现代商业杂志社顶部宣传横幅

 商业流通

数字技术赋能特色农产品产销衔接机制探析

发布时间:2026-07-24 点击:170  来源:www.xiandaishangye.com.cn

摘要:数字经济时代,大数据、物联网、人工智能等数字技术深度渗透农业产业链各环节,成为破解特色农产品产销脱节、流通低效、供需错配等痛点的核心驱动力。在乡村振兴战略与数字乡村建设双重推进背景下,各地依托数字技术重构特色农产品生产、流通、销售全链条,有效打通产销壁垒、激活乡村特色产业活力。本文基于产销衔接全流程视角,结合实证调研数据,剖析数字技术赋能特色农产品产销衔接的核心作用、现存困境,探究技术赋能的内在作用机制,并针对性提出优化路径,旨在完善特色农产品数字化产销体系,推动农业产业数字化转型,助力乡村特色产业高质量发展。

关键词:数字技术;特色农产品;产销衔接;农业数字化;产业赋能

中图分类号:F323.7;F49  文献识别码:A

一、研究背景

特色农产品是乡村特色产业的核心载体,也是带动农民增收、推动农业差异化发展、夯实乡村振兴产业根基的关键抓手。相较于普通农产品,特色农产品具备地域专属、品质独特、附加值高、受众精准的特征,但长期受传统产销模式制约,普遍存在生产端标准化程度低、流通端损耗率高、销售端渠道单一、供需信息不对称等问题,产销衔接不畅成为制约特色农产品规模化、品牌化、市场化发展的核心瓶颈。

随着数字乡村建设持续深化,国家相继出台《数字乡村发展行动计划》《“数商兴农”专项行动方案》等政策文件,明确提出依托数字技术打通农产品产销链路、健全农产品现代流通体系、激活农村消费市场。大数据、物联网、直播电商、区块链溯源、智慧冷链等数字技术的普及应用,彻底打破了传统农业产销的地域、信息、渠道壁垒,实现特色农产品生产精准化、流通高效化、销售精准化、溯源透明化,为产销衔接提质增效提供了技术支撑。

当前国内关于特色农产品产销发展的研究多集中于渠道优化、品牌建设、物流升级等单一维度,针对数字技术赋能产销衔接的内在机制、现实问题及系统性优化路径的实证研究相对匮乏。基于此,本文以数字赋能为核心切入点,结合调研数据实证分析数字技术对特色农产品产销衔接的赋能效应,梳理当前赋能过程中的现实困境,构建全方位、全链条的数字化产销衔接优化机制,为农业数字化转型、特色农产品产业升级提供理论支撑与实践参考。

二、文献综述与研究假设

(一)数字技术对生产端精准赋能的影响

1. 精准生产赋能效应

(1)传统特色农产品生产多依赖农户经验,存在生产规模盲目、种养标准不统一、品质参差不齐等问题,极易引发供需错配,出现“丰产滞销、优质低价”的现象。数字技术通过物联网设备、环境监测系统、大数据分析模型,可实时采集农田土壤、气候、水肥等生产数据,实现特色农产品种养过程的标准化、精细化管控,从源头保障产品品质稳定、产量可控[1]。

(2)同时,大数据可整合市场消费需求、历年产销数据、区域消费偏好等信息,为农户和生产主体提供精准的生产决策依据,引导生产端按需种养、按需提质,有效解决传统生产与市场需求脱节的问题,夯实产销衔接的生产基础。据此提出假设:数字技术生产赋能正向提升特色农产品产销衔接效率。

(二)数字技术对流通端高效赋能的影响

1. 流通链路优化效应

(1)特色农产品多为生鲜品类,保质期短、易损耗,传统流通模式层级繁琐、运输周期长、冷链配套薄弱,整体流通损耗率高达25%-30%,远高于发达国家5%的平均水平,严重制约产销衔接质量[4]。数字技术与智慧冷链、智能物流系统的融合应用,可实现农产品仓储、运输、配送全流程温控监测、路径优化、信息溯源。

(2)AI路径规划、智能分仓、数字化温控等技术的应用,能够有效缩短流通时长、降低产品损耗、压缩流通成本,同时简化中间分销环节,构建“产地直达消费者”的扁平化流通链路,大幅提升产销流通效率[9]。据此提出假设:数字技术流通赋能正向提升特色农产品产销衔接效率。

(三)数字技术对销售端精准赋能的影响

1. 精准营销赋能效应

(1)传统特色农产品销售依赖线下批发市场、实体门店,销售辐射范围有限,客源稳定性不足,难以匹配规模化生产供给。在数字技术赋能下,直播电商、社交电商、短视频营销、社群带货等新型数字营销模式快速兴起,打破地域销售壁垒,拓宽特色农产品销售渠道[8]。

(2)同时,平台大数据可精准抓取消费者消费偏好、消费能力、购买习惯等数据,实现产品精准推送、差异化营销,提升产品成交率与市场覆盖面,有效解决特色农产品销售渠道窄、供需匹配度低的问题。据此提出假设:数字技术销售赋能正向提升特色农产品产销衔接效率。

(四)数字技术对溯源端信任赋能的影响

1. 质量溯源信任效应

(1)特色农产品的品质口碑是市场消费的核心竞争力,当前市场存在以次充好、品质造假、产地冒用等乱象,严重破坏产销供需信任关系,制约特色农产品市场拓展。区块链溯源、数字认证、全程影像留存等数字技术,可实现特色农产品从种植、加工、流通到销售的全流程数据留痕、可查可溯[1]。

(2)消费者可通过扫码查询产品产地、种养过程、检测报告、流通轨迹等信息,有效消除信息不对称,提升消费者产品信任度与复购意愿,稳定市场消费需求,形成“优质优价、产销良性循环”的发展格局。据此提出假设:数字技术溯源赋能正向提升特色农产品产销衔接效率。

三、研究设计与实证分析

(一)样本选取与数据来源

本文采用问卷调查与实地调研结合的方式获取研究数据,调研对象涵盖全国12个特色农产品主产区的种植农户、农业合作社、农产品加工企业及消费端消费者,聚焦果蔬、粮油、畜禽、特产四大类特色农产品。调研周期为2025年3-6月,共发放问卷650份,回收有效问卷612份,有效回收率94.15%,样本覆盖不同规模生产主体、不同年龄段消费群体,具备较强的代表性与客观性。本文采用SPSS26.0软件进行数据统计、信效度检验及回归分析。

(二)变量定义

本文被解释变量为特色农产品产销衔接效率,从供需匹配度、流通效率、销售稳定性、消费满意度四个维度综合衡量;核心解释变量为数字技术赋能,包含生产赋能、流通赋能、销售赋能、溯源赋能四个二级维度;控制变量为主体经营规模、数字化投入水平、区域数字基础设施水平、政策扶持力度。

(三)信效度检验

对调研数据进行信度检验,结果显示所有变量的Cronbach’s α系数均大于0.8,整体量表信度系数为0.892,表明问卷数据内部一致性良好,信度可靠。效度检验采用因子分析,KMO值为0.863,Bartlett球形度检验显著性P<0.001,适合进行因子分析,量表结构效度良好,可开展后续实证分析。

(四)描述性统计分析

本次调研样本数据描述性统计结果如下表所示,清晰呈现各核心变量的均值、标准差、极值分布特征,反映当前特色农产品数字赋能产销衔接的整体发展水平。

变量维度

样本量

均值

标准差

最小值

最大值

生产赋能

612

3.862

0.625

1.000

5.000

流通赋能

612

3.514

0.713

1.000

5.000

销售赋能

612

4.021

0.589

1.000

5.000

溯源赋能

612

3.427

0.752

1.000

5.000

产销衔接效率

612

3.785

0.681

1.000

5.000

由表可知,销售赋能均值最高,说明当前直播电商、数字营销等销售端数字技术应用最为广泛;流通赋能、溯源赋能均值偏低,反映出农产品冷链数字化、质量溯源体系建设仍是当前发展短板,整体产销衔接数字化水平处于中等偏上阶段,仍有较大提升空间。

(五)回归结果分析

以产销衔接效率为被解释变量,四大数字赋能维度为核心解释变量开展多元线性回归分析,回归结果如下表所示。

变量

回归系数

标准误

t值

P值

显著性

生产赋能

0.312

0.045

6.933

0.000

***

流通赋能

0.257

0.051

5.039

0.000

***

销售赋能

0.385

0.042

9.167

0.000

***

溯源赋能

0.229

0.048

4.771

0.000

***

R²

0.816

F值

87.243(P<0.001)

注:***表示P<0.001,相关性极显著。

回归结果表明,数字技术生产、流通、销售、溯源四大赋能维度均对特色农产品产销衔接效率存在显著正向影响,本文所有研究假设均成立。其中销售赋能影响系数最大,说明数字营销渠道拓展、精准客源匹配是提升产销衔接质量的核心因素;生产赋能次之,标准化数字生产为产销衔接提供品质保障;流通与溯源赋能影响系数相对偏低,是后续优化提升的重点方向。模型R²为0.816,说明模型拟合度良好,变量可有效解释产销衔接效率的变化规律。

四、数字技术赋能特色农产品产销衔接的现存困境

(一)生产端数字化普及不均,标准化程度不足

1. 主体数字化能力参差不齐

(1)当前特色农产品生产主体以小农户、小型合作社为主,规模化、产业化企业占比偏低。多数农户年龄结构偏大,数字认知、数字操作能力薄弱,对物联网种植、大数据决策等数字化生产技术接受度、使用率较低,生产环节仍以传统经验种养为主,数字化生产普及存在明显的主体分层、区域分层问题[3]。

(2)部分偏远产区数字基础设施薄弱,5G网络、物联网监测设备覆盖不足,无法实现生产数据实时采集与分析,导致生产端数字化管控难以落地,农产品品质、产量标准化程度低,难以匹配市场标准化消费需求,从源头制约产销衔接效率提升。

(二)流通端数字化配套滞后,损耗管控能力薄弱

1. 智慧冷链数字化建设短板突出

(1)特色农产品生鲜属性强,对冷链物流的温控、时效、保鲜要求极高。目前农村地区冷链仓储、智能冷藏运输设备覆盖率不足,多数中小产区仍采用传统常温运输、简易仓储模式,数字化温控、溯源、路径优化设备应用不足[4]。

(2)物流数字化运营水平偏低,缺乏统一的物流信息调度平台,订单分拣、配送调度、库存管理智能化程度不足,流通环节信息滞后、效率低下,产品损耗率居高不下,大幅压缩产业利润空间,制约产销高效衔接。

(三)销售端数字化运营粗放,精准赋能不足

1. 数字营销同质化严重

(1)当前特色农产品数字销售多集中于直播带货、电商店铺基础运营,营销模式同质化、内容粗放化问题突出。多数主体缺乏精准的大数据分析能力,无法依托消费数据开展差异化、个性化营销,产品推广精准度不足,流量转化效率偏低[8]。

(2)同时,部分特色农产品缺乏数字化品牌包装与IP打造,线上品牌辨识度低,难以形成持续的市场竞争力,短期流量带货居多,长期稳定的产销合作体系尚未形成,销售端数字赋能的长效性不足。

(四)溯源端数字化体系不完善,信任赋能有限

1. 溯源体系建设碎片化

(1)目前特色农产品溯源系统多为企业、平台单独搭建,缺乏统一的行业标准与区域统筹规划,不同主体的溯源数据不互通、不共享,溯源信息碎片化、不全面,部分溯源信息仅覆盖流通、销售环节,生产种养环节数据缺失[5]。

(2)部分溯源系统存在数据更新不及时、信息造假、查询繁琐等问题,消费者溯源体验差,难以真正建立市场信任。同时,溯源技术推广成本较高,中小生产主体无力承担,导致溯源数字化赋能覆盖面有限,无法全面支撑产销信任体系构建。

(五)政策与人才保障不足,数字化赋能支撑薄弱

1. 配套保障体系不完善

(1)数字赋能农产品产销衔接的政策扶持多集中于基础设施建设,针对中小主体数字化培训、技术补贴、平台运营扶持的专项政策较少,政策精准性、落地性不足。同时,农村数字化专业人才缺口较大,缺乏懂农业、懂数字、懂营销的复合型人才[9]。

(2)高校、社会培训机构针对农业数字化的专项人才培养体系不完善,基层农业数字化运营、技术运维、数据分析人才匮乏,导致数字技术落地应用、迭代升级缺乏人才支撑,严重制约产销衔接数字化转型进程。

五、数字技术赋能特色农产品产销衔接的优化对策

(一)深耕生产端数字赋能,推进标准化精准生产

1. 完善基层数字生产基础设施

(1)政府牵头加大农村偏远产区数字基建投入,实现主产区5G网络、物联网监测设备全覆盖,搭建区域性农业生产大数据平台,实时采集、整合种养环境、产量、品质数据,为精准生产、科学管控提供数据支撑,从源头实现特色农产品标准化生产[3]。

(2)针对小农户、新型农业经营主体开展分层数字化培训,普及物联网种养、大数据决策等基础数字技术,提升生产主体数字化操作能力。同时出台专项技术补贴,降低中小主体数字化设备采购、技术应用成本,全面提升生产端数字化普及度。

2. 构建按需生产数字化机制

依托电商平台、消费市场大数据,整合区域消费需求、市场价格波动、产品偏好等信息,定期发布特色农产品市场需求报告,引导生产主体按需调整种养规模、优化产品品类,精准匹配市场需求,彻底解决产销供需错配问题。

(二)优化流通端数字体系,打造高效智慧流通链路

1. 推进智慧冷链数字化升级

(1)政府加大冷链物流扶持力度,对产地冷库、智能冷藏车、温控设备购置给予税收减免、资金补贴,推动主产区建设标准化数字冷链仓储中心。全面推广GPS智能温控、蓄冷保鲜、防震定制包装等技术,实现生鲜农产品运输全程温控监测、智能保鲜[9]。

(2)依托大数据、AI技术搭建区域性农产品物流调度平台,整合物流资源,动态优化配送路线,在核心消费城市布局前置分仓,缩短配送半径,实现“产地直达终端”的扁平化流通模式,有效降低流通损耗、提升配送效率。

2. 健全物流数字化管控机制

统一物流数字化运营标准,实现订单分拣、库存管理、配送调度、售后追溯全流程智能化管控,打通生产、流通、销售数据壁垒,实现产销全链路数据互通,提升流通环节整体协同效率。

(三)升级销售端数字运营,实现精准产销匹配

1. 打造差异化数字营销体系

(1)依托大数据分析消费者年龄、地域、消费能力、产品偏好等核心数据,细分消费市场,开展精准推送、定制化营销,改变同质化带货模式。结合短视频、直播、社群、社区团购等多元数字渠道,构建全域数字化销售网络,拓宽产品市场覆盖面[8]。

(2)深挖特色农产品地域文化、品质优势,打造数字化地域品牌IP,通过可视化种植、产地溯源、农户实景直播等形式,讲好产品产地故事,提升品牌线上辨识度与影响力,构建稳定的线上产销合作体系。

2. 搭建产销数字对接平台

搭建官方区域性特色农产品产销对接数字化平台,整合生产主体、经销商、电商平台、消费终端资源,实现生产供给、市场需求、价格信息实时公示,打破信息壁垒,实现供需双方精准对接,提升产销匹配效率。

(四)完善溯源端数字体系,筑牢产销信任根基

1. 构建统一溯源数字体系

(1)由政府牵头制定特色农产品数字化溯源统一标准,整合各类零散溯源平台,搭建区域一体化区块链溯源系统,实现农产品种植、加工、流通、销售、检测全流程数据留痕、全程可溯[1]。

(2)简化消费者溯源查询流程,优化扫码溯源功能,直观展示产品产地环境、种养记录、检测报告、流通轨迹等信息,消除消费信息不对称,强化市场消费信任,提升产品复购率与市场口碑。

2. 强化溯源体系监管力度

建立溯源数据常态化核查机制,严厉打击溯源信息造假、数据篡改等违规行为,对违规主体纳入行业黑名单,公开曝光惩戒,保障溯源信息真实有效,维护特色农产品数字化产销市场秩序。

(五)强化人才政策保障,夯实数字化赋能基础

1. 健全人才培育引进机制

联动高校、职业院校开设农业数字化、农村电商、智慧物流等相关专业,定向培养复合型农业数字人才。同时出台人才引进补贴政策,吸引专业数字运营、数据分析、技术运维人才扎根乡村,为产销数字化转型提供人才支撑[7]。

2. 优化政策扶持与服务体系

细化数字乡村、数商兴农专项扶持政策,针对中小农业主体数字化转型出台精准补贴、技术指导、免费培训等服务。搭建数字化技术服务平台,为生产、流通、销售各环节主体提供技术咨询、运营指导、问题处置一站式服务,全方位保障数字技术高效赋能产销衔接。

六、结语

数字技术是破解特色农产品产销衔接困境、推动农业产业转型升级的核心动能。本文通过实证研究证实,数字技术从生产、流通、销售、溯源四大维度对特色农产品产销衔接效率产生显著正向赋能作用,能够有效破解传统产销模式供需错配、流通低效、信任不足、渠道狭窄等痛点。当前我国特色农产品产销数字化转型仍存在生产标准化不足、流通配套滞后、营销运营粗放、溯源体系不完善、人才政策支撑薄弱等现实困境,制约了数字赋能效能的充分释放。

未来,需构建“技术赋能+主体升级+政策保障+人才支撑”的全方位数字化产销衔接体系,从生产端精准提质、流通端高效降损、销售端精准匹配、溯源端筑牢信任、保障端夯实根基五个维度持续优化,打通特色农产品产销全链条数字壁垒,推动特色农产品产销衔接规范化、智能化、高效化发展,持续释放乡村特色产业发展活力,助力农业高质量发展与乡村全面振兴。


责任编辑:马建伟
网站备案图标