数字技术赋能特色农产品产销衔接机制探析
摘要:数字经济时代,大数据、物联网、人工智能等数字技术深度渗透农业产业链各环节,成为破解特色农产品产销脱节、流通低效、供需错配等痛点的核心驱动力。在乡村振兴战略与数字乡村建设双重推进背景下,各地依托数字技术重构特色农产品生产、流通、销售全链条,有效打通产销壁垒、激活乡村特色产业活力。本文基于产销衔接全流程视角,结合实证调研数据,剖析数字技术赋能特色农产品产销衔接的核心作用、现存困境,探究技术赋能的内在作用机制,并针对性提出优化路径,旨在完善特色农产品数字化产销体系,推动农业产业数字化转型,助力乡村特色产业高质量发展。
关键词:数字技术;特色农产品;产销衔接;农业数字化;产业赋能
中图分类号:F323.7;F49 文献识别码:A
一、研究背景
特色农产品是乡村特色产业的核心载体,也是带动农民增收、推动农业差异化发展、夯实乡村振兴产业根基的关键抓手。相较于普通农产品,特色农产品具备地域专属、品质独特、附加值高、受众精准的特征,但长期受传统产销模式制约,普遍存在生产端标准化程度低、流通端损耗率高、销售端渠道单一、供需信息不对称等问题,产销衔接不畅成为制约特色农产品规模化、品牌化、市场化发展的核心瓶颈。
随着数字乡村建设持续深化,国家相继出台《数字乡村发展行动计划》《“数商兴农”专项行动方案》等政策文件,明确提出依托数字技术打通农产品产销链路、健全农产品现代流通体系、激活农村消费市场。大数据、物联网、直播电商、区块链溯源、智慧冷链等数字技术的普及应用,彻底打破了传统农业产销的地域、信息、渠道壁垒,实现特色农产品生产精准化、流通高效化、销售精准化、溯源透明化,为产销衔接提质增效提供了技术支撑。
当前国内关于特色农产品产销发展的研究多集中于渠道优化、品牌建设、物流升级等单一维度,针对数字技术赋能产销衔接的内在机制、现实问题及系统性优化路径的实证研究相对匮乏。基于此,本文以数字赋能为核心切入点,结合调研数据实证分析数字技术对特色农产品产销衔接的赋能效应,梳理当前赋能过程中的现实困境,构建全方位、全链条的数字化产销衔接优化机制,为农业数字化转型、特色农产品产业升级提供理论支撑与实践参考。
二、文献综述与研究假设
(一)数字技术对生产端精准赋能的影响
1. 精准生产赋能效应
(1)传统特色农产品生产多依赖农户经验,存在生产规模盲目、种养标准不统一、品质参差不齐等问题,极易引发供需错配,出现“丰产滞销、优质低价”的现象。数字技术通过物联网设备、环境监测系统、大数据分析模型,可实时采集农田土壤、气候、水肥等生产数据,实现特色农产品种养过程的标准化、精细化管控,从源头保障产品品质稳定、产量可控[1]。
(2)同时,大数据可整合市场消费需求、历年产销数据、区域消费偏好等信息,为农户和生产主体提供精准的生产决策依据,引导生产端按需种养、按需提质,有效解决传统生产与市场需求脱节的问题,夯实产销衔接的生产基础。据此提出假设:数字技术生产赋能正向提升特色农产品产销衔接效率。
(二)数字技术对流通端高效赋能的影响
1. 流通链路优化效应
(1)特色农产品多为生鲜品类,保质期短、易损耗,传统流通模式层级繁琐、运输周期长、冷链配套薄弱,整体流通损耗率高达25%-30%,远高于发达国家5%的平均水平,严重制约产销衔接质量[4]。数字技术与智慧冷链、智能物流系统的融合应用,可实现农产品仓储、运输、配送全流程温控监测、路径优化、信息溯源。
(2)AI路径规划、智能分仓、数字化温控等技术的应用,能够有效缩短流通时长、降低产品损耗、压缩流通成本,同时简化中间分销环节,构建“产地直达消费者”的扁平化流通链路,大幅提升产销流通效率[9]。据此提出假设:数字技术流通赋能正向提升特色农产品产销衔接效率。
(三)数字技术对销售端精准赋能的影响
1. 精准营销赋能效应
(1)传统特色农产品销售依赖线下批发市场、实体门店,销售辐射范围有限,客源稳定性不足,难以匹配规模化生产供给。在数字技术赋能下,直播电商、社交电商、短视频营销、社群带货等新型数字营销模式快速兴起,打破地域销售壁垒,拓宽特色农产品销售渠道[8]。
(2)同时,平台大数据可精准抓取消费者消费偏好、消费能力、购买习惯等数据,实现产品精准推送、差异化营销,提升产品成交率与市场覆盖面,有效解决特色农产品销售渠道窄、供需匹配度低的问题。据此提出假设:数字技术销售赋能正向提升特色农产品产销衔接效率。
(四)数字技术对溯源端信任赋能的影响
1. 质量溯源信任效应
(1)特色农产品的品质口碑是市场消费的核心竞争力,当前市场存在以次充好、品质造假、产地冒用等乱象,严重破坏产销供需信任关系,制约特色农产品市场拓展。区块链溯源、数字认证、全程影像留存等数字技术,可实现特色农产品从种植、加工、流通到销售的全流程数据留痕、可查可溯[1]。
(2)消费者可通过扫码查询产品产地、种养过程、检测报告、流通轨迹等信息,有效消除信息不对称,提升消费者产品信任度与复购意愿,稳定市场消费需求,形成“优质优价、产销良性循环”的发展格局。据此提出假设:数字技术溯源赋能正向提升特色农产品产销衔接效率。
三、研究设计与实证分析
(一)样本选取与数据来源
本文采用问卷调查与实地调研结合的方式获取研究数据,调研对象涵盖全国12个特色农产品主产区的种植农户、农业合作社、农产品加工企业及消费端消费者,聚焦果蔬、粮油、畜禽、特产四大类特色农产品。调研周期为2025年3-6月,共发放问卷650份,回收有效问卷612份,有效回收率94.15%,样本覆盖不同规模生产主体、不同年龄段消费群体,具备较强的代表性与客观性。本文采用SPSS26.0软件进行数据统计、信效度检验及回归分析。
(二)变量定义
本文被解释变量为特色农产品产销衔接效率,从供需匹配度、流通效率、销售稳定性、消费满意度四个维度综合衡量;核心解释变量为数字技术赋能,包含生产赋能、流通赋能、销售赋能、溯源赋能四个二级维度;控制变量为主体经营规模、数字化投入水平、区域数字基础设施水平、政策扶持力度。
(三)信效度检验
对调研数据进行信度检验,结果显示所有变量的Cronbach’s α系数均大于0.8,整体量表信度系数为0.892,表明问卷数据内部一致性良好,信度可靠。效度检验采用因子分析,KMO值为0.863,Bartlett球形度检验显著性P<0.001,适合进行因子分析,量表结构效度良好,可开展后续实证分析。
(四)描述性统计分析
本次调研样本数据描述性统计结果如下表所示,清晰呈现各核心变量的均值、标准差、极值分布特征,反映当前特色农产品数字赋能产销衔接的整体发展水平。
变量维度 | 样本量 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|
生产赋能 | 612 | 3.862 | 0.625 | 1.000 | 5.000 |
流通赋能 | 612 | 3.514 | 0.713 | 1.000 | 5.000 |
销售赋能 | 612 | 4.021 | 0.589 | 1.000 | 5.000 |
溯源赋能 | 612 | 3.427 | 0.752 | 1.000 | 5.000 |
产销衔接效率 | 612 | 3.785 | 0.681 | 1.000 | 5.000 |
由表可知,销售赋能均值最高,说明当前直播电商、数字营销等销售端数字技术应用最为广泛;流通赋能、溯源赋能均值偏低,反映出农产品冷链数字化、质量溯源体系建设仍是当前发展短板,整体产销衔接数字化水平处于中等偏上阶段,仍有较大提升空间。
(五)回归结果分析
以产销衔接效率为被解释变量,四大数字赋能维度为核心解释变量开展多元线性回归分析,回归结果如下表所示。
变量 | 回归系数 | 标准误 | t值 | P值 | 显著性 |
|---|---|---|---|---|---|
生产赋能 | 0.312 | 0.045 | 6.933 | 0.000 | *** |
流通赋能 | 0.257 | 0.051 | 5.039 | 0.000 | *** |
销售赋能 | 0.385 | 0.042 | 9.167 | 0.000 | *** |
溯源赋能 | 0.229 | 0.048 | 4.771 | 0.000 | *** |
R² | 0.816 | ||||
F值 | 87.243(P<0.001) | ||||
注:***表示P<0.001,相关性极显著。
回归结果表明,数字技术生产、流通、销售、溯源四大赋能维度均对特色农产品产销衔接效率存在显著正向影响,本文所有研究假设均成立。其中销售赋能影响系数最大,说明数字营销渠道拓展、精准客源匹配是提升产销衔接质量的核心因素;生产赋能次之,标准化数字生产为产销衔接提供品质保障;流通与溯源赋能影响系数相对偏低,是后续优化提升的重点方向。模型R²为0.816,说明模型拟合度良好,变量可有效解释产销衔接效率的变化规律。
四、数字技术赋能特色农产品产销衔接的现存困境
(一)生产端数字化普及不均,标准化程度不足
1. 主体数字化能力参差不齐
(1)当前特色农产品生产主体以小农户、小型合作社为主,规模化、产业化企业占比偏低。多数农户年龄结构偏大,数字认知、数字操作能力薄弱,对物联网种植、大数据决策等数字化生产技术接受度、使用率较低,生产环节仍以传统经验种养为主,数字化生产普及存在明显的主体分层、区域分层问题[3]。
(2)部分偏远产区数字基础设施薄弱,5G网络、物联网监测设备覆盖不足,无法实现生产数据实时采集与分析,导致生产端数字化管控难以落地,农产品品质、产量标准化程度低,难以匹配市场标准化消费需求,从源头制约产销衔接效率提升。
(二)流通端数字化配套滞后,损耗管控能力薄弱
1. 智慧冷链数字化建设短板突出
(1)特色农产品生鲜属性强,对冷链物流的温控、时效、保鲜要求极高。目前农村地区冷链仓储、智能冷藏运输设备覆盖率不足,多数中小产区仍采用传统常温运输、简易仓储模式,数字化温控、溯源、路径优化设备应用不足[4]。
(2)物流数字化运营水平偏低,缺乏统一的物流信息调度平台,订单分拣、配送调度、库存管理智能化程度不足,流通环节信息滞后、效率低下,产品损耗率居高不下,大幅压缩产业利润空间,制约产销高效衔接。
(三)销售端数字化运营粗放,精准赋能不足
1. 数字营销同质化严重
(1)当前特色农产品数字销售多集中于直播带货、电商店铺基础运营,营销模式同质化、内容粗放化问题突出。多数主体缺乏精准的大数据分析能力,无法依托消费数据开展差异化、个性化营销,产品推广精准度不足,流量转化效率偏低[8]。
(2)同时,部分特色农产品缺乏数字化品牌包装与IP打造,线上品牌辨识度低,难以形成持续的市场竞争力,短期流量带货居多,长期稳定的产销合作体系尚未形成,销售端数字赋能的长效性不足。
(四)溯源端数字化体系不完善,信任赋能有限
1. 溯源体系建设碎片化
(1)目前特色农产品溯源系统多为企业、平台单独搭建,缺乏统一的行业标准与区域统筹规划,不同主体的溯源数据不互通、不共享,溯源信息碎片化、不全面,部分溯源信息仅覆盖流通、销售环节,生产种养环节数据缺失[5]。
(2)部分溯源系统存在数据更新不及时、信息造假、查询繁琐等问题,消费者溯源体验差,难以真正建立市场信任。同时,溯源技术推广成本较高,中小生产主体无力承担,导致溯源数字化赋能覆盖面有限,无法全面支撑产销信任体系构建。
(五)政策与人才保障不足,数字化赋能支撑薄弱
1. 配套保障体系不完善
(1)数字赋能农产品产销衔接的政策扶持多集中于基础设施建设,针对中小主体数字化培训、技术补贴、平台运营扶持的专项政策较少,政策精准性、落地性不足。同时,农村数字化专业人才缺口较大,缺乏懂农业、懂数字、懂营销的复合型人才[9]。
(2)高校、社会培训机构针对农业数字化的专项人才培养体系不完善,基层农业数字化运营、技术运维、数据分析人才匮乏,导致数字技术落地应用、迭代升级缺乏人才支撑,严重制约产销衔接数字化转型进程。
五、数字技术赋能特色农产品产销衔接的优化对策
(一)深耕生产端数字赋能,推进标准化精准生产
1. 完善基层数字生产基础设施
(1)政府牵头加大农村偏远产区数字基建投入,实现主产区5G网络、物联网监测设备全覆盖,搭建区域性农业生产大数据平台,实时采集、整合种养环境、产量、品质数据,为精准生产、科学管控提供数据支撑,从源头实现特色农产品标准化生产[3]。
(2)针对小农户、新型农业经营主体开展分层数字化培训,普及物联网种养、大数据决策等基础数字技术,提升生产主体数字化操作能力。同时出台专项技术补贴,降低中小主体数字化设备采购、技术应用成本,全面提升生产端数字化普及度。
2. 构建按需生产数字化机制
依托电商平台、消费市场大数据,整合区域消费需求、市场价格波动、产品偏好等信息,定期发布特色农产品市场需求报告,引导生产主体按需调整种养规模、优化产品品类,精准匹配市场需求,彻底解决产销供需错配问题。
(二)优化流通端数字体系,打造高效智慧流通链路
1. 推进智慧冷链数字化升级
(1)政府加大冷链物流扶持力度,对产地冷库、智能冷藏车、温控设备购置给予税收减免、资金补贴,推动主产区建设标准化数字冷链仓储中心。全面推广GPS智能温控、蓄冷保鲜、防震定制包装等技术,实现生鲜农产品运输全程温控监测、智能保鲜[9]。
(2)依托大数据、AI技术搭建区域性农产品物流调度平台,整合物流资源,动态优化配送路线,在核心消费城市布局前置分仓,缩短配送半径,实现“产地直达终端”的扁平化流通模式,有效降低流通损耗、提升配送效率。
2. 健全物流数字化管控机制
统一物流数字化运营标准,实现订单分拣、库存管理、配送调度、售后追溯全流程智能化管控,打通生产、流通、销售数据壁垒,实现产销全链路数据互通,提升流通环节整体协同效率。
(三)升级销售端数字运营,实现精准产销匹配
1. 打造差异化数字营销体系
(1)依托大数据分析消费者年龄、地域、消费能力、产品偏好等核心数据,细分消费市场,开展精准推送、定制化营销,改变同质化带货模式。结合短视频、直播、社群、社区团购等多元数字渠道,构建全域数字化销售网络,拓宽产品市场覆盖面[8]。
(2)深挖特色农产品地域文化、品质优势,打造数字化地域品牌IP,通过可视化种植、产地溯源、农户实景直播等形式,讲好产品产地故事,提升品牌线上辨识度与影响力,构建稳定的线上产销合作体系。
2. 搭建产销数字对接平台
搭建官方区域性特色农产品产销对接数字化平台,整合生产主体、经销商、电商平台、消费终端资源,实现生产供给、市场需求、价格信息实时公示,打破信息壁垒,实现供需双方精准对接,提升产销匹配效率。
(四)完善溯源端数字体系,筑牢产销信任根基
1. 构建统一溯源数字体系
(1)由政府牵头制定特色农产品数字化溯源统一标准,整合各类零散溯源平台,搭建区域一体化区块链溯源系统,实现农产品种植、加工、流通、销售、检测全流程数据留痕、全程可溯[1]。
(2)简化消费者溯源查询流程,优化扫码溯源功能,直观展示产品产地环境、种养记录、检测报告、流通轨迹等信息,消除消费信息不对称,强化市场消费信任,提升产品复购率与市场口碑。
2. 强化溯源体系监管力度
建立溯源数据常态化核查机制,严厉打击溯源信息造假、数据篡改等违规行为,对违规主体纳入行业黑名单,公开曝光惩戒,保障溯源信息真实有效,维护特色农产品数字化产销市场秩序。
(五)强化人才政策保障,夯实数字化赋能基础
1. 健全人才培育引进机制
联动高校、职业院校开设农业数字化、农村电商、智慧物流等相关专业,定向培养复合型农业数字人才。同时出台人才引进补贴政策,吸引专业数字运营、数据分析、技术运维人才扎根乡村,为产销数字化转型提供人才支撑[7]。
2. 优化政策扶持与服务体系
细化数字乡村、数商兴农专项扶持政策,针对中小农业主体数字化转型出台精准补贴、技术指导、免费培训等服务。搭建数字化技术服务平台,为生产、流通、销售各环节主体提供技术咨询、运营指导、问题处置一站式服务,全方位保障数字技术高效赋能产销衔接。
六、结语
数字技术是破解特色农产品产销衔接困境、推动农业产业转型升级的核心动能。本文通过实证研究证实,数字技术从生产、流通、销售、溯源四大维度对特色农产品产销衔接效率产生显著正向赋能作用,能够有效破解传统产销模式供需错配、流通低效、信任不足、渠道狭窄等痛点。当前我国特色农产品产销数字化转型仍存在生产标准化不足、流通配套滞后、营销运营粗放、溯源体系不完善、人才政策支撑薄弱等现实困境,制约了数字赋能效能的充分释放。
未来,需构建“技术赋能+主体升级+政策保障+人才支撑”的全方位数字化产销衔接体系,从生产端精准提质、流通端高效降损、销售端精准匹配、溯源端筑牢信任、保障端夯实根基五个维度持续优化,打通特色农产品产销全链条数字壁垒,推动特色农产品产销衔接规范化、智能化、高效化发展,持续释放乡村特色产业发展活力,助力农业高质量发展与乡村全面振兴。