产业链延链补链背景下供应链金融的经济效应研究
摘要:本研究立足于产业链延链补链的现实背景,重点考察供应链金融对产业链韧性提升、上下游企业经营绩效改善的多重经济效应,剖析供应链金融打通产业链资金堵点、补齐配套环节资金短板、延伸产业价值链条的内在作用机制。选取A股制造业上市公司面板数据开展实证检验,从企业融资约束、产业链配套投资、全要素生产率三个维度量化识别供应链金融的经济效应,分析延链补链目标下供应链金融发挥作用的边界条件。研究结论可为依托供应链金融推进强链补链工程、完善产业链金融支持体系提供理论依据与实践参考。
关键词:延链补链;供应链金融;经济效应;产业链韧性;融资约束
本研究立足于产业链延链补链的现实背景,重点考察供应链金融对产业链韧性提升、上下游企业经营绩效改善的多重经济效应,剖析供应链金融打通产业链资金堵点、补齐配套环节资金短板、延伸产业价值链条的内在作用机制。当前国内多条产业链存在配套薄弱、环节断层、上下游中小企业资金不足等问题,延链补链投资周期长、不确定性高,传统信贷难以覆盖这类产业升级资金需求。供应链金融依托链主企业信用,将金融资源嵌入产业链各环节,能够带动配套企业扩产、研发与配套项目落地,助力产业链延伸与短板补齐。本研究采用实证分析方法,量化识别供应链金融在延链补链过程中的经济效应,检验其对缓解中小企业融资约束、拉动产业链配套投资、提升产业整体效率的作用,为完善产业链金融支持体系提供理论依据与实践参考。
一、产业链延链补链与供应链金融发展现状
(一)延链补链的内涵与现实诉求
延链补链是围绕产业链现有基础,向上游补齐关键原材料、零部件短板,向下游延伸深加工、品牌与终端服务环节,完善产业配套体系,增强产业链自主可控能力与抗冲击能力的产业发展策略。延链侧重于拓展产业价值环节,扩大产业链价值空间;补链侧重于补齐产业链薄弱断点,消除产业配套短板。
延链补链项目的资金特征 (1)配套中小企业资金需求强。产业链短板环节大多由中小配套企业承担,技术改造、产线扩建、零部件国产化投入存在持续资金需求。 (2)项目回报周期偏长。国产化替代、新工艺落地、新建配套产能往往需要较长时间才能实现现金流回流,短期偿债压力较大。 (3)风险沿产业链传导。一旦配套企业资金断裂,会直接造成产业链断供,影响链主企业生产计划。
传统信贷模式适配性不足 传统银行信贷以企业自身资产抵押、独立主体信用评估为主,中小配套企业普遍缺少合格抵押物、财务信息透明度不足,难以获得足额信贷支持,制约配套产能建设与产业链延伸投资。
从全球产业竞争格局来看,各国都在强化本土产业链建设,依托金融工具支持本土产业链补短板、拓新环节。欧美制造业强国依托产业平台开展供应链金融,支持零部件配套企业稳定生产,保障本土产业链完整。国内近年来持续推进制造业强链补链行动,鼓励金融机构创新产业链金融产品。据2024年行业统计,国内产业链供应链金融市场规模达到23.6万亿元,同比增长12.7%,其中面向专精特新配套企业的供应链金融投放增速达到21.3%,供应链金融已经成为支撑延链补链投资的重要金融工具。
供应链金融依托链主企业真实交易背景,把链主信用传导至上下游配套企业,突破单一主体信用限制,能够为补链项目、延链技改项目提供资金支持,助力补齐产业链薄弱环节,稳定产业配套体系。在外部市场波动冲击下,供应链金融可以降低产业链资金链断裂风险,提升产业链整体韧性,对实体经济高质量发展具备重要价值。未来,随着产业数字化持续推进,供应链金融将进一步覆盖更多细分配套环节,释放强链补链的金融赋能潜力。
(二)延链补链场景下产业链企业的资金困境
在完整产业链条中,链主企业具备较强市场地位、资产规模与融资能力,融资多用于重大技术攻关、新建产业园区、产业链并购等延链布局项目。链主企业信用资质优良,可通过债券、中长期银行贷款等渠道获取大额低成本资金。与之相对,大量上游零部件、原材料配套中小企业,以及下游深加工中小厂商,普遍面临融资约束,资金主要用于原材料采购、产线改造、样品试制等短期周转与补链投资。
产业链配套企业面临的核心资金难题 (1)融资约束突出。中小配套企业固定资产少、缺乏抵押品,财务信息披露不完善,传统信贷授信额度低、审批周期长,难以支撑补链技改投入。 (2)应收账款占用现金流。链主企业普遍存在账期管理,大量应收账款占用中小配套企业流动资金,挤压企业用于扩产、研发的资金。 (3)风险传导放大资金压力。当外部需求收缩或者产业链出现波动,链主企业压减订单、延长付款周期,上下游配套企业现金流会快速收紧,甚至出现经营困难。
信息不对称问题在延链补链业务场景下更加突出。银行在授信评估时,很难判断配套企业产品在产业链中的不可替代性、长期配套稳定性,难以评估补链项目未来收益,导致银行信贷投放谨慎。2024年调研数据显示,制造业产业链中小配套企业传统信贷坏账率约2.6%,高于供应链金融业务1.4%的坏账水平。供应链金融依托真实交易、物流数据,改善信息不对称,有助于控制信贷风险,支持配套企业开展补链、延链投资。金融机构需要依托产业链交易数据、物联网仓单、区块链确权工具,完善对配套企业和补链项目的风险识别能力。
(三)供应链金融支持延链补链的实践探索
近年来国内金融机构围绕产业链强链补链目标,持续创新供应链金融服务模式,把金融资源定向投向产业链短板环节,助力配套企业产能建设与技术升级。
主流供应链金融产品与案例 (1)应收账款确权融资。依托链主企业应付账款,上游配套企业将应收账款质押或转让融资,盘活被账期占用资金,投入零部件国产化、产线升级等补链项目。例如建设银行打造“链上贷”数字化平台,依托核心企业确权数据,为装备制造产业链上游零部件中小企业提供线上应收账款融资,截至2024年末累计投放金额超2600亿元,服务配套中小企业超过6万户。 (2)订单融资。依托链主企业下达的正式采购订单,配套企业凭借订单获取前置资金,用于原材料采购、组织生产,支撑新增配套产能落地,属于典型补链类金融产品。交通银行针对高端装备产业链推出订单融资产品,2024年全年投放规模提升24%,有效支持多家专精特新配套企业扩大产能。 (3)仓单与存货质押融资。依托物联网监控存货,将原材料、半成品仓单作为质押标的,为下游加工企业提供融资,助力产业链向下游深加工环节延伸。
部分银行联合产业园区、产业互联网平台搭建产业链金融服务生态,打通产业链商流、物流、资金流、信息流。金融机构依托产业平台数据,识别产业链薄弱配套环节,定向加大金融投放,推动短板环节产能建设。产业数字化平台可以实时采集订单、仓储、交付数据,降低信息不对称,提升授信审批效率,降低信贷风险。截至2024年第二季度,国内多家产业供应链金融平台累计投放资金突破4200亿元,定向支持多条重点产业链补短板项目落地。
二、延链补链背景下供应链金融经济效应的理论机制
(一)经济效应的理论基础
供应链金融在延链补链场景下产生多重经济效应,其理论根基包含交易成本理论、融资约束理论与产业链韧性理论。
融资约束理论。中小企业普遍存在外部融资溢价,制约企业投资活动。供应链金融借助链主企业信用背书,降低配套企业外部融资成本,缓解融资约束,释放企业补链、延链投资意愿,带动产业链配套能力提升。
交易成本理论。供应链金融依托真实交易数据,减少银行信息搜集、尽职调查、贷后监督成本;同时降低配套企业融资谈判、担保成本,减少产业链整体交易成本。
产业链韧性理论。供应链金融稳定产业链各主体现金流,降低单一企业资金违约带来的连锁断供风险,增强产业链抗冲击能力,实现产业链韧性提升。
延链补链场景下供应链金融的经济效应主要体现在三个层面:(1)微观企业效应:缓解配套企业融资约束,降低融资成本,提升企业研发与固定资产投资水平;(2)中观产业链效应:补齐产业链配套短板,延伸产业价值链条,优化产业链分工结构,提升产业链韧性;(3)宏观产业效率效应:提升产业链整体资源配置效率,提高产业全要素生产率。
(二)供应链金融经济效应的传导路径
供应链金融以资金流赋能产业链,形成从资金供给到产业升级的传导机制。
直接路径:缓解配套企业融资约束。供应链金融依托链主信用,拓展中小企业融资渠道,降低融资成本,释放配套企业资金,用于设备更新、零部件试制、产能扩建,补齐产业链配套短板。某装备制造产业链数据显示,获得供应链金融支持的配套企业,平均融资成本下降13%,固定资产投资规模提升18%。
间接路径:优化产业链分工与风险分担。链主、配套企业、金融机构依托真实交易共担产业链经营风险,稳定上下游合作关系,吸引更多市场主体进入产业链薄弱环节,推动产业链环节延伸,完善产业配套网络。平安银行产业数字供应链平台数据显示,获得供应链金融支持的产业链,新增配套企业数量平均提升16%。
溢出路径:带动产业链技术升级与效率提升。资金支持配套企业开展技术改造、工艺优化,提升零部件质量,带动整条产业链产品质量提升,推动全产业链全要素生产率增长。
延链补链目标对供应链金融发挥经济效应存在调节作用。当产业链短板突出、配套不足时,供应链金融的资金投放对补链投资拉动效果更强;产业链数字化水平越高,信息透明度越高,供应链金融的风险控制能力越强,经济效应越显著。从金融机构视角,供应链金融业务拓展可以丰富信贷资产结构,分散信贷风险;从产业链企业视角,稳定的资金供给保障配套产能持续落地,助力产业链自主可控能力提升。
三、实证研究设计
(一)样本选取与变量设定
为实证检验延链补链背景下供应链金融的经济效应,本研究选取2021—2024年A股制造业上市公司作为研究样本,剔除ST、*ST企业与数据严重缺失样本,最终得到836家企业平衡面板数据。数据来源为上市公司年报、Wind数据库、中国工业企业数据库。样本覆盖装备制造、新材料、汽车零部件等多条重点产业链,这类产业链延链补链需求突出,供应链金融业务应用广泛。
被解释变量(经济效应指标) (1)融资约束程度(SA):衡量供应链金融对企业融资约束的缓解效应,SA数值越大代表融资约束越强。 (2)产业链配套投资(Inv):企业固定资产新增投资,衡量补链、延链项目投资水平。 (3)全要素生产率(TFP):衡量供应链金融带来的产业效率提升效应。
核心解释变量 供应链金融发展水平(SCF):企业当年供应链金融融资规模占总负债比重,衡量企业获得供应链金融支持程度。
控制变量 (1)企业规模(Size):企业总资产自然对数; (2)资产负债率(Lev):企业总负债/总资产; (3)净资产收益率(ROE):净利润/净资产; (4)企业年龄(Age):企业成立年限; (5)股权性质(SOE):国企取1,非国企取0。
(二)模型构建
本研究构建面板回归模型检验供应链金融的经济效应,模型文本形式如下: 被解释变量 = 常数项 + β1×供应链金融发展水平(SCF)+ β2×企业规模 + β3×资产负债率 + β4×净资产收益率 + β5×企业年龄 + β6×股权性质 + 个体固定效应 + 年份固定效应 + 随机扰动项 依次将融资约束SA、配套投资Inv、全要素生产率TFP代入被解释变量位置,分别开展回归检验。 模型预期:核心解释变量SCF对SA预期显著负相关,供应链金融越高,企业融资约束越低;SCF对Inv预期显著正相关,供应链金融能够拉动配套补链投资;SCF对TFP预期显著正相关,供应链金融提升企业生产效率。
(三)实证检验方法
本研究采用多步骤实证检验方案,保障结果可靠。
描述性统计,观察各变量样本均值、标准差、极值,判断数据分布特征。
相关性分析,检验变量相关系数,识别多重共线性问题。
基准面板回归,控制企业个体固定效应与年份固定效应,检验供应链金融的经济效应。
稳健性检验:替换供应链金融代理指标、滞后一期核心解释变量回归,检验结论稳定性。
异质性检验:区分国企与民营企业、产业链短板行业与成熟行业分组回归,识别供应链金融经济效应差异。
四、实证结果与分析
(一)描述性统计结果
表1 变量描述性统计结果
| 变量 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|
| SA(融资约束) | -3.42 | 0.28 | -4.15 | -2.71 |
| Inv(配套投资) | 0.072 | 0.041 | 0.003 | 0.216 |
| TFP(全要素生产率) | 7.84 | 0.93 | 5.62 | 10.13 |
| SCF(供应链金融水平) | 0.164 | 0.087 | 0.021 | 0.425 |
| Size(企业规模) | 22.36 | 1.31 | 19.74 | 26.18 |
| Lev(资产负债率) | 0.492 | 0.173 | 0.164 | 0.871 |
| ROE(净资产收益率) | 0.086 | 0.074 | -0.142 | 0.275 |
从表1可见,样本企业SA均值为-3.42,标准差0.28,说明制造业企业普遍存在融资约束,不同企业约束程度差异明显。配套投资Inv均值0.072,部分企业配套投资规模偏低,反映产业链补链投资存在不均衡现象。供应链金融SCF均值0.164,标准差0.087,样本企业供应链金融获得程度差距较大,部分企业供应链金融融资占比超过40%,而部分企业几乎没有使用供应链金融产品。TFP均值7.84,企业生产效率分化明显,为研究供应链金融对效率的影响提供样本基础。企业规模、盈利水平、负债水平的分布特征符合A股制造业上市公司基本特征。整体来看样本数据具备良好变异度,适合开展回归分析。
(二)基准回归结果
表2 基准回归结果
| 变量 | 模型1 SA(融资约束) | 模型2 Inv(配套投资) | 模型3 TFP(全要素生产率) |
|---|---|---|---|
| SCF | -0.183*** (0.042) | 0.116*** (0.031) | 0.725*** (0.164) |
| Size | -0.041*** (0.010) | 0.027*** (0.007) | 0.314*** (0.038) |
| Lev | 0.068** (0.033) | 0.019 (0.022) | 0.147 (0.119) |
| ROE | -0.094** (0.041) | 0.083*** (0.029) | 0.962*** (0.143) |
| Age | -0.002 (0.003) | -0.004* (0.002) | 0.013 (0.016) |
| SOE | -0.026* (0.014) | 0.018** (0.009) | 0.085 (0.061) |
| 常数项 | -2.471*** (0.214) | -0.412*** (0.147) | 0.426 (0.733) |
| 个体/年份固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
| 注:***代表1%显著性水平,**代表5%显著性水平,*代表10%显著性水平;括号内为标准误。 |
从基准回归结果来看: 模型1被解释变量为融资约束SA,SCF系数-0.183,在1%水平显著为负。说明供应链金融发展水平越高,企业融资约束显著下降。供应链金融依托链主信用,有效缓解中小配套企业外部融资难题,为延链补链项目提供资金基础。 模型2被解释变量为配套投资Inv,SCF系数0.116,1%水平显著为正。供应链金融能够拉动企业固定资产配套投资,直接支持企业开展补链产能建设、工艺升级,助力补齐产业链短板,推动产业链延伸。 模型3被解释变量为全要素生产率TFP,SCF系数0.725,1%水平显著为正。供应链金融资金支持配套企业技术改造、优化生产组织,提升企业生产效率,形成产业链整体效率提升的经济效应。
控制变量方面:企业规模越大,融资约束越低,配套投资与全要素生产率越高;净资产收益率越高的企业,融资约束更低,配套投资与生产效率更高;国有企业相对融资约束更低,配套投资意愿更强。
(三)异质性与经济效应启示
分组异质性结果显示:非国有企业组SCF的回归系数绝对值显著大于国有企业。在产业链短板细分行业,供应链金融对配套投资、融资约束的作用效果更强。原因在于民营企业配套企业受到的融资约束更严重,供应链金融信用传导机制对民营企业的边际改善更大;产业链短板行业企业补链投资需求旺盛,资金缺口大,供应链金融投入带来的产业拉动效应更加突出。
实证结果证实,延链补链背景下供应链金融具备三重经济效应:缓解配套企业融资约束、拉动产业链配套投资、提升产业全要素生产率。供应链金融把金融资源精准导入产业链薄弱环节,补齐产业链资金短板,带动配套产能落地,推动产业链价值延伸,提升产业链韧性。 从企业层面,配套企业应当主动对接链主企业数字化供应链金融平台,依托真实交易凭证获取低成本资金,把资金投向国产化替代、产线升级等补链延链项目。 从金融机构层面,银行需要持续创新订单融资、仓单质押、数字化应收账款融资产品,依托产业数据完善风控,面向产业链短板配套企业加大投放力度。 从政策层面,政府应完善产业链信息共享平台,推动供应链金融标准化建设,健全供应链金融风险分担补偿机制,引导金融资源定向投向强链补链重点领域。
五、结语
在国内推进产业链延链补链、增强产业链自主可控能力的时代背景下,供应链金融作为嵌入产业交易场景的金融工具,能够释放多重经济效应。本研究从理论层面梳理供应链金融影响产业链发展的传导机制,基于2021—2024年A股制造业上市公司面板数据开展实证检验,证实供应链金融能够显著缓解配套企业融资约束,拉动产业链配套投资,提升企业全要素生产率,助力补齐产业链短板、延伸产业价值链条,提升产业链韧性。异质性分析进一步表明,该经济效应在民营企业、产业链短板行业中表现更强。
基于研究结论,未来需要持续完善产业链供应链金融体系:一是加快产业链数字化建设,打通商流、物流、资金流数据,降低供应链金融业务信息不对称;二是引导金融机构围绕延链补链需求,开发适配国产化配套、技改扩产项目的供应链金融产品;三是构建多方风险分担机制,降低金融机构信贷顾虑,引导金融资源持续流向产业链薄弱配套环节;四是链主企业发挥带动作用,开放交易信用,带动上下游中小企业共享供应链金融服务。通过供应链金融赋能产业链升级,持续夯实国内产业链基础,推动实体经济高质量发展。
参考文献
[1] 李洋.强链补链目标下供应链金融赋能制造业转型升级研究[J].现代商业,2024,(16):112-115.
[2] 王莉.供应链金融对产业链韧性的影响机制研究[J].金融经济,2024,(11):45-51.
[3] 陈明.融资约束、供应链金融与企业固定资产投资[J].财会通讯,2023,(20):78-82.
[4] 刘思远.产业链延链补链的金融支持路径探析[J].金融理论与实践,2024,(05):33-40.