产业链供应链稳定视角下区域物流韧性提升路径研究

摘要：基于产业链供应链稳定核心目标，结合区域物流发展特征，构建 “风险冲击 - 韧性响应 - 体系优化” 的区域物流韧性分析框架。系统剖析产业链供应链波动、突发风险冲击、资源配置失衡等因素对区域物流韧性的影响机理，从抗冲击能力、恢复能力、自适应发展能力三个维度界定区域物流韧性核心内涵。结合我国省域物流发展实证数据，量化分析不同区域物流韧性水平及产业链供应链协同适配性，识别当前区域物流体系存在的短板问题。针对性提出多维度、分层级的区域物流韧性提升路径，研究发现：产业链供应链的协同联动水平直接决定区域物流抗风险能力，物流资源集聚、基础设施完善、产业融合度高的区域韧性水平显著更优，通过优化物流网络布局、健全风险应急机制、深化产链物流协同，可有效夯实产业链供应链稳定根基。

关键词：产业链供应链稳定；区域物流；物流韧性；韧性提升路径；产链协同  

在全球供应链重构、地缘冲突加剧与国内产业结构深度调整背景下，产业链供应链安全稳定成为经济高质量发展的重要基石。物流体系作为产业链供应链流转的纽带，承担物资集散、资源调配、产业衔接的功能，其韧性强弱直接影响产业链供应链抵御冲击、快速恢复与稳定运行的能力。区域物流是全国物流网络的基础单元，也是支撑地方产业集群、维持区域产链循环的载体，区域物流韧性水平关乎产业链供应链的区域安全。

近年来，极端天气、公共卫生事件、运力短缺等各类突发风险频繁显现，暴露国内不少区域物流网络布局不均衡、应急保障薄弱、产链协同不足、资源调配僵化等短板，极易造成产业链供应链堵点、断点问题。在此背景下，立足产业链供应链稳定视角，探究区域物流韧性的影响机制与提升路径，对完善现代物流体系、筑牢产业安全屏障、促进区域经济协同发展具有现实意义。

现有文献围绕物流韧性、产业链供应链协同开展大量研究。在物流韧性内涵与测度层面，李国旗等 [1] 界定区域物流韧性维度，从基础设施、运营效率、应急保障、协同发展构建评价体系，验证物流韧性对区域产业稳定的支撑作用。王健等 [2] 聚焦突发风险场景，分析区域物流体系脆弱性成因，提出物流韧性是集风险抵御、快速恢复、动态适配于一体的综合能力。

在产业链供应链与物流协同领域，张庆普等 [3] 探讨产业链供应链一体化与现代物流体系耦合机理，指出物流体系适配性是产链稳定运行的关键。刘刚等 [4] 从供应链安全视角，剖析物流断点对上下游产业协同的制约，提出物流资源优化配置是化解产链不稳定问题的重要抓手。

在物流韧性提升策略方面，已有研究多针对单一风险场景、单一区域提出优化方案。陈明等 [5] 立足重大突发事件冲击场景，提出完善应急物流体系、搭建智慧物流平台的对策。赵宇等 [6] 针对中西部物流短板，主张通过基础设施补短板、跨区域物流联动提升基础韧性。部分学者借助面板数据，量化检验物流韧性与产业链供应链稳定的耦合关系 [7-9]，为本研究提供方法参考。

梳理已有成果可以发现，现有研究已经认可物流韧性保障产业链供应链稳定的价值，但仍存在不足：多数文献从单一维度开展韧性分析，缺少立足于产业链供应链全链条稳定的系统性分析框架；实证研究多偏向全国整体层面，对不同区域物流韧性差异、产链适配水平的量化分析不足；提出的提升路径缺少分层落地的体系设计。据此，本文以产业链供应链稳定为出发点，界定区域物流韧性的核心维度，依托省级面板实证数据测算区域物流韧性，识别现存短板，构建分层分类的韧性提升路径，为保障产业链供应链稳定、完善区域现代物流体系提供理论参考。

一、概念界定与研究设计

（一）核心概念界定

1. 产业链供应链稳定 产业链供应链稳定指产业链上下游、供应链各节点实现物资顺畅流转、供需精准匹配、风险有效防控的动态平衡状态，包含三层内涵：一是运转稳定，产业生产、物资流通、供需衔接保持常态化有序运转；二是风险抵御，能够有效应对外部冲击、资源短缺、流通阻滞等各类风险；三是动态适配，可以跟随产业结构调整、市场需求变化完成自适应优化升级。

2. 区域物流韧性 结合产业链供应链稳定的现实需求，本文将区域物流韧性定义为：特定区域物流系统依托基础设施、物资储备、数字技术、协同机制，抵御各类内外部风险冲击、快速修复流通断点、动态匹配产业链供应链发展需求的综合能力，分为抗冲击能力、恢复能力、自适应发展能力三个维度。抗冲击能力属于基础防御能力，保障常规风险下产链物流畅通；恢复能力是风险发生后的修复能力，快速化解堵点、断点；自适应发展能力属于长效升级能力，持续匹配产业链迭代升级的长期需求。

（二）评价指标体系构建

依据区域物流韧性三维内涵，兼顾产业链供应链稳定要求，遵循科学性、系统性、可量化原则，搭建区域物流韧性评价指标体系，设置 3 项一级指标、9 项二级指标、18 项三级指标，覆盖物流基础保障、风险响应、产链协同等内容，指标体系见表 1。

表 1 区域物流韧性评价指标体系

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（三）研究方法与数据来源

本文选用熵权 - TOPSIS 方法测算各省份区域物流韧性综合得分，利用耦合协调度模型分析区域物流韧性与产业链供应链稳定的协同适配关系。研究样本选取我国 30 个省级行政区（不含港澳台、西藏）2020—2024 年面板数据，原始数据取自《中国统计年鉴》《中国物流发展年鉴》、各省统计公报、交通运输厅公开资料，少量缺失数据采用插值法补齐，保证数据真实连续。

二、实证结果与分析

（一）区域物流韧性整体水平分析

运用熵权 - TOPSIS 模型测算得到 2020—2024 年 30 省份区域物流韧性均值，按照东部、中部、西部、东北四大区域分类汇总，各区域物流韧性得分及年均增速见表 2。

表 2 2020-2024 年各区域物流韧性平均得分

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由实证结果可以得到如下结论：

1. 全国区域物流韧性整体保持稳步上升，2020 至 2024 年年均增速 2.53%。说明国内现代物流体系持续建设，各区域物流保通抗风险能力持续增强，对产业链供应链稳定的支撑作用不断提升。

2. 区域物流韧性空间差异明显，呈现东高、中快、西弱、东北增长缓慢的格局。东部地区依托完善物流基础设施、发达产业集群与成熟智慧物流体系，韧性得分领先，是保障全国产业链供应链稳定的核心物流枢纽区域；中部地区凭借承东启西的区位优势，物流基础设施加快补齐，产链物流协同持续深化，增速居全国首位，发展潜力突出；西部地区受地理条件、基础设施短板、产业集聚程度偏低制约，物流韧性整体水平偏低；东北地区产业转型缓慢，物流资源集聚不足，韧性提升速度最慢。

（二）韧性分维度差异分析

对三大韧性维度得分拆解，各区域 2024 年物流韧性分维度测算结果如表 3，能够直观识别各区域物流韧性短板。

表 3 2024 年各区域物流韧性分维度得分

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（1）全部区域均呈现抗冲击能力最优、恢复能力次之、自适应发展能力最弱的特征。说明当前国内区域物流体系偏重常态化基础保障，长效升级能力不足，数字化、产链协同短板突出，难以匹配产业链供应链高端化、智能化升级的长期需求。 （2）西部地区恢复能力短板最突出。根源在于区域应急物流体系不完善，跨区域物资调配能力不足，遭遇极端天气、交通中断等风险时，物流修复周期长，极易造成区域产业链供应链短期断链。 （3）中部、东北、西部三大区域自适应发展能力得分偏低。主要问题是物流数字化水平不高，产链融合程度有限，物流服务依旧以基础运输、仓储为主，缺少适配高端制造、新兴产业的专业物流服务，无法支撑产业链供应链高质量升级。

（三）物流韧性与产链稳定耦合协调分析

借助耦合协调度模型测算物流韧性与产业链供应链稳定的适配水平，耦合协调度取值区间 0 到 1，数值越高代表二者协同适配水平越高，对产链稳定支撑效果越好。2024 年各区域耦合协调度均值如表 4。

表 4 2024 年各区域耦合协调测算结果

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实证结果表明，区域物流韧性水平和产业链供应链稳定程度存在显著正向关联。东部地区物流体系完善，产链物流深度融合，形成物流强、产链稳的良性循环；中西部与东北地区物流韧性不足，难以匹配本地产业发展需求，物流短板成为制约产业链供应链稳定升级的关键瓶颈。

三、产业链供应链稳定视角下区域物流现存问题

（一）物流空间布局不均衡，区域产链支撑能力分化

国内物流基础设施、枢纽资源、运力配置呈现明显东部集聚、中西部稀疏的格局，区域物流发展不均衡问题突出。东部沿海省份依托港口、空港、综合交通枢纽优势，形成规模化网络化物流体系，能够支撑高端产业集群与跨区域产链循环。中西部偏远地区物流路网不完善，枢纽能级偏低，物流覆盖存在盲区，基础仓储运输保障不足，难以满足本地产业链原材料输入、成品外运的流通需求，容易造成区域产链运转不畅、供需错配，影响全国产业链供应链整体稳定。

（二）应急韧性体系不完善，风险抵御修复能力不足

多数区域物流体系重视日常运营，轻视应急保障，风险抵御与快速修复存在明显短板。一是应急物流预案针对性不强，大多为通用方案，没有结合区域主导产业、地域风险特征制定专项保障方案；二是应急物流资源储备不足，专业化应急仓储、机动运力、物资调配体系不完善，突发风险发生后物资周转效率大幅下降；三是跨区域物流应急协同机制缺失，省际、市际物流联动响应不足，风险冲击下容易出现物流堵断点，引发局部产业链供应链瘫痪。

（三）产链物流协同度偏低，动态适配能力薄弱

当前多数区域物流服务依旧停留在传统运输、仓储业态，与制造业、现代农业、新兴产业融合深度不足。一方面，专业化物流供给短缺，面向高端制造、精密装备、冷链产品等产业的定制化物流服务供给不足，无法满足产业链精细化、高端化发展要求；另一方面，物流数字化转型滞后，物流信息平台与产业供应链信息系统未能互通互联，产链供需信息不对称，物流资源配置效率偏低、周转成本偏高，难以动态适配产业链供应链迭代升级，区域物流自适应韧性短板明显。

（四）区域物流联动不足，一体化保障体系缺失

各省物流建设多立足本地需求，跨区域协同机制不完善，存在市场分割、资源壁垒、标准不统一等问题。相邻区域物流基础设施衔接不畅，运力资源无法共享，应急保障难以联动，造成全国物流网络碎片化。在产业链跨区域布局、上下游企业跨省协同生产的背景下，碎片化的区域物流体系不利于全国统一大市场建设，难以保障产业链供应链全链条稳定运转。

四、产业链供应链稳定视角下区域物流韧性提升路径

（一）优化物流空间布局，夯实区域基础韧性

立足全国产业链供应链总体布局，统筹推进区域物流基础设施均衡建设，缓解区域发展分化问题。

1. 做强东部物流枢纽能级。依托京津冀、长三角、粤港澳大湾区等物流集群，打造国家级综合物流枢纽，承担全国高端物流、跨境物流、核心产链流通保障职能，引领国内物流体系高质量升级。

2. 补齐中西部物流短板。重点完善中西部干线交通网络、区域物流园区、仓储基地，布局一批区域性物流枢纽，打通省际物流通道盲区，保障内陆产业链供应链物资流通顺畅。 （1）因地制宜布局特色物流载体。结合各地主导产业，配套建设冷链物流、工业物流、农资物流等专业化设施，实现物流布局与产业布局精准匹配，夯实区域物流抗冲击基础能力。

（二）健全应急保障体系，提升风险修复韧性

围绕产业链供应链风险防控需求，构建事前预防、事中响应、事后修复的全流程物流应急韧性体系。

1. 完善分级分类应急物流预案。结合区域产业类型、风险特征，制定极端天气、公共事件、市场波动等多场景专项物流保障方案，明确物资调配、运力调度、通道保通标准化流程。

2. 强化应急物流资源储备。布局区域性应急物资储备中心，储备专业化应急运力与仓储资源，建立应急物流资源动态更新机制，保障突发风险下物资快速周转。 （1）搭建跨区域应急联动机制。建立省际物流应急协同平台，实现风险信息共享、运力互通、应急处置联动，快速化解物流断点堵点，降低风险冲击对产业链供应链的影响。

（三）深化产链物流融合，增强自适应发展韧性

以产业链供应链高质量发展为导向，推动传统物流向专业化、智慧化、协同化物流转型，提升物流系统动态适配能力。

1. 推动物流产业专业化升级。围绕区域主导产业链，培育一体化供应链物流服务，为制造业研发、生产、仓储、销售全链条提供定制化物流方案，精准匹配产业发展需求。

2. 加快智慧物流数字化转型。推广大数据、物联网、区块链技术在物流领域落地，搭建区域智慧物流公共信息平台，打通物流信息、产业供需、供应链数据，缓解信息不对称问题，提升物流资源配置效率。 （1）推进绿色物流建设。推广绿色仓储、低碳运输、环保包装模式，构建可持续区域物流体系，适配产业链绿色低碳升级方向。

（四）推进区域物流协同，构建一体化韧性网络

破除区域物流市场壁垒，打造互联互通、协同联动的全国一体化区域物流网络，全方位保障产业链供应链全链条稳定。

1. 统一区域物流行业标准。规范运输、仓储、配送、结算等全流程标准，消除省际流通壁垒，降低跨区域物流成本。

2. 推进跨区域物流资源整合。推动相邻区域物流枢纽、运力、信息资源共建共享，培育跨省物流产业集群，实现物流集约化规模化发展。 （1）建立产链物流协同发展机制。依托全国产业链布局，推动上下游区域物流体系联动，实现原材料流通、成品运输、物资调配全链条无缝衔接，构建支撑产业链供应链稳定的一体化物流韧性体系。

五、结论与展望

（一）研究结论

本文立足于产业链供应链稳定视角，界定区域物流韧性内涵与三维评价维度，选取 2020—2024 年省级面板数据实证测算国内区域物流韧性水平，分析区域差异以及物流韧性与产链稳定的耦合关系，识别当前区域物流体系存在的突出问题，构建分层化的韧性提升路径，主要结论如下： 第一，我国区域物流韧性整体稳步提升，但区域空间差异显著，呈现东强西弱的格局，自适应发展能力是各区域共同短板，物流数字化水平不足、产链融合程度有限制约物流长效发展。 第二，区域物流韧性与产业链供应链稳定存在显著耦合关系。物流基础设施完善、应急保障能力强、产链协同水平高的区域，产业链供应链稳定性更强；中西部、东北地区物流韧性不足，是制约区域产业发展和全国产业链供应链整体稳定的重要瓶颈。 第三，现阶段国内区域物流存在空间布局不均、应急韧性薄弱、产链协同不足、跨区域联动欠缺四大问题，从物流布局优化、应急体系建设、产链融合、区域协同四个维度推进体系升级，可以有效提升区域物流韧性，筑牢产业链供应链稳定基础。

（二）研究展望

本文从省域宏观层面分析物流韧性对产业链供应链稳定的支撑作用并提出提升路径。后续研究可以进一步缩小研究尺度，聚焦市域、产业集群微观视角，针对特定产业、特定区域的物流韧性短板开展精细化研究；也可以选取重大突发风险场景，量化不同冲击下区域物流韧性的动态响应机制，为产业链供应链风险防控与物流体系优化提供更精细的理论支撑。

参考文献

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