供应链多元化、交易成本与企业经营稳定性
摘要:在地缘冲突频发、外部市场冲击增多与产业链重构加速的时代背景下,供应链布局策略作为企业风险治理的核心抓手,对企业经营稳定性产生深刻影响。为系统识别供应链多元化、交易成本与企业经营稳定性之间的内在作用逻辑,本文选取2010—2022年A股制造业上市公司面板数据开展实证检验。研究结果表明:供应链多元化能够显著提升企业经营稳定性;该效应在重资产行业、民营企业以及外部市场不确定性较高地区的企业中表现更强。机制检验结果显示,供应链多元化通过降低企业的信息搜寻、合约谈判与履约监督等交易成本,进而改善企业经营稳定性。本文的研究结论不仅为企业优化供应链布局、管控供应链风险提供经验证据,也为完善产业链韧性建设、推动实体经济平稳发展提供政策参考。关键词:供应链多元化;交易成本;经营稳定性;供应链韧性
一、引言
党的二十大报告提出,要着力提升产业链供应链韧性和安全水平。近年来,全球贸易摩擦、区域突发事件与原材料价格剧烈波动持续冲击国内企业生产体系,单一来源采购模式的脆弱性不断暴露,供应链安全问题受到企业与政策层面的广泛关注。2023年中央经济工作会议强调,要统筹发展和安全,补强产业链薄弱环节,构建多元稳定的产业链供应链体系。2024年政府工作报告进一步提出,健全产业链风险预警机制,引导企业优化供应链布局,增强实体经济抗冲击能力。顶层政策持续引导企业调整供应链策略,推动供应链由单一依赖向多元协同转型。
当前我国实体经济进入高质量发展阶段,供应链布局决策已经成为企业战略管理的重要组成部分。供应链多元化指企业扩大上游供应商与下游客户的选择范围,降低对少数合作主体的依赖程度,构建多主体、跨区域的供需网络[1]。学术界对供应链多元化的研究呈现递进特征:早期研究重点讨论供应链集中带来的风险敞口与收益优势[2][3];随后开始关注突发事件冲击下供应链多元化的风险对冲价值[4][5];近期研究更多探讨供应链结构调整带来的成本变化、组织协调与企业绩效问题[6][7]。在外部环境不确定性持续抬升背景下,如何平衡供应链多元化的成本收益,依靠供应链结构优化维持经营稳定,已经成为实体企业经营管理的现实课题。
在产业链安全战略背景下,企业经营稳定性的维持具备重要微观与宏观价值。从微观企业视角,经营稳定性体现为营收、利润与生产活动的波动程度,稳定的经营状态有助于企业持续开展长期投资、稳定员工队伍、维护信贷信用,提升长期竞争力[8]。从中观产业层面,大量企业保持经营稳定能够减少产业链断供、减产连锁冲击,维系产业集群的正常运转,保障产业链连续性[9]。从宏观经济维度,微观企业经营波动的降低,能够平抑实体经济周期性震荡,稳定就业与投资,为宏观经济平稳运行夯实基础。
现有文献对于供应链结构如何影响企业经营波动尚未形成统一结论。供应链多元化究竟能否改善企业经营稳定性?交易成本在其中承担何种传导作用?基于此,本文选取2010—2022年A股制造业上市公司作为研究样本,实证考察供应链多元化对企业经营稳定性的影响,并检验交易成本的中介传导机制。
二、文献综述与研究假设
(一)供应链多元化与企业经营稳定性
供应链多元化是企业分散供需冲击的重要战略选择,其对企业经营稳定性的影响存在多重作用路径。第一,供应链多元化能够降低供需冲击的传导风险[10]。当单一供应商或客户出现停产、违约、交付延迟等问题时,多元供应链网络可以快速切换备选合作方,避免企业生产中断与订单流失,削弱外部冲击对企业生产销售的扰动,降低经营波动[11]。第二,多元化供应链能够削弱强势合作方的议价压榨。在供应链集中模式下,核心供应商或客户具备较强议价能力,容易挤压企业利润空间;供应链多元化增加备选交易对手,提升企业谈判地位,减少购销价格被单方面压制带来的盈利波动[12]。第三,多元供应链网络有助于企业获取更多市场信息。多供应商、多客户网络能够带来更多行业需求、原材料价格、技术迭代信息,帮助企业预判市场变化,提前调整生产计划,降低经营决策失误带来的业绩震荡[13]。当然,供应链多元化也会带来新增协调成本,但在外部不确定性上升阶段,风险对冲收益往往超过新增管理成本,整体上能够降低企业经营波动。基于以上分析,本文提出假设: H1:供应链多元化能够显著提升企业经营稳定性。
(二)交易成本的中介作用
交易成本包括信息搜寻成本、谈判签约成本、履约监督成本以及机会主义行为带来的潜在损失[14]。在单一供应链结构下,企业高度依赖少数交易伙伴,信息渠道狭窄,信息搜集难度高;专用性资产投入较高,合约谈判的议价地位弱;同时合作双方存在较强锁定效应,更容易出现机会主义行为,履约监督成本偏高[15]。供应链多元化战略拓展企业合作主体池,企业可以对多家供应商、客户进行对比筛选,降低信息搜寻成本;备选交易主体的存在抑制合作方机会主义倾向,减少合约谈判与履约监督投入,整体降低企业交易成本[16]。交易成本下降之后,企业购销环节的不确定性减少,利润受交易摩擦扰动的幅度下降,企业可以稳定安排生产、库存与投资计划,减少业绩剧烈波动,提升经营稳定性[17]。反之,若供应链单一,高昂交易成本会放大外部冲击,加剧经营震荡。据此,本文提出中介假设: H2:供应链多元化通过降低企业交易成本,进而提升企业经营稳定性。
三、变量选取与模型构建
(一)样本选择与数据来源
本文选取2010—2022年A股制造业上市公司作为研究样本,原始数据取自CSMAR数据库与上市公司年报。为保证数据有效性,进行如下样本处理:第一,剔除金融类上市公司;第二,剔除ST、*ST等存在退市风险的企业样本;第三,删除核心变量存在严重缺失、财务数据明显异常的观测值;第四,为消除极端值干扰,对全部连续变量进行1%与99%水平的缩尾处理(Winsorize)。
(二)变量设定
1.被解释变量 企业经营稳定性(Stable)为被解释变量。参考已有文献,采用企业连续三年ROA滚动标准差的相反数衡量经营稳定性。该指标数值越大,代表企业盈利波动越小,经营稳定性越强。测算方式:先对企业年度ROA进行行业均值调整,滚动三年计算调整后ROA的标准差,取该标准差的相反数作为Stable。
2.解释变量 供应链多元化(SupplyDiv)为核心解释变量。借鉴主流文献做法,基于前五大供应商采购占比、前五大客户销售占比构建赫芬达尔指数。首先分别计算供应商集中度HHI_sup与客户集中度HHI_cus,供应链多元化指标=1-(HHI_sup+HHI_cus)/2。指标取值越大,代表供应链多元化水平越高。 表1 供应链多元化指标构建
| 一级指标 | 二级指标 | 变量说明 |
|---|---|---|
| 供应链上游多元化 | 供应商赫芬达尔指数 | 前五大供应商采购额占总采购比重平方和 |
| 供应链下游多元化 | 客户赫芬达尔指数 | 前五大客户销售额占总销售收入比重平方和 |
| 供应链多元化综合指数 | SupplyDiv | 1-(供应商HHI+客户HHI)/2 |
3.中介变量 交易成本(TransCost)为中介变量。参考国内研究,采用管理费用与销售费用之和占营业收入的比重衡量企业交易成本,该比值越高,代表企业在谈判、沟通、监督、信息搜集等环节付出的交易成本越高。
4.控制变量 参照供应链相关实证文献,选取企业资产规模、资产负债率、营业收入增长率、净资产收益率、固定资产占比、第一大股东持股比例、两职合一、账面市值比、审计师类型作为控制变量;同时设置行业虚拟变量与年度虚拟变量,控制行业固定效应与时间固定效应。
表2 变量定义
| 变量类型 | 变量名称 | 变量符号 | 变量说明 |
|---|---|---|---|
| 被解释变量 | 经营稳定性 | Stable | 连续三年行业调整ROA标准差取相反数,数值越大稳定性越强 |
| 解释变量 | 供应链多元化指数 | SupplyDiv | 基于上下游HHI合成的供应链多元化指标 |
| 中介变量 | 交易成本 | TransCost | (管理费用+销售费用)/营业收入 |
| 控制变量 | 企业规模 | Size | 企业年末总资产取自然对数 |
| 资产负债率 | Lev | 年末总负债/年末总资产 | |
| 营业收入增长率 | Growth | (本年营收-上年营收)/上年营收 | |
| 净资产收益率 | Roe | 净利润/净资产 | |
| 固定资产占比 | Ppe | 固定资产净额/总资产 | |
| 第一大股东持股 | Top1 | 第一大股东持股数量/总股数 | |
| 两职合一 | Dual | 董事长总经理同一人取1,否则0 | |
| 账面市值比 | Bm | 账面净资产/企业总市值 | |
| 四大审计 | Big4 | 由四大会计师事务所审计为1,否则0 | |
| 年份虚拟变量 | Year | 年度虚拟变量 | |
| 行业虚拟变量 | Ind | 行业虚拟变量 |
(三)模型构建
基于理论假设,构建面板固定效应基准回归模型(1)检验H1: Stable = α₀ + α₁SupplyDiv + ΣαControls + ΣYear + ΣInd + ε (1) 其中Stable为企业经营稳定性,SupplyDiv代表供应链多元化,Controls为全部控制变量,ε是随机扰动项。若α₁显著大于0,说明供应链多元化显著提升企业经营稳定性,假设H1成立。 中介效应模型,构建模型(2)检验中介变量交易成本: TransCost = β₀ + β₁SupplyDiv + ΣβControls + ΣYear + ΣInd + ε (2)
四、实证结果与分析
(一)描述性统计
主要变量描述性统计结果见表3。企业经营稳定性Stable最大值为-0.001,最小值为-0.204,均值-0.041,标准差0.038,样本企业经营稳定性差异明显。供应链多元化SupplyDiv均值0.623,标准差0.187,最小值0.146,最大值0.942,说明制造业企业供应链多元化程度分化较大。交易成本TransCost均值0.165,标准差0.112,最小值0.021,最大值0.693。其余变量分布符合A股制造业上市公司特征。
表3 描述性统计
| Variable | N | Min | Mean | p50 | SD | Max |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Stable | 11264 | -0.204 | -0.041 | -0.030 | 0.038 | -0.001 |
| SupplyDiv | 11264 | 0.146 | 0.623 | 0.651 | 0.187 | 0.942 |
| TransCost | 11264 | 0.021 | 0.165 | 0.134 | 0.112 | 0.693 |
| Size | 11264 | 19.71 | 22.07 | 21.95 | 1.07 | 26.42 |
| Lev | 11264 | 0.047 | 0.412 | 0.405 | 0.194 | 0.903 |
| Growth | 11264 | -0.572 | 0.153 | 0.114 | 0.356 | 2.316 |
| Roe | 11264 | -0.513 | 0.068 | 0.074 | 0.122 | 0.325 |
| Ppe | 11264 | 0.018 | 0.261 | 0.237 | 0.154 | 0.742 |
| Top1 | 11264 | 0.079 | 0.345 | 0.328 | 0.148 | 0.756 |
| Dual | 11264 | 0 | 0.317 | 0 | 0.465 | 1 |
| Bm | 11264 | 0.086 | 0.763 | 0.569 | 0.721 | 7.342 |
| Big4 | 11264 | 0 | 0.031 | 0 | 0.173 | 1 |
(二)相关性分析
表4为变量相关系数矩阵。供应链多元化SupplyDiv和经营稳定性Stable的相关系数0.112,在1%水平显著为正,初步说明供应链多元化有利于提升企业经营稳定性。供应链多元化SupplyDiv与交易成本TransCost相关系数-0.087,在1%水平显著为负,初步说明供应链多元化降低交易成本。各变量相关系数绝对值大多小于0.7,初步判断不存在严重多重共线性。
表4 相关性系数
| Stable | SupplyDiv | TransCost | Size | Lev | Growth | Roe | Ppe | Top1 | Dual | Bm | Big4 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stable | 1 | |||||||||||
| SupplyDiv | 0.112*** | 1 | ||||||||||
| TransCost | -0.073*** | -0.087*** | 1 | |||||||||
| Size | -0.114*** | 0.172*** | -0.221*** | 1 | ||||||||
| Lev | -0.031** | 0.094*** | -0.305*** | 0.492*** | 1 | |||||||
| Growth | 0.042*** | -0.053*** | -0.018* | 0.103*** | 0.041*** | 1 | ||||||
| Roe | 0.236*** | 0.069*** | -0.168*** | 0.154*** | -0.187*** | 0.214*** | 1 | |||||
| Ppe | -0.056*** | -0.127*** | -0.241*** | 0.218*** | 0.322*** | -0.083*** | -0.045*** | 1 | ||||
| Top1 | -0.082*** | -0.074*** | -0.043*** | 0.017 | -0.061*** | 0.028** | 0.091*** | 0.047*** | 1 | |||
| Dual | 0.035*** | 0.051*** | 0.064*** | -0.072*** | -0.083*** | 0.031** | 0.019* | -0.104*** | 0.042*** | 1 | ||
| Bm | -0.094*** | 0.048*** | -0.172*** | 0.531*** | 0.562*** | -0.079*** | -0.193*** | 0.374*** | -0.057*** | -0.126*** | 1 | |
| Big4 | -0.012 | 0.062*** | -0.081*** | 0.234*** | 0.063*** | 0.014 | 0.084*** | 0.072*** | 0.046*** | -0.021 | 0.051*** | 1 |
| 注:***、**、*分别代表1%、5%、10%显著性水平。 |
(三)基准回归分析
表5报告基准回归结果。第(1)列仅放入核心解释变量,SupplyDiv系数0.021,在1%水平显著为正;第(2)列加入全部控制变量,同时控制行业与年份固定效应,SupplyDiv系数为0.016,仍然在1%水平显著为正。结果表明供应链多元化显著提升企业经营稳定性,假设H1得到验证。
表5 供应链多元化对企业经营稳定性的基准回归
| (1) | (2) | |
|---|---|---|
| Stable | Stable | |
| SupplyDiv | 0.021*** | 0.016*** |
| (0.004) | (0.004) | |
| Size | -0.008*** | |
| (0.001) | ||
| Lev | -0.037*** | |
| (0.004) | ||
| Growth | 0.004** | |
| (0.002) | ||
| Roe | 0.063*** | |
| (0.005) | ||
| Ppe | -0.012*** | |
| (0.004) | ||
| Top1 | -0.018*** | |
| (0.003) | ||
| Dual | 0.002** | |
| (0.001) | ||
| Bm | -0.004*** | |
| (0.001) | ||
| Big4 | 0.005*** | |
| (0.002) | ||
| _cons | -0.054*** | 0.127*** |
| (0.002) | (0.012) | |
| N | 11264 | 11264 |
| r2_a | 0.094 | 0.172 |
| ind | YES | YES |
| year | YES | YES |
| 注:***、**、*分别代表1%、5%、10%显著性水平;括号内为标准误,下同。 |
(四)异质性分析
1.基于资产结构的异质性检验 按照固定资产占比中位数,分为重资产行业与轻资产行业分组回归,结果见表6。重资产企业组SupplyDiv系数0.022,1%水平显著;轻资产组系数0.007,不显著。重资产企业生产线、专用设备投入大,一旦供应链断供,停产损失极高。供应链多元化可以规避单一供应商断供风险,对冲大额沉没成本损失,稳定生产运营。轻资产企业生产柔性更高,原材料依赖程度低,供应链冲击带来的损失有限,供应链多元化的稳定效应较弱。
2.基于产权性质的异质性检验 分组结果显示,民营企业样本SupplyDiv系数0.018,1%显著;国有企业样本系数0.009,仅10%水平显著。国有企业具备更强政策兜底与资源保障,外部冲击下资金、原材料获取渠道更多,供应链风险压力更小。民营企业融资约束更强,抗外部冲击能力弱,一旦核心供应商或客户出现风险,企业经营极易陷入困境。因此民营企业推进供应链多元化,对冲经营波动的收益更大,供应链多元化的稳定效应更强。
3.基于地区外部不确定性的异质性检验 依据省份宏观经济不确定性指数中位数分组。高不确定性地区SupplyDiv系数0.019,1%显著;低不确定性地区系数0.008,不显著。外部不确定性较高区域,原材料价格、市场需求波动更大,单一供应链模式风险暴露度高。供应链多元化能够对冲外部环境扰动,维持经营稳定;外部环境平稳地区,供需关系稳定,供应链冲击较少,多元化战略的边际稳定效应不强。
表6 异质性回归结果
| 变量 | 资产结构 | 产权性质 | 地区不确定性 |
|---|---|---|---|
| 重资产 | 轻资产 | 国有 | |
| Stable | Stable | Stable | |
| SupplyDiv | 0.022*** | 0.007 | 0.009* |
| (0.006) | (0.005) | (0.005) | |
| Controls | Yes | Yes | Yes |
| Observations | 5632 | 5632 | 2418 |
| R-squared | 0.181 | 0.156 | 0.163 |
| ind | YES | YES | YES |
| year | YES | YES | YES |
五、交易成本的中介机制检验
本文采用中介效应检验思路,检验供应链多元化是否通过降低交易成本进而提升企业经营稳定性。模型(1)已经验证供应链多元化显著提升经营稳定性。模型(2)检验供应链多元化对中介变量交易成本TransCost的影响。
表7的第(1)列为基准回归,SupplyDiv系数0.016***;第(2)列为中介变量回归结果,SupplyDiv系数-0.034***,说明供应链多元化显著降低企业交易成本。供应链多元化拓展交易伙伴集合,减少信息搜寻、谈判履约的各类交易摩擦,交易成本下降;交易成本降低减少购销环节不确定性,降低盈利波动,提升经营稳定性,中介假设H2得到验证。
表7 中介效应检验
| (1) | (2) | |
|---|---|---|
| Stable | TransCost | |
| SupplyDiv | 0.016*** | -0.034*** |
| (0.004) | (0.009) | |
| Size | -0.008*** | -0.022*** |
| (0.001) | (0.002) | |
| Lev | -0.037*** | -0.091*** |
| (0.004) | (0.008) | |
| Growth | 0.004** | -0.006 |
| (0.002) | (0.005) | |
| Roe | 0.063*** | -0.142*** |
| (0.005) | (0.011) | |
| Ppe | -0.012*** | -0.137*** |
| (0.004) | (0.009) | |
| Top1 | -0.018*** | -0.014* |
| (0.003) | (0.008) | |
| Dual | 0.002** | 0.007* |
| (0.001) | (0.004) | |
| Bm | -0.004*** | -0.021*** |
| (0.001) | (0.003) | |
| Big4 | 0.005*** | -0.012 |
| (0.002) | (0.010) | |
| _cons | 0.127*** | 0.624*** |
| (0.012) | (0.026) | |
| N | 11264 | 11264 |
| r2_a | 0.172 | 0.246 |
| ind | YES | YES |
| year | YES | YES |
六、研究结论与启示
本文利用2010—2022年A股制造业上市公司面板数据,实证检验供应链多元化、交易成本和企业经营稳定性之间的关系。研究发现:供应链多元化显著提升企业经营稳定性;异质性结果表明,该效应在重资产企业、民营企业、处于高外部不确定性地区的企业更强。机制检验证明,供应链多元化能够降低企业信息搜寻、谈判监督等交易成本,以此为路径改善企业经营稳定性。
从内在逻辑来看,供应链多元化构建多源供需网络,一方面分散单一合作主体违约、断供带来的冲击,降低经营风险敞口;另一方面扩大企业备选交易对手范围,缓解信息不对称,抑制交易伙伴机会主义行为,减少各类交易成本。交易成本下降之后,企业购销环节的不确定性得到控制,利润受外部摩擦扰动的幅度降低,企业可以稳定安排生产、库存、投资计划,减少业绩大幅震荡,维持经营稳定。当然供应链多元化会带来新增的供应商管理、质量管控等协调成本,企业需要在风险对冲收益与新增管理成本之间寻找均衡。
本文的政策与管理启示如下:第一,政府层面持续推进产业链供应链韧性建设,完善供应链配套体系,搭建供需对接公共平台,降低企业拓展多元供应链的信息成本与搜寻成本;针对民营企业、重资产制造业企业,提供供应链风险预警、产业对接支持,引导企业合理推进供应链多元化布局,避免过度集中带来的断供风险。第二,企业要科学设计供应链多元化战略,不能盲目增加供应商数量。重资产、民营以及处在外部高波动环境中的企业,应优先推动供应链多元化,适度降低对少数核心上下游主体的依赖,建立备选供应商储备机制;轻资产企业则可以权衡成本收益,避免过度多元化带来管理冗余。第三,企业在供应链布局中重点管控交易成本。借助数字化工具搭建供应商评估、履约监控体系,降低谈判、监督、信息搜集的交易摩擦;建立标准化合作合约,减少机会主义风险,依靠降低交易成本巩固供应链多元化带来的经营稳定效应。第四,企业建立供应链风险动态评估机制,定期评估上下游依赖程度,识别关键节点风险,平衡供应链集中带来的规模收益与多元化带来的风险对冲价值,实现供应链效率与安全的平衡,保障企业长期稳定经营。
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