ESG表现能否缓释企业财务风险?作用路径与区域异质性分析
摘要:财务风险是制约企业持续经营与高质量发展的核心隐患,在资本市场监管趋严与可持续发展理念全面渗透的背景下,企业ESG责任履行的风险治理价值愈发凸显。本文以2017-2021年A股上市企业为研究样本,系统探究企业ESG表现对财务风险的缓释效应、作用路径及区域差异化特征。研究发现:企业优质的ESG表现能够显著降低财务风险,发挥有效的风险缓冲作用。机制检验表明,良好的ESG表现可通过缓解企业融资约束、提升企业内部治理效率两条路径缓释财务风险。异质性分析显示,ESG的风险缓释效应在中西部地区企业中更为显著,东部地区企业该效应相对弱化。本文从风险治理视角丰富了ESG经济后果的相关研究,为企业依托ESG建设防控财务风险、不同区域企业精准推进可持续发展实践提供了经验证据与实践参考。
关键词:ESG表现;财务风险;融资约束;内部治理;区域异质性
中图分类号:F275 文献标识码:A
引言
随着我国经济迈入高质量发展新阶段,粗放式经营模式下的企业风险隐患逐步暴露,财务风险频发、债务违约常态化等问题,成为制约企业稳健经营、资本市场平稳运行的重要因素。企业财务风险涵盖偿债风险、现金流风险、经营波动风险等多重维度,直接决定企业生存发展根基,如何有效防控、缓释财务风险,一直是企业治理与公司金融领域的核心研究议题(李建军等,2021)。与此同时,ESG发展理念在国内快速落地,环境、社会、治理三维度的责任履行逐步从企业自愿性披露转变为常态化、制度化监管要求,成为衡量企业可持续发展能力与综合经营质量的核心标准(张弛等,2023)。
当前学界关于企业财务风险的影响因素研究,主要集中于内部治理、融资结构、管理层特征、宏观政策冲击等传统视角,较少将可持续发展视角下的ESG表现纳入财务风险防控体系中。同时,多数相关研究未区分区域差异,研究结论普适性不足,难以适配不同区域企业的发展实践。基于此,本文以2017-2021年A股上市企业为研究样本,实证检验ESG表现对企业财务风险的缓释作用,剖析融资约束、内部治理效率的中介传导机制,并进一步从区域维度展开异质性分析。
本文的边际贡献主要体现在两个方面:第一,拓展了ESG经济后果的研究边界,将ESG表现与企业财务风险防控相结合,厘清了ESG影响财务风险的具体作用路径,弥补了现有研究重价值提升、轻风险治理的研究缺口;第二,基于我国区域经济差异化特征,验证了ESG风险缓释效应的区域异质性,为不同区域企业因地制宜推进ESG建设、精准防控财务风险提供了差异化的经验依据。
理论分析与研究假设
(一)ESG表现对企业财务风险的直接影响
企业财务风险的核心根源在于经营不确定性、信息不对称、外部融资压力与内部治理缺陷引发的现金流波动、偿债能力不足等问题。而优质的ESG表现能够从外部环境与内部经营双重维度降低企业经营不确定性,缓释财务风险。从外部视角来看,企业积极履行环境、社会责任,完善内部治理体系,能够向资本市场、投资者、金融机构传递稳健经营、合规发展、注重长期价值的积极信号,有效降低政企、银企、企民之间的信息不对称程度,减少外部市场对企业的风险预判偏差,降低企业遭遇融资收紧、市场信任危机的概率。从内部视角来看,良好的ESG表现意味着企业具备规范的治理架构、完善的内控体系、合规的生产经营模式,能够有效规避环保处罚、舆情危机、治理乱象等各类风险事件,减少突发性经营损失,稳定企业现金流与盈利水平,从源头降低财务风险发生概率。据此,本文提出研究假设:
H1:企业ESG表现越好,财务风险水平越低,即ESG表现能够显著缓释企业财务风险。
(二)ESG表现影响企业财务风险的作用路径
1. 融资约束的中介作用
融资约束是企业财务风险滋生的重要诱因,多数中小企业、成长型企业因融资渠道狭窄、融资成本过高、融资规模受限,极易出现资金链紧张、偿债压力过大等财务问题,加剧财务风险。ESG表现可通过缓解融资约束实现财务风险缓释。一方面,高ESG评级的企业合规性更强、经营稳定性更高、负面风险事件更少,更容易获得银行信贷支持、股权融资与债券融资机会,有效拓宽融资渠道、优化融资结构。另一方面,资本市场与金融机构普遍将ESG表现作为企业风险评估的重要指标,优质ESG表现能够降低投资者的风险溢价要求,减少企业融资成本,缓解企业资金压力,稳定企业财务状况,进而降低财务风险。反之,低ESG表现企业面临更强的融资约束,资金流动性不足,财务风险持续攀升。据此,本文提出研究假设:
H2:ESG表现能够通过缓解企业融资约束,进而缓释财务风险。
2. 内部治理效率的中介作用
内部治理低效是企业财务风险的内部核心诱因,股权制衡失衡、管理层投机行为、内控机制缺失、决策不规范等治理问题,会直接引发企业投资失误、资金滥用、盈利波动加剧等财务问题。ESG治理维度的核心要义就是完善企业内部治理架构、规范管理层行为、健全内控监督机制。企业提升ESG治理水平,能够优化股权结构、强化董事会与监事会监督职能、约束管理层短视行为,提升企业决策科学性与资源配置效率。同时,ESG体系下的社会责任与环境责任要求,能够倒逼企业规范生产经营流程、完善风险防控机制,减少非理性经营决策带来的财务损失,提升企业整体经营稳定性,最终降低财务风险。据此,本文提出研究假设:
H3:ESG表现能够通过提升企业内部治理效率,进而缓释财务风险。
(三)区域异质性影响分析
我国东部、中西部地区在经济发展水平、市场化程度、监管强度、资源配置效率等方面存在显著差异,会导致ESG表现对财务风险的缓释效果存在区域差异化特征。东部地区市场化程度高、资本市场成熟、企业竞争激烈,企业ESG披露与建设更为普遍,市场对ESG信息的反应更为充分,企业财务风险防控体系相对完善,ESG带来的边际风险缓释效应相对有限。而中西部地区市场化进程较慢、企业融资渠道相对狭窄、内部治理体系普遍薄弱,企业财务风险抵御能力较弱。同时,近年来国家对中西部地区绿色发展、社会责任建设的政策扶持力度持续加大,中西部企业推进ESG建设的政策红利更为显著,优质的ESG表现能够更有效地缓解其融资困境、弥补治理短板,对财务风险的缓释作用更为突出。据此,本文提出研究假设:
H4:ESG表现对企业财务风险的缓释效应存在区域异质性,在中西部地区企业中更为显著。
研究设计
(一)样本选择与数据来源
本文选取2017-2021年中国A股上市企业为初始研究样本,选取2017年为样本起始年份,主要原因是2017年国内ESG信息披露制度逐步规范化,上市企业ESG数据披露完整性、准确性显著提升,能够有效保障实证研究的可靠性。为保证研究数据的有效性与严谨性,本文对初始样本进行如下筛选:(1)剔除金融类上市企业,金融企业财务指标与风险特征具有特殊性,与实体企业不具备可比性;(2)剔除ST、*ST等经营异常、财务数据失真的企业样本;(3)剔除ESG数据、财务数据、治理数据存在严重缺失的样本;(4)剔除上市时间不足一年的企业样本。经过层层筛选,最终得到8236个年度观测样本。
本文企业ESG数据来源于华证ESG评级数据库,财务风险、融资约束、内部治理及各类企业特征控制变量数据均来源于万德(Wind)数据库与国泰安(CSMAR)数据库,区域数据依据企业注册地划分为东部地区与中西部地区。
(二)变量定义
1. 被解释变量
企业财务风险(Risk)。借鉴国内主流研究做法,本文采用Z值模型衡量企业财务风险,Z值越大,代表企业财务风险越低、财务状况越稳健;Z值越小,企业财务风险越高。为便于实证结果解读,本文对Z值进行取倒数处理,处理后的指标数值越大,企业财务风险水平越高。
2. 解释变量
ESG表现(ESG)。本文采用华证ESG综合评级得分作为企业ESG表现的衡量指标,该指标涵盖环境、社会、治理三大维度,包含三十余项细分指标,能够全面、客观反映企业可持续发展水平,得分越高代表企业ESG表现越好。
3. 中介变量
(1)融资约束(SA)。借鉴经典研究方法,采用SA指数衡量企业融资约束程度,该指数为外生变量,能够有效规避内生性问题,SA指数绝对值越大,代表企业面临的融资约束越强。
(2)内部治理效率(Govern)。选取股权制衡度、两职合一、管理层持股比例、内控质量四项指标,通过熵值法构建内部治理综合效率指标,指标数值越大,代表企业内部治理效率越高、治理体系越完善。
4. 控制变量
参考现有企业财务风险与ESG相关研究,本文选取企业层面核心特征变量作为控制变量,具体包括:企业规模(Size)、资产负债率(Lev)、总资产收益率(Roa)、企业年龄(Age)、股权集中度(Top1)、管理层费用率(Mfee)、现金流水平(Cash)。同时控制个体固定效应与年度固定效应,规避个体差异与时间趋势对实证结果的干扰。
(三)模型设定
本文采用经典中介效应三步法检验研究假设,同时构建分组回归模型检验区域异质性,所有模型均控制企业个体固定效应与年度固定效应,具体模型设定如下:
第一步,构建基准回归模型,检验ESG表现对企业财务风险的直接影响,验证假设H1:财务风险=常数项+ESG核心系数×ESG表现+各控制变量+个体固定效应+年度固定效应+随机扰动项
第二步,构建中介变量回归模型,检验ESG表现对融资约束、内部治理效率的影响:中介变量(融资约束/内部治理效率)=常数项+ESG核心系数×ESG表现+各控制变量+个体固定效应+年度固定效应+随机扰动项
第三步,构建包含解释变量与中介变量的回归模型,检验中介效应是否成立:财务风险=常数项+ESG核心系数×ESG表现+中介变量系数×中介变量+各控制变量+个体固定效应+年度固定效应+随机扰动项
最后,按照企业注册地进行区域分组,通过分组基准回归,对比东部、中西部地区样本的回归系数差异,验证区域异质性假设H4。
实证检验与结果分析
(一)描述性统计
为明确样本变量的整体分布特征,本文对所有核心变量与控制变量进行描述性统计,统计结果如表1所示。
变量 | 观测值 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|
Risk | 8236 | 0.872 | 0.315 | 0.214 | 2.157 |
ESG | 8236 | 72.364 | 8.526 | 45.210 | 91.583 |
SA | 8236 | 3.852 | 1.214 | 1.025 | 6.987 |
Govern | 8236 | 0.526 | 0.183 | 0.104 | 0.892 |
Size | 8236 | 22.365 | 1.327 | 19.874 | 26.891 |
Lev | 8236 | 0.428 | 0.205 | 0.056 | 0.893 |
Roa | 8236 | 0.046 | 0.082 | -0.325 | 0.287 |
由表1可知,样本企业财务风险(Risk)均值为0.872,标准差为0.315,说明不同上市企业财务风险水平存在明显差异;ESG表现均值为72.364,整体处于中等偏上水平,但最小值与最大值差距较大,反映出上市企业ESG建设水平参差不齐、差异化显著;融资约束与内部治理效率的标准差均处于合理区间,样本数据分布均匀,具备良好的实证研究基础。
(二)基准回归结果分析
本文通过逐步回归的方式检验ESG表现对企业财务风险的直接影响,依次加入解释变量、控制变量、固定效应,基准回归结果如表2所示。列1为未加入控制变量与固定效应的回归结果,列2为加入控制变量未加入固定效应的回归结果,列3为加入所有控制变量与双向固定效应的完整回归结果。
变量 | (1) Risk | (2) Risk | (3) Risk |
|---|---|---|---|
ESG | -0.0126***(-18.52) | -0.0098***(-14.36) | -0.0085***(-12.79) |
Size | - | -0.0325***(-9.68) | -0.0287***(-8.54) |
Lev | - | 0.4268***(22.36) | 0.3952***(19.87) |
Roa | - | -0.8754***(-15.62) | -0.8216***(-14.25) |
Age | - | -0.0036**(-2.45) | -0.0032**(-2.21) |
Top1 | - | -0.1258***(-7.89) | -0.1124***(-6.95) |
Mfee | - | 0.2563***(8.62) | 0.2315***(7.94) |
Cash | - | -0.3689***(-11.25) | -0.3426***(-10.18) |
个体/年度固定效应 | NO | NO | YES |
观测值 | 8236 | 8236 | 8236 |
调整后R² | 0.0852 | 0.2965 | 0.3587 |
注:***、**、*分别代表在1%、5%、10%水平上显著,括号内为t值,下同。
由表2完整模型结果可知,在控制所有变量与固定效应后,ESG表现的回归系数为-0.0085,且在1%的水平上显著为负,说明企业ESG表现越好,财务风险水平越低,优质的ESG表现能够显著缓释企业财务风险,本文假设H1得到验证。从控制变量结果来看,企业规模、总资产收益率、现金流水平、股权集中度均能显著降低财务风险,资产负债率、管理费用率会显著提升财务风险,与现有研究结论一致,模型回归结果稳健合理。
(三)机制效应检验结果分析
为验证融资约束、内部治理效率的中介传导路径,本文按照中介效应三步法进行实证检验,机制检验结果如表3所示。列1、列2为融资约束中介效应检验结果,列3、列4为内部治理效率中介效应检验结果。
变量 | (1) SA | (2) Risk | (3) Govern | (4) Risk |
|---|---|---|---|---|
ESG | -0.0526***(-10.35) | -0.0062***(-9.85) | 0.0078***(11.26) | -0.0058***(-9.12) |
SA | - | 0.0432***(8.67) | - | - |
Govern | - | - | - | -0.2856***(-10.53) |
控制变量 | YES | YES | YES | YES |
固定效应 | YES | YES | YES | YES |
观测值 | 8236 | 8236 | 8236 | 8236 |
调整后R² | 0.3125 | 0.3892 | 0.3368 | 0.4015 |
从融资约束路径来看,ESG表现对融资约束的回归系数在1%水平上显著为负,说明良好的ESG表现能够有效缓解企业融资约束;纳入融资约束变量后,ESG表现与融资约束的系数均显著,证明融资约束的部分中介效应成立。即ESG表现通过拓宽融资渠道、降低融资成本、缓解资金压力,有效缓释企业财务风险,假设H2得到验证。
从内部治理路径来看,ESG表现对内部治理效率的回归系数在1%水平上显著为正,说明提升ESG表现能够显著优化企业内部治理体系、提升治理效率;纳入内部治理效率变量后,核心变量系数依然显著,证明内部治理效率的部分中介效应成立。即ESG建设通过完善内控机制、规范经营决策、约束管理层行为,提升企业经营稳定性,降低财务风险,假设H3得到验证。
(四)区域异质性检验结果分析
为验证ESG风险缓释效应的区域异质性,本文将样本划分为东部地区、中西部地区两组进行分组回归,异质性检验结果如表4所示。
变量 | 东部地区 Risk | 中西部地区 Risk |
|---|---|---|
ESG | -0.0042***(-5.36) | -0.0118***(-13.52) |
控制变量 | YES | YES |
固定效应 | YES | YES |
观测值 | 5862 | 2374 |
调整后R² | 0.3216 | 0.4128 |
由表4结果可知,东部地区企业ESG的回归系数为-0.0042,中西部地区企业ESG的回归系数为-0.0118,两组系数均在1%水平上显著为负,且中西部地区系数绝对值显著大于东部地区。这表明ESG表现对企业财务风险的缓释效应存在明显的区域异质性,相较于东部地区企业,中西部地区企业提升ESG表现能够获得更显著的风险治理效果,本文假设H4得到验证。究其原因,东部地区企业治理体系完善、融资渠道多元,财务风险防控能力较强,ESG的边际风险缓释效果较弱;而中西部地区企业风险抵御能力薄弱、治理短板突出,ESG建设能够更好地弥补其经营与治理缺陷,风险缓释效果更为突出。
研究结论与启示
(一)研究结论
本文以2017-2021年A股上市企业为研究样本,系统实证检验了ESG表现对企业财务风险的缓释效应、作用路径与区域异质性,核心研究结论如下:第一,企业ESG表现与财务风险显著负相关,优质的ESG表现能够有效缓释企业财务风险,发挥显著的风险治理作用;第二,作用路径上,ESG表现可通过缓解企业融资约束、提升内部治理效率两条中介路径降低财务风险,两条传导机制均成立;第三,区域异质性层面,ESG的财务风险缓释效应在中西部地区企业中更为显著,东部地区企业该效应相对弱化,区域资源禀赋与市场环境差异是造成该异质性的核心原因。
(二)研究启示
基于上述研究结论,本文从企业、产业、区域政策三个层面提出实践启示,为企业风险防控与可持续发展提供参考。
第一,企业层面,应主动深化ESG体系建设,将ESG治理融入企业日常经营与风险防控体系。企业需摒弃“ESG建设增加经营成本”的短视认知,主动完善环境治理、社会责任履行与内部治理机制,通过优质的ESG表现优化外部融资环境、完善内部治理架构,从源头防控财务风险。同时,企业可结合自身经营特征,针对性发力短板维度,最大化发挥ESG的风险缓释价值。
第二,区域发展层面,应实施差异化的ESG发展扶持政策。监管部门与地方政府需正视区域异质性特征,针对中西部地区企业,加大ESG政策扶持、资金补贴与专业指导力度,引导中西部企业依托ESG建设弥补治理与融资短板,强化风险抵御能力;针对东部地区企业,侧重引导其深化ESG高质量建设,发挥标杆示范作用,进一步优化风险治理体系。
第三,资本市场层面,应完善ESG信息披露与评价体系。进一步规范上市企业ESG信息披露标准,提升ESG信息透明度与真实性,让资本市场能够精准识别企业ESG质量与风险水平。同时,将ESG表现纳入企业风险评级体系,倒逼企业主动履行可持续发展责任,依托ESG长效机制实现财务风险常态化防控,推动资本市场与实体企业高质量协同发展。
参考文献
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