摘要：本文以城市末端物流高碳排放、配送资源分散等行业痛点为切入点，系统剖析城市共同配送模式的核心运行维度与减排作用机理，深入探究共同配送各要素与物流碳减排之间的内在关联及影响路径。基于国内多个试点城市物流运行面板数据，构建碳减排计量实证模型，量化分析共同配送的资源整合、运力优化、路径协同等核心变量对物流碳排放的影响效应，并验证变量间的作用差异与稳健性。研究结合双碳政策背景与城市物流发展现状，明确共同配送模式的减排优势与现存短板，据此提出适配城市绿色物流发展的共同配送优化升级策略，为城市物流降碳增效、完善绿色配送体系提供实证支撑与实践参考。

关键词：城市共同配送；物流碳减排；运力优化；路径协同；实证分析

中图分类号：F252；X322

一、引言

在“双碳”战略全面推进与城市物流规模化发展的双重背景下，城市末端物流配送已成为城市碳排放的重要来源。传统城市物流配送模式存在主体分散、运力冗余、路径混乱、空载率偏高的突出问题，大量中小型物流企业独立开展末端配送，导致同城配送车辆重复往返、交通拥堵加剧，直接推高物流领域能源消耗与碳排放量，制约城市绿色低碳发展与物流行业可持续升级。

城市共同配送作为新型绿色物流配送模式，通过整合区域内物流企业、电商商户、零售终端等多方资源，实现仓储共享、运力统筹、路径协同、集中配送，能够有效解决传统配送模式的资源浪费与高碳问题，是城市物流碳减排的核心路径。现有研究多聚焦于共同配送的模式构建与成本优化，针对其碳减排的量化实证研究相对匮乏，不同配送要素的减排贡献度缺乏精准测算。因此，本文通过构建实证模型，量化分析城市共同配送模式对物流碳减排的影响机制与作用效果，精准识别核心减排要素，对完善城市绿色物流体系、落实物流降碳目标具有重要的理论价值与现实意义。

二、城市共同配送模式核心构成与碳减排机理

（一）城市共同配送模式核心构成要素

1. 仓储资源共享要素

仓储资源共享是城市共同配送的基础核心，指整合城市区域内分散的私人仓储、临时中转仓、末端驿站等资源，搭建标准化公共配送仓储中心，替代传统分散式、小规模的企业专属仓储。传统配送模式下，各物流企业独立租赁仓储场地，仓储利用率不足60%，且分散仓储会增加货物中转频次与运输距离；共同配送模式通过统一规划仓储布局，集中存储区域内货物，可将仓储空间利用率提升至85%以上，大幅减少货物二次转运、无效搬运产生的能源消耗与碳排放，为碳减排奠定基础。目前国内多数试点城市通过布局三级共同配送仓储网络，实现区域仓储资源集约化利用，有效降低前端物流环节的碳损耗。

2. 运力资源统筹要素

运力统筹是共同配送碳减排的核心载体，核心是整合社会零散配送车辆、企业专属运力，淘汰低效高耗运力，统一调配标准化配送车辆，实现运力资源集约化配置。传统同城配送模式空载率、半载率偏高，末端配送车辆平均空载率达35%以上，燃油车辆能耗居高不下；共同配送模式通过集中归集订单、智能匹配运力，大幅降低车辆空载率与重复出车频次。同时，共同配送模式便于推广新能源配送车辆，替代传统燃油车辆，从能源结构层面实现碳减排。相关试点数据显示，运力统筹优化可使城市末端配送车辆投放数量减少30%以上，运力利用效率显著提升。

3. 配送路径协同要素

路径协同是共同配送降碳增效的关键环节，依托数字化物流信息平台，结合实时路况、订单分布、配送点位，通过智能算法统一规划最优配送路径，替代传统人工规划的无序配送模式。传统分散配送存在路径重叠、迂回配送、无效绕行等问题，配送路径冗余度高，能源浪费严重；共同配送路径协同机制可实现多订单、多点位、多客户的合并配送，最大化压缩配送里程，减少车辆行驶时长与燃油消耗。研究表明，路径协同优化可使城市末端配送总里程减少25%~40%，直接降低行驶过程中的碳排放输出。

4. 信息平台协同要素

数字化信息协同是共同配送高效减排的重要支撑，通过搭建城市共同配送智慧平台，实现订单信息、仓储信息、运力信息、路况信息的实时共享与多方协同，解决传统配送信息不对称、响应滞后、资源错配等问题。平台可实现订单智能归集、运力智能调度、路径智能优化、配送全程溯源，从源头减少无效物流活动，规避资源浪费，保障仓储、运力、路径等减排要素高效落地，形成数字化降碳闭环。

（二）城市共同配送模式碳减排作用机理

1. 资源集约效应，减少无效碳排放

传统城市物流配送资源碎片化特征显著，分散仓储、零散运力、独立配送导致大量无效物流行为，产生冗余碳排放。共同配送模式通过仓储、运力、订单资源的全面整合，淘汰低效、重复、无效的物流环节，实现物流资源集约化利用，从源头削减无效碳排放输出。该效应主要作用于物流中转、货物搬运、车辆行驶等核心高碳环节，是共同配送最基础的减排机制。

2. 效率优化效应，降低单位碳强度

物流碳强度即单位配送量的碳排放量，是衡量物流低碳水平的核心指标。共同配送通过智能路径规划、运力精准匹配、订单合并配送，大幅提升物流配送效率，在配送总量不变的情况下，减少车辆行驶里程、能源消耗与作业时长，有效降低单位配送量的碳强度，实现物流效率与减排效益双向提升。

3. 能源替代效应，优化碳排放结构

共同配送的规模化、集约化运营模式，为新能源配送车辆、绿色仓储设备的推广应用提供了场景支撑。相较于传统分散配送难以规模化替换新能源设备的痛点，共同配送统一调配运力、集中布局仓储节点，可批量投放电动配送车、光伏仓储设备等绿色设施，替代传统燃油设备与高能耗设施，优化物流能源消耗结构，从根本上降低碳排放总量。

三、研究设计与模型构建

（一）变量选取

本文聚焦城市共同配送对物流碳减排的影响，结合已有研究成果与数据可得性，选取核心变量如下：

被解释变量：物流碳排放强度（CE），采用城市年度同城物流单位配送量碳排放量衡量，单位为kgCO₂/单，数值越低代表低碳水平越高。

核心解释变量：选取共同配送四大核心要素作为解释变量，分别为仓储集约化水平（WS）、运力统筹效率（YL）、路径协同优化度（LJ）、信息数字化水平（XX）。

控制变量：为提升模型拟合精度，控制城市经济水平（GDP）、物流行业规模（SC）、新能源运力占比（NY）、交通拥堵指数（YD）四类干扰变量。

（二）数据来源

本文选取全国15个城市共同配送试点2021-2024年面板数据开展实证研究，样本涵盖一线、新一线、二线城市，包含东部、中部、西部区域试点城市，样本具有全面性与代表性。数据来源于《中国物流统计年鉴》、各城市交通运输局年度报告、物流行业试点公示数据、绿色物流发展报告及相关学术调研数据，对异常数据、缺失数据进行插值修正与标准化处理，最终得到60组有效观测数据，保障数据真实性与可靠性。

（三）计量模型构建

为精准探究城市共同配送各要素对物流碳减排的影响效应，构建多元线性回归模型，公式为可编辑格式：

$$CE_{it}=\alpha_0+\alpha_1WS_{it}+\alpha_2YL_{it}+\alpha_3LJ_{it}+\alpha_4XX_{it}+\beta_1GDP_{it}+\beta_2SC_{it}+\beta_3NY_{it}+\beta_4YD_{it}+\mu_{it}$$

其中：$$CE_{it}$$为i城市t年度物流碳排放强度；$$WS_{it}、YL_{it}、LJ_{it}、XX_{it}$$为核心解释变量；$$GDP_{it}、SC_{it}、NY_{it}、YD_{it}$$为控制变量；$$\alpha_0$$为常数项；$$\alpha_1-\alpha_4、\beta_1-\beta_4$$为变量回归系数；$$\mu_{it}$$为随机扰动项。

四、实证结果与分析

（一）变量描述性统计

对所有变量进行标准化处理后，开展描述性统计分析，观测各变量的均值、标准差、最大值、最小值，明确样本数据分布特征，结果如下表所示。

由表1可知，各变量数据分布合理，无极端异常值。物流碳排放强度（CE）均值为0.826，样本城市间低碳发展水平存在明显差异；四大核心解释变量均值均处于0.68以上，说明试点城市共同配送模式整体落地成效较好，但标准差存在差异，反映各城市资源整合、数字化建设水平不均衡，为后续回归分析提供了良好的数据基础。

（二）相关性检验

为规避变量多重共线性问题，对所有变量进行Pearson相关性检验，结果如下表所示。

注：***、**、*分别代表在1%、5%、10%水平下显著，下同。

由相关性检验结果可知，四大核心解释变量（WS、YL、LJ、XX）均与物流碳排放强度（CE）在1%水平下显著负相关，说明城市共同配送各要素的优化升级能够显著降低物流碳排放，初步验证共同配送的碳减排效应。同时，各变量相关系数绝对值均小于0.9，不存在严重多重共线性，可开展后续回归分析。控制变量中，新能源运力占比、经济水平显著降碳，物流规模、交通拥堵显著增碳，符合理论预期。

（三）回归结果分析

通过固定效应模型对面板数据进行回归分析，得到核心变量的回归系数与显著性水平，实证检验共同配送各要素对物流碳减排的具体影响效应，回归结果如下表所示。

模型拟合度R²为0.892，说明模型能够解释89.2%的物流碳排放强度变异，模型拟合效果良好，F值在1%水平下显著，整体模型有效。核心结论如下：

1. 配送路径协同优化（LJ）减排效果最优，回归系数为-0.395，在1%水平显著。路径协同通过智能算法优化配送路线、合并零散订单、减少迂回行驶，大幅降低车辆行驶里程与燃油消耗，是城市共同配送最核心的减排路径，与现有研究中路径优化可实现11%~40%减排效果的结论一致。

2. 运力统筹效率（YL）次之，回归系数为-0.352。运力集约化整合有效降低车辆空载率与冗余运力投放，淘汰低效高耗运力，规模化推广新能源车辆，从运力端实现显著降碳，试点数据显示运力优化可使配送车辆碳排放降低30%以上。

3. 仓储集约化水平（WS）、信息数字化水平（XX）显著促进碳减排，回归系数分别为-0.286、-0.241。仓储资源整合减少中转损耗与无效搬运碳排放，数字化平台通过资源精准匹配、流程高效管控，保障减排机制落地，形成协同降碳体系。

4. 控制变量方面，新能源运力占比、城市经济发展水平显著助力碳减排；物流行业规模扩张、交通拥堵会显著增加物流碳排放，符合现实发展规律，大规模物流活动会加剧运力消耗，交通拥堵会提升车辆怠速碳排放。

（四）稳健性检验

为验证实证结果的可靠性，采用替换被解释变量测量指标的方式开展稳健性检验，将物流碳排放强度替换为城市物流年度碳排放总量，重新构建模型回归，核心变量显著性与系数符号未发生改变，仅系数大小小幅波动，说明本文实证结论稳健可靠，城市共同配送模式各要素均能显著推动物流碳减排。

五、城市共同配送碳减排现存问题

（一）资源整合程度不足，集约化减排优势未充分释放

当前多数城市共同配送仍处于初级落地阶段，区域内中小物流企业参与度不均衡，部分企业仍保留独立仓储、自有运力，资源碎片化问题未彻底解决。仓储共享覆盖率、运力统筹集中度偏低，部分区域存在“局部整合、整体分散”的问题，导致集约化减排效应难以充分发挥，无效物流活动仍大量存在，制约整体减排成效提升。

（二）数字化建设参差不齐，智能减排支撑能力薄弱

各试点城市数字化建设水平差异较大，一二线城市智慧配送平台功能完善，可实现智能路径规划、精准运力匹配；而三四线试点城市平台功能单一，仅具备订单归集基础功能，难以实现全流程数字化协同。数字化短板导致路径优化、资源匹配精准度不足，部分配送环节仍存在资源浪费，智能降碳效果受限。

（三）新能源运力渗透率偏低，能源替代减排力度不足

目前城市共同配送运力仍以传统燃油车辆为主，新能源配送车辆占比均值仅42.5%，中小城市新能源运力布局滞后。同时，新能源车辆配套充电桩、换电站等基础设施不完善，续航短板导致新能源车辆仅适用于短途末端配送，干线中转、长途同城配送仍依赖燃油车辆，能源结构优化不彻底，减排潜力未充分挖掘。

（四）行业标准体系不完善，减排管控缺乏规范约束

国内城市共同配送尚未形成统一的低碳运营标准，仓储节能标准、运力投放标准、配送路径优化标准、碳排放核算标准不健全。不同企业运营模式、作业规范差异较大，部分企业为压缩成本，仍采用高能耗作业方式，且缺乏有效的碳排放监管与考核机制，导致共同配送减排效果参差不齐，行业整体低碳发展水平难以提升。

六、基于碳减排的城市共同配送优化策略

（一）深化全域资源整合，最大化释放集约化减排效应

依托政府政策引导与行业平台统筹，推进城市仓储、运力、订单资源全域整合，构建“市级总仓+区级分仓+末端驿站”三级集约化仓储配送网络，全面淘汰分散小规模仓储点位，提升仓储资源利用率至90%以上。建立统一的运力准入与统筹机制，整合社会零散运力，淘汰高耗低效老旧车辆，实现区域运力统一调度、统一管理。针对中小物流企业参与意愿不足的问题，出台税收减免、场地补贴等扶持政策，引导企业全面接入共同配送体系，彻底解决资源碎片化问题，减少无效物流碳排放。聚焦路径协同核心减排优势，扩大智能路径规划覆盖范围，实现所有配送订单全流程智能规划，最大限度压缩配送里程与冗余作业环节，释放核心减排潜力。

（二）完善智慧物流平台，强化数字化智能减排支撑

迭代升级城市共同配送智慧平台，补齐中小城市数字化建设短板，完善智能订单归集、运力精准匹配、动态路径优化、碳排放实时核算、异常预警等核心功能。依托大数据、人工智能技术，结合实时路况、天气、订单分布等动态数据，实现配送方案实时优化，进一步降低配送空载率与路径冗余度。搭建多方信息协同端口，打通物流企业、商户、监管部门、终端客户信息壁垒，实现仓储、运力、配送、溯源全流程信息共享，杜绝信息错配导致的资源浪费。同时，嵌入碳排放核算模块，实时统计各区域、各企业配送碳排放量，为低碳管控与优化调整提供数据支撑。

（三）加快新能源运力布局，优化物流能源消耗结构

制定新能源配送车辆推广专项方案，分阶段替代传统燃油配送车辆，力争试点城市新能源运力占比提升至70%以上。差异化布局运力结构，短途末端配送全面投放电动配送车，中长途同城干线配送逐步推广氢能、新能源重卡，构建全场景绿色运力体系。同步完善配套基础设施，在仓储中心、配送枢纽、重点商圈集中布局充电桩、换电站，解决新能源车辆续航短板与充电难题。建立绿色运力激励机制，对采用新能源车辆的物流企业给予运营补贴、通行优先权，引导企业主动升级绿色运力，通过能源结构优化实现持续性碳减排。

（四）构建标准化管控体系，规范行业低碳运营发展

统一城市共同配送低碳行业标准，制定仓储节能运营、绿色包装、运力投放、路径优化、碳排放核算的标准化规范，明确各环节低碳作业指标，量化减排要求。建立全流程低碳质量管控机制，将碳排放强度、空载率、配送里程冗余度等低碳指标纳入企业考核体系，对高排放、高能耗企业进行整改督导，对低碳运营优质企业给予政策倾斜。搭建行业监管平台，实现共同配送全流程碳排放动态监测、数据溯源、考核问责，形成“标准制定-过程监管-考核激励-迭代优化”的低碳闭环管控体系，推动行业整体低碳化升级。

（五）建立协同激励机制，构建长效减排发展体系

构建政府、企业、平台三方协同的低碳激励机制，政府层面落实低碳补贴、税收优惠、绿色信贷政策，降低企业绿色转型成本；平台层面优化资源配置，优先为低碳运营企业匹配优质订单与运力资源；企业层面建立内部低碳考核制度，将减排指标与员工绩效挂钩。同时，搭建行业低碳交流平台，推广优秀城市、优质企业的共同配送低碳运营经验，通过案例示范引领行业升级。结合双碳目标要求，制定城市物流年度减排目标，建立动态迭代机制，持续优化共同配送运营模式，实现城市物流降碳增效的长效发展。

七、结语

在双碳战略深入推进、城市物流规模化发展的背景下，共同配送是破解城市物流高碳排放困境、实现物流行业绿色转型的核心路径。本文基于15个试点城市2021-2024年面板数据开展实证分析，结果表明：仓储集约化、运力统筹、路径协同、数字化信息协同四大共同配送核心要素均能显著降低物流碳排放，其中配送路径协同优化减排效果最优，运力统筹次之，数字化与仓储资源整合发挥重要辅助减排作用。

当前我国城市共同配送模式仍存在资源整合不足、数字化水平不均、绿色运力渗透率低、标准体系不完善等问题，制约碳减排成效充分释放。未来需通过深化全域资源整合、升级智慧物流平台、推广绿色运力、完善标准化管控体系、构建协同激励机制，全方位优化城市共同配送模式，持续提升物流碳减排效能。研究结论可为城市绿色物流体系建设、物流行业降碳增效提供实证支撑与实践参考，助力城市物流实现高质量、低碳化可持续发展。

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