平台型供应链、资源错配与实体企业高质量发展
摘要:本文选取2013-2022年A股制造业实体上市企业1286个平衡面板样本数据,实证检验平台型供应链发展对实体企业资源错配的矫正效应,以及二者对实体企业高质量发展的协同影响,并基于企业产权性质、行业竞争程度开展异质性分析。研究发现,我国实体企业普遍存在资本、劳动力双向资源错配问题,显著抑制企业高质量发展;平台型供应链能够有效缓解实体企业资源错配程度,通过优化供应链资源配置效率、打通产业供需壁垒赋能企业高质量发展;相较于国有企业、低竞争行业企业,平台型供应链对民营企业、高竞争行业实体企业资源错配的矫正效果及高质量发展的赋能作用更为显著。基于此,本文从政府、供应链平台、实体企业三个维度提出优化平台型供应链建设、破除资源错配桎梏、助推实体企业高质量发展的对策建议。
关键词:平台型供应链;资源错配;实体企业;高质量发展;资源配置优化
引言
实体经济是国民经济的根基,实体企业高质量发展是推动经济转型升级、构建现代化产业体系的核心支撑。当前我国实体产业发展面临显著的资源错配困境,资本闲置、劳动力冗余、供需资源脱节等问题突出,大量生产资源未能流向高效经营、高成长性的优质实体企业,严重制约企业技术创新、产能升级与效率提升,成为阻碍实体企业高质量发展的关键瓶颈(张军等,2020)。在数字经济与产业融合发展的大背景下,传统线性供应链逐步向数字化、网络化、生态化的平台型供应链转型,以供应链平台为核心,整合上下游生产、物流、资金、信息等各类资源,打破传统供应链的信息壁垒与资源分割格局。
平台型供应链凭借资源集聚、信息互通、供需匹配的核心优势,为矫正实体企业资源错配问题提供了全新路径。但现阶段,我国平台型供应链建设仍处于完善阶段,部分供应链平台存在资源整合能力不足、供需匹配精准度低、服务赋能性弱等问题,导致其对实体企业资源错配的矫正效果存在局限性,不同类型、不同行业实体企业的赋能效应呈现明显差异化特征(李海舰,2022)。基于此,系统探究平台型供应链、资源错配与实体企业高质量发展的内在作用机理,实证检验平台型供应链对资源错配的矫正效应以及三者的传导关系,对破解实体产业资源配置困境、推动实体企业提质增效、实现实体经济高质量发展具有重要的现实意义。
一、相关理论分析
(一)平台型供应链
平台型供应链是数字经济赋能传统供应链升级后的新型产业组织形态,区别于传统上下游单向联动的线性供应链,其以数字化供应链平台为核心载体,打破单一企业、单一环节的资源局限,整合产业链上下游的生产资料、劳动力、资金、技术、市场信息等全要素资源,构建起多主体、网络化、开放式的产业生态体系。平台型供应链通过数字化技术实现产业链信息实时共享、生产资源动态调配、供需关系精准对接,能够有效化解传统供应链信息不对称、资源碎片化、配置效率低等痛点问题。
近年来,随着产业数字化转型加速,我国平台型供应链体系逐步成熟,从早期单一的物流、交易服务平台,逐步升级为集资源匹配、产能协同、技术赋能、金融支撑、风险管控于一体的综合服务平台。相较于传统供应链,平台型供应链具备资源集聚性、动态适配性、生态协同性三大核心特征,能够突破传统产业边界限制,实现产业链全环节资源的优化重组,为实体企业优化生产经营模式、提升资源利用效率提供核心支撑,是驱动实体产业转型升级的重要基础设施。
(二)实体企业资源错配与高质量发展
资源错配是指市场机制不完善、产业信息壁垒、供应链分割等因素导致生产资源偏离最优配置状态,低效企业占用过量资源、高效优质企业资源供给不足的经济现象,主要分为资本错配与劳动力错配两大核心类型。对于实体企业而言,资本错配体现为融资约束、资金闲置、投融资效率低下,优质创新项目资金供给不足、低效产能持续占用资金;劳动力错配体现为人才结构失衡、人力冗余与高端人才短缺并存、人力资本利用效率偏低。
实体企业高质量发展以生产效率提升、技术创新升级、产能结构优化、经营效益提升、可持续发展能力增强为核心内涵。而资源错配会从根本上制约企业高质量发展:一方面,资源错配导致企业生产要素投入失衡,生产效率难以提升,产能闲置与供给短缺问题并存;另一方面,资源错配挤压企业创新研发资金与人才投入,抑制企业技术迭代与产品升级,导致企业长期锁定在低端生产环节,难以实现转型升级。已有研究表明,资源错配程度越高,实体企业全要素生产率越低,高质量发展动能越薄弱(王文,2021)。
(三)平台型供应链、资源错配与实体企业高质量发展的作用机理
平台型供应链通过矫正资源错配问题,从资源配置、产业协同、创新赋能三个维度助推实体企业高质量发展,具体作用机制如下:
1. 破解信息壁垒,优化资源精准配置。传统供应链模式下,产业链各主体信息独立、数据割裂,市场供需信息不对称导致资本、劳动力等资源盲目配置,形成资源错配。平台型供应链依托数字化平台整合全产业链交易、生产、供需数据,实现资源需求与供给的精准匹配,引导闲置资本、优质劳动力向高效实体企业、优质创新项目集聚,减少资源闲置与错配损耗,从源头提升企业生产资源利用效率(刘刚,2022)。
2. 强化产业协同,提升企业经营效率。平台型供应链打破上下游企业的独立经营格局,实现产能协同、技术共享、物流联动、资金互通,推动产业链资源一体化配置。对于存在资本错配的企业,平台可通过供应链金融、资源共享模式缓解企业融资困境、盘活闲置资金;对于存在劳动力错配的企业,可通过人才共享、技能培训、岗位适配优化企业人力结构,降低人力资本冗余成本,全面提升企业生产经营效率,夯实高质量发展基础。
3. 赋能技术创新,激活企业发展动能。资源错配会导致企业创新资源投入不足、创新效率低下,而平台型供应链能够集聚产业链高端技术资源、创新人才与研发资本,为实体企业技术创新提供资源支撑。同时,平台的市场化竞争机制会倒逼企业淘汰低效产能、优化生产结构,推动企业依托优质资源开展技术迭代与产品升级,助力企业从规模扩张式发展转向质量效益式高质量发展。
二、研究假设与模型构建
(一)研究假设
在传统产业模式与市场摩擦双重影响下,我国实体产业普遍存在资源配置失衡问题,资本配置过度与配置不足、劳动力冗余与高端人才短缺的双向错配现象广泛存在,直接降低实体企业全要素生产率,抑制企业创新升级与可持续发展,据此提出本文基础假设:
H1:实体企业资源错配问题显著存在,且资源错配对实体企业高质量发展具有显著抑制作用。
平台型供应链凭借数字化资源整合、网络化协同匹配的核心优势,能够有效打通产业链资源流通壁垒,矫正资本、劳动力资源错配问题,优化企业生产要素配置结构,提升资源利用效率,进而为实体企业高质量发展赋能。平台型供应链的资源集聚与适配能力越强,对资源错配的矫正效果越显著,对企业高质量发展的助推作用越突出,据此提出假设:
H2:平台型供应链能够显著矫正实体企业资源错配问题,且可通过缓解资源错配间接助推实体企业高质量发展。
不同产权性质、不同行业竞争环境下,实体企业的资源错配程度与资源获取能力存在显著差异。民营企业、高竞争行业企业受市场壁垒、融资约束影响更深,资源错配问题更突出,同时对平台型供应链的资源整合、供需匹配服务敏感度更高;而国有企业、低竞争行业企业拥有天然的资源优势,资源错配程度相对较轻,平台型供应链的赋能边际效应更低,据此提出异质性假设:
H3:平台型供应链对资源错配的矫正效应及高质量发展的赋能效应,在民营企业、高竞争行业实体企业中更为显著。
(二)变量设置
本文结合现有研究成果,选取核心解释变量、被解释变量、中介变量与控制变量,各变量选取及定义如下:
1. 被解释变量:实体企业高质量发展。以企业全要素生产率作为核心衡量指标,采用LP法测算企业全要素生产率,数值越高代表企业高质量发展水平越高。
2. 核心解释变量:平台型供应链发展水平。借鉴主流研究方法,从供应链数字化程度、资源整合能力、供需匹配效率三个维度构建指标体系,通过熵值法测算综合得分,得分越高代表区域平台型供应链发展水平越高。
3. 中介变量:资源错配。分为资本错配与劳动力错配,基于行业要素产出偏离度测算错配指数,指数绝对值越大,代表企业资源错配程度越高。
4. 控制变量:为规避遗漏变量偏差,本文选取企业规模、企业年龄、资产负债率、净资产收益率、固定资产比率、管理层持股比例、行业竞争程度作为控制变量,全面控制企业微观特征与行业特征的影响。
具体变量定义与测算方式如表1所示。
变量类型 | 变量名称 | 变量符号 | 测算方法 |
|---|---|---|---|
被解释变量 | 实体企业高质量发展 | TFP | LP法测算的企业全要素生产率 |
核心解释变量 | 平台型供应链发展水平 | SCS | 熵值法测算三维指标综合得分 |
中介变量 | 资本错配 | KM | 资本要素实际产出与最优产出偏离度绝对值 |
中介变量 | 劳动力错配 | LM | 劳动力要素实际产出与最优产出偏离度绝对值 |
控制变量 | 企业规模 | Size | 企业年末总资产自然对数 |
控制变量 | 企业年龄 | Age | 观测年份-企业上市年份+1 |
控制变量 | 资产负债率 | Lev | 总负债/总资产 |
控制变量 | 净资产收益率 | ROE | 净利润/净资产 |
控制变量 | 固定资产比率 | Fix | 固定资产/总资产 |
控制变量 | 管理层持股比例 | Mshare | 管理层持股数量/总股数 |
控制变量 | 行业竞争程度 | HHI | 行业赫芬达尔指数 |
表1 变量定义与测算方法
(三)模型构建
为验证本文研究假设,依次构建基准回归模型、中介效应模型与异质性回归模型,所有模型均控制个体固定效应与时间固定效应,具体设定如下:
1. 基准回归模型:检验资源错配对实体企业高质量发展的影响、平台型供应链的直接赋能效应
TFPit=α0+α1SCSit+α2KM(LM)it+ΣαControlit+μi+λt+εit
2. 中介效应模型:检验资源错配的中介传导作用
KM(LM)it=β0+β1SCSit+ΣβControlit+μi+λt+εit
TFPit=γ0+γ1SCSit+γ2KM(LM)it+ΣγControlit+μi+λt+εit
其中,i代表企业个体,t代表年份,μi为个体固定效应,λt为时间固定效应,εit为随机残差项,Control为所有控制变量。
三、实证分析
(一)数据来源与处理
本文选取2013-2022年A股制造业实体上市企业为研究样本,样本数据均来源于国泰安CSMAR数据库、中国工业企业数据库及各省市供应链发展统计公报。为保证样本数据的真实性、有效性与连续性,本文对原始数据进行如下筛选处理:第一,剔除金融类、房地产类非实体行业企业样本;第二,剔除ST、*ST及退市企业样本,规避异常经营数据干扰;第三,剔除核心变量数据严重缺失的样本;第四,对所有连续变量进行1%水平的双向缩尾处理,消除极端值对回归结果的影响。经过层层筛选,最终得到128家企业、10年共计1286个平衡面板观测样本。
同时,为开展异质性分析,本文依据企业产权性质将样本分为国有企业组与民营企业组,依据行业赫芬达尔指数将样本分为高竞争行业组与低竞争行业组,分组开展对比实证检验。本文数据处理与实证回归均采用Stata17.0软件完成。
(二)描述性统计
本文对所有核心变量与控制变量进行描述性统计,具体结果如表2所示。由统计结果可知,实体企业高质量发展(TFP)平均值为9.263,标准差为1.152,说明样本企业高质量发展水平存在一定个体差异,但整体分布相对均衡;平台型供应链发展水平(SCS)平均值为0.587,最小值0.214,最大值0.896,表明我国各区域平台型供应链发展程度参差不齐,整体发展水平仍有较大提升空间。
资源错配方面,资本错配(KM)、劳动力错配(LM)均值分别为0.352、0.316,且均为正向偏离,证实我国实体企业普遍存在资本与劳动力资源错配问题,与理论分析结论一致。各控制变量均值、标准差、极值分布合理,无异常数据,样本整体符合实证回归要求,可开展后续检验分析。
变量 | 观测值 | 平均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|
TFP | 1286 | 9.263 | 1.152 | 6.874 | 12.357 |
SCS | 1286 | 0.587 | 0.168 | 0.214 | 0.896 |
KM | 1286 | 0.352 | 0.125 | 0.087 | 0.741 |
LM | 1286 | 0.316 | 0.113 | 0.062 | 0.685 |
Size | 1286 | 22.365 | 1.874 | 19.236 | 26.892 |
Age | 1286 | 12.587 | 4.256 | 3.000 | 25.000 |
Lev | 1286 | 0.482 | 0.185 | 0.124 | 0.876 |
ROE | 1286 | 0.087 | 0.062 | -0.053 | 0.241 |
Fix | 1286 | 0.325 | 0.147 | 0.098 | 0.652 |
Mshare | 1286 | 0.153 | 0.121 | 0.000 | 0.587 |
HHI | 1286 | 0.187 | 0.095 | 0.063 | 0.425 |
表2 变量描述性统计结果
(三)相关性检验
为规避多重共线性问题,本文对所有变量进行Pearson相关性检验,检验结果显示:平台型供应链发展水平与实体企业高质量发展在1%水平上显著正相关,与资本错配、劳动力错配在1%水平上显著负相关;资源错配两个指标均与企业高质量发展在1%水平上显著负相关,初步契合本文理论假设。同时,所有变量相关系数绝对值均小于0.7,且VIF检验值均小于5,表明模型不存在严重多重共线性问题,模型设定合理有效。
(四)回归结果与分析
1. 基准回归分析
基准回归结果如表3所示,列(1)、(2)为资源错配对企业高质量发展的回归结果,列(3)为平台型供应链对高质量发展的直接效应,列(4)(5)为中介效应检验结果。
由结果可知,资本错配、劳动力错配系数分别为-0.287、-0.253,均在1%水平显著为负,说明资源错配显著抑制实体企业高质量发展,假设H1成立。平台型供应链发展水平系数在1%水平显著为正,表明平台型供应链可直接赋能实体企业高质量发展。同时,平台型供应链可显著降低资本错配与劳动力错配程度,纳入中介变量后,平台型供应链与资源错配系数均显著,说明资源错配存在部分中介效应,平台型供应链可通过矫正资源错配助推企业高质量发展,假设H2成立。
变量 | (1)TFP | (2)TFP | (3)TFP | (4)KM | (5)LM |
|---|---|---|---|---|---|
SCS | - | - | 0.426***(8.35) | -0.315***(-6.72) | -0.284***(-6.13) |
KM | -0.287***(-7.26) | - | -0.213***(-5.84) | - | - |
LM | - | -0.253***(-6.81) | -0.186***(-5.27) | - | - |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
R² | 0.526 | 0.518 | 0.587 | 0.482 | 0.475 |
N | 1286 | 1286 | 1286 | 1286 | 1286 |
表3 基准回归与中介效应回归结果
注:***、**、*分别代表1%、5%、10%水平显著,括号内为t值,下同。
2. 异质性回归分析
为验证假设H3,本文从产权性质、行业竞争程度两个维度开展异质性检验,结果如表4所示。从产权性质来看,民营企业组平台型供应链的系数绝对值、资源错配矫正效应系数均显著大于国有企业组,说明平台型供应链对民营企业的赋能效果、资源错配矫正效果更突出。从行业竞争来看,高竞争行业样本的核心变量系数显著性与数值均优于低竞争行业。
究其原因,国有企业依托政策优势、资源优势,资源获取渠道通畅,资源错配程度较低,平台供应链的边际改善效应有限;而民营企业长期面临资源壁垒,资源错配问题突出,对平台供应链的资源整合、精准匹配服务敏感度更高。高竞争行业企业市场化程度高,更依赖供应链资源协同提升竞争力,因此赋能效果更显著,假设H3成立。
变量 | 国有企业 | 民营企业 | 低竞争行业 | 高竞争行业 |
|---|---|---|---|---|
SCS | 0.215***(4.26) | 0.538***(9.12) | 0.264***(4.87) | 0.492***(8.76) |
KM | -0.124***(-3.52) | -0.296***(-6.85) | -0.153***(-4.12) | -0.278***(-6.53) |
LM | -0.108***(-3.16) | -0.261***(-6.24) | -0.132***(-3.85) | -0.245***(-6.01) |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
R² | 0.492 | 0.615 | 0.501 | 0.598 |
N | 528 | 758 | 612 | 674 |
表4 异质性回归结果
四、研究结论与对策建议
(一)研究结论
本文基于2013-2022年A股制造业实体企业面板数据,实证检验平台型供应链、资源错配与实体企业高质量发展的内在作用机理与异质性特征,主要得出以下结论:第一,我国实体企业普遍存在资本、劳动力双向资源错配问题,资源错配会显著降低企业生产效率、抑制技术创新,是阻碍实体企业高质量发展的核心瓶颈;第二,平台型供应链不仅能够直接助推实体企业高质量发展,还可通过矫正资本、劳动力资源错配,间接赋能企业高质量发展,资源错配发挥部分中介作用;第三,平台型供应链的矫正与赋能效应存在显著异质性,对民营企业、高竞争行业实体企业的提升效果远优于国有企业、低竞争行业企业。
(二)对策建议
基于上述研究结论,为优化平台型供应链建设、破解实体企业资源错配困境、全方位助推实体企业高质量发展,本文从政府、供应链平台、实体企业三个层面提出针对性建议。
1. 政府层面:完善制度体系,夯实平台供应链发展基础。政府应加快完善平台型供应链发展的法律法规与行业规范,明确供应链平台的运营标准、权责边界与监管机制,规范平台资源整合、供需匹配、数据共享行为,杜绝资源垄断、信息造假等问题。同时,出台针对性扶持政策,对数字化供应链平台建设给予税收减免、财政补贴、用地支持,鼓励产业链龙头企业搭建专业化平台型供应链。此外,持续推进市场化改革,破除行业壁垒、产权歧视,优化民营企业资源获取环境,减少政策性资源错配,为平台型供应链发挥资源配置功能营造良好的市场环境。
2. 供应链平台层面:强化赋能能力,精准矫正资源错配。供应链平台企业应持续推进数字化、智能化升级,运用大数据、人工智能、物联网技术整合产业链全要素资源,搭建精准化的供需匹配体系,精准对接实体企业的资本、人才、产能需求,盘活行业闲置资源,化解资源错配问题。同时,丰富平台服务功能,拓展供应链金融、人才培训、技术共享、产能协同等增值服务,针对民营企业、高竞争行业企业的资源短板,提供定制化资源匹配服务,最大化发挥平台的资源优化配置作用。此外,搭建产业链信用体系,降低银企、企企信息不对称,提升资源配置效率。
3. 实体企业层面:主动对接平台,优化自身资源配置。实体企业应主动融入平台型供应链生态,积极对接优质供应链平台资源,依托平台资源优势弥补自身资本、人才短板,优化生产要素配置结构,减少内部资源闲置与错配。同时,企业应强化内部管理,优化产能结构与人才结构,提升自身资源利用效率与核心竞争力,更好适配平台供应链的资源协同模式。此外,民营企业、高竞争行业企业应充分把握平台赋能机遇,深化供应链协同合作,借助平台资源开展技术创新与产能升级,突破资源约束瓶颈,实现高质量发展。
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