.841 | 0.000 |
平台技术刺激 | 9 | 0.861 | 0.827 | 0.000 |
用户心理感知 | 15 | 0.883 | 0.852 | 0.000 |
冲动购买意愿 | 6 | 0.890 | 0.860 | 0.000 |
整体问卷 | 42 | 0.892 | 0.863 | 0.000 |
(三)相关性与回归分析
为验证各核心变量对冲动购买意愿的影响作用,本文开展相关性分析与多元线性回归分析,各变量相关系数均为正值且P<0.01,说明外部场景刺激、平台技术刺激、用户心理感知均与冲动购买意愿呈显著正相关关系。进一步回归分析结果如下表所示。
自变量 | 非标准化系数B | 标准误 | 标准化系数Beta | T值 | P值 | 显著性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
常量 | 0.312 | 0.085 | - | 3.670 | 0.000 | *** |
外部场景刺激 | 0.428 | 0.062 | 0.415 | 6.903 | 0.000 | *** |
平台技术刺激 | 0.256 | 0.058 | 0.242 | 4.414 | 0.000 | *** |
用户心理感知 | 0.513 | 0.071 | 0.496 | 7.225 | 0.000 | *** |
R²=0.782,调整后R²=0.776,F=132.568,P=0.000 | ||||||
注:***代表P<0.001,差异极显著
由回归分析结果可知,模型拟合度良好,三个核心自变量均对冲动购买意愿存在显著正向影响。其中用户心理感知的影响程度最高(Beta=0.496),其次为外部场景刺激(Beta=0.415),平台技术刺激的影响相对较弱(Beta=0.242)。实证结果验证了本文构建的理论模型,即三类核心因素均能显著提升消费者短视频电商冲动购买意愿。
五、短视频电商消费者冲动购买意愿提升优化策略
(一)优化短视频内容与场景体系,强化外部刺激效果
内容是短视频电商的核心竞争力,也是诱发消费者冲动购买的基础要素。商家与平台需重点优化短视频内容质量,提升画面质感、剪辑流畅度,丰富内容趣味性与真实性,结合产品特性打造场景化、故事化的展示内容,全方位呈现产品优势。同时规范主播孵化体系,重点培育专业性强、亲和力高、可信度强的带货主播,强化主播个人IP影响力,提升用户信任度。
此外,需优化互动场景与促销体系,搭建实时弹幕互动、问答交流、用户种草分享的互动场景,营造热闹的消费氛围。结合用户消费习惯设计差异化限时促销、专属优惠、组合套餐等活动,依托稀缺性、时效性的促销机制,精准刺激用户消费欲望,强化外部场景对冲动购买的驱动作用。
(二)升级平台技术体系,精准匹配用户消费需求
平台需持续优化大数据算法推荐机制,基于用户浏览记录、消费偏好、互动行为,实现带货短视频的精准个性化推送,持续强化用户消费刺激,提升内容触达效率。同时优化平台消费场景建设,打造沉浸式短视频购物体验,简化下单流程、缩短消费决策路径,降低用户购买门槛。
完善平台公信力建设,搭建正品溯源、售后保障、纠纷处理一体化服务体系,提升用户消费安全感。优化平台监管机制,规范商家带货行为,打击虚假宣传、夸大营销等乱象,营造诚信、规范的消费环境,依托技术赋能与服务升级,持续提升用户消费意愿。
(三)聚焦用户心理感知,精准激活消费冲动
用户心理感知是冲动购买的核心驱动因素,商家需立足用户心理需求开展精准营销。一方面,通过真实的产品展示、用户实测反馈,提升用户产品感知与性价比感知,让用户直观感受到产品价值;另一方面,打造沉浸式、愉悦化的观看体验,通过优质内容、轻松氛围唤醒用户积极消费情绪。
合理利用从众心理与错失焦虑机制,真实展示产品销量、用户好评、限时福利倒计时等信息,引导用户形成良性从众消费认知,激发用户错失福利的焦虑心理,在不误导消费的前提下,有效激活用户冲动购买意愿。同时注重消费体验优化,提升用户消费满意度,实现短期冲动消费与长期用户留存的结合。
(四)差异化运营适配用户特质,实现精准营销赋能
针对不同年龄、消费习惯、消费偏好的用户群体,实施差异化运营策略。针对18-35岁核心年轻消费群体,侧重内容趣味性、社交互动性、潮流化营销;针对理性消费用户,侧重产品专业性、性价比、售后保障的展示;针对高频消费用户,推出专属会员福利、定制化推荐内容。
充分发挥社交传播的赋能作用,鼓励用户分享种草、晒单反馈,搭建社交传播矩阵,依托社交口碑传播扩大消费影响力,通过圈层种草、亲友推荐进一步放大用户冲动消费意愿,实现精准化、精细化的营销运营。
六、结论
本文以短视频电商场景下消费者冲动购买意愿为研究对象,基于S-O-R理论,采用扎根理论与实证分析相结合的方法,系统探究了冲动购买意愿的核心影响因素与作用机制。研究得出以下结论:第一,短视频电商消费者冲动购买意愿的影响因素可划分为外部场景刺激、平台技术刺激、用户心理感知、个体特质差异四大维度,包含16个具体影响范畴,形成了完整的影响因素体系;第二,实证检验证实,外部场景刺激、平台技术刺激、用户心理感知均对冲动购买意愿存在显著正向影响,其中用户心理感知的影响效应最强;第三,各因素通过“外部刺激—心理感知—购买意愿”的逻辑路径作用于消费者消费决策,个体特质在作用过程中发挥差异化调节作用。