摘要：数字经济深化发展背景下，数据已成为企业转型升级、提质增效的核心生产要素，数据要素价值释放是激活企业发展新动能的关键核心。数据安全作为数据要素流通、开发、利用的前置底线，直接决定企业数据价值转化的效率与质量。当前，我国企业在数据要素价值释放过程中，普遍存在安全治理体系不完善、数据开发利用不充分、安全与价值协同失衡、合规流通机制不健全等突出问题，严重制约数据要素市场化配置效能。基于数据安全约束视角，立足企业数据全生命周期管理逻辑，梳理数据价值释放的现实困境，从安全治理、数据开发、流通机制、制度保障四个维度构建优化路径，助力企业在严守数据安全底线的前提下，充分挖掘、释放数据要素经济价值与产业价值，推动企业数字化转型与数字经济高质量发展。

关键词：数据安全；企业数据；数据要素；价值释放

中图分类号：F061.5  文献标识码：Ａ

一、引言

数字经济时代，数据要素的战略地位愈发凸显，成为驱动产业变革、企业创新、经济增长的核心动力。随着数据要素市场化改革持续推进，企业逐步成为数据采集、存储、加工、流通、应用的核心主体，海量的经营数据、用户数据、产业链数据成为企业核心无形资产，具备巨大的开发价值与商业潜力。激活数据要素潜能、释放数据资产价值，已然成为企业降本增效、创新商业模式、提升核心竞争力的重要抓手。

数据安全是数据要素价值释放的前提与底线，没有安全保障的数据开发利用，不仅无法实现价值转化，还会引发数据泄露、滥用、篡改、违规流通等风险，给企业带来经济损失、合规风险与品牌危机。近年来，《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规落地实施，对企业数据合规治理、安全管控提出了刚性要求，数据安全约束全面贯穿企业数据全生命周期。在此背景下，如何平衡数据安全管控与数据价值释放的关系，在合规安全框架内最大化挖掘数据要素价值，成为各类企业亟待解决的核心问题。

现阶段，国内外学界围绕数据要素价值挖掘、数据安全治理展开了大量研究。国外研究聚焦数据安全技术迭代、数据资产商业化、跨境数据流通安全规则等领域，形成了较为成熟的技术体系与市场化运营模式。国内研究多侧重宏观层面的数据要素市场建设、政策制度完善，以及行业层面的数据安全管控策略。但现有研究大多割裂了数据安全与价值释放的协同关系，对安全约束下企业层面数据价值转化的现实痛点、适配路径研究不够深入，缺乏针对性、实操性的落地体系。

鉴于此，本文立足企业微观视角，以数据安全约束为核心前提，系统分析企业数据要素价值释放的现状与现实困境，深入剖析数据安全与价值转化的矛盾根源，构建适配企业经营场景的价值释放路径，提出针对性优化对策，以期为企业合规开展数据开发利用、高效释放数据要素价值提供实践参考，助力数据要素市场化规范化发展。

二、数据安全约束下企业数据要素价值释放现状

随着数字化转型全面提速，我国企业数据资源规模持续扩容，数据应用场景不断丰富，数据要素价值释放的基础条件持续完善。各行业企业纷纷搭建数据管理平台，整合内部经营数据、用户数据、供应链数据，依托数据分析优化生产、营销、风控、管理等核心环节，数据赋能企业发展的成效逐步显现。同时，随着数据合规监管日趋严格，企业数据安全意识显著提升，多数企业已建立基础的数据安全管控机制，为数据要素合规价值释放筑牢基础。

从应用场景来看，企业数据要素价值释放已覆盖多领域、全链条。在生产制造领域，工业企业通过采集生产设备、工艺流程、质量检测数据，实现生产过程智能化管控，优化生产流程、降低生产损耗，释放数据提质增效价值；在商贸服务领域，电商、零售企业依托用户行为数据、消费数据，精准定位用户需求，实现精准营销、个性化服务，提升用户粘性与经营收益；在金融服务领域，金融机构依托企业经营数据、征信数据构建风控模型，优化信贷审批、风险管控流程，实现数据风控价值；在供应链领域，企业通过整合上下游流通数据，实现供应链协同调度、供需精准匹配，降低供应链运营成本。

在安全管控层面，合规化、常态化已成为企业数据治理的主流趋势。多数企业已落实数据分类分级管理，针对核心商业数据、用户敏感数据、涉密经营数据实施差异化安全防护；通过部署数据加密、访问权限管控、安全审计等技术手段，防范数据泄露、篡改、滥用风险；同时，依托国家数据安全法律法规，完善内部数据管理制度，规范数据采集、存储、传输、使用、销毁全流程操作，有效规避合规风险，为数据要素价值释放提供安全支撑。

但整体而言，我国企业数据要素价值释放仍处于初级阶段，安全约束与价值开发的适配性不足问题突出。部分企业存在重安全管控、轻价值挖掘的保守思维，过度收紧数据权限，导致海量数据资源闲置浪费；部分企业则重价值开发、轻安全防护，为追求数据效益忽视合规底线，引发各类数据安全风险。安全与价值的失衡、治理体系不完善、流通机制不健全等问题，成为制约企业数据要素价值充分释放的核心瓶颈。

三、数据安全约束下企业数据要素价值释放的核心困境

（一）数据安全治理体系不完善，价值释放基础薄弱

完善的安全治理体系是数据要素价值释放的基础保障，当前多数企业尤其是中小微企业，数据安全治理能力存在明显短板，难以适配数据价值转化的发展需求。一方面，数据安全治理架构不健全，多数企业未设立专职数据安全管理部门，数据管理、技术运维、业务应用部门权责划分模糊，存在安全管理重叠与空白区域，数据安全管控缺乏统筹规划。日常数据运营过程中，业务部门侧重数据使用效率，忽视安全规范，导致数据违规调取、无序使用问题频发。

另一方面，数据分类分级管控精细化程度不足。部分企业未结合自身业务场景搭建适配的数据分类分级体系，对普通经营数据、核心商业数据、用户敏感数据的界定模糊，无法实施差异化安全防护。对低风险数据过度管控，增加数据使用成本、制约价值挖掘；对高风险数据防护不足，易引发数据安全隐患。同时，企业数据安全制度体系滞后，缺乏覆盖数据全生命周期的管控规范，数据采集合规审核、存储加密、传输防护、使用溯源、销毁管控等流程制度不完善，安全管控碎片化、形式化，难以有效支撑数据合规价值开发。

此外，安全技术支撑能力不足问题突出。多数中小微企业资金、技术、人才储备有限，仅部署基础的安全防护设备，缺乏数据脱敏、隐私计算、动态加密、安全溯源等前沿安全技术支撑。在数据共享、数据分析、跨场景应用过程中，无法实现“数据可用不可见”，难以平衡数据开放利用与隐私安全保护的需求，严重制约数据要素价值释放效率。

（二）安全与价值协同失衡，数据资源利用效率偏低

安全约束的核心目标是保障数据有序、高效利用，而非限制数据价值释放，但当前大量企业存在安全与价值协同失衡的核心矛盾，形成“一管就死、一放就乱”的困境。部分传统企业秉持保守安全思维，将数据安全管控等同于数据限制流通，为规避安全风险，过度收紧数据访问权限、限制数据共享范围、缩减数据应用场景。企业内部各部门数据壁垒严重，数据孤岛问题突出，内部数据无法高效整合、流通、复用，海量优质数据资源处于闲置状态，数据要素的赋能价值难以发挥。

与之相对，部分创新型企业、互联网企业过度追求数据商业价值，忽视安全合规底线。在数据采集环节，存在超范围采集、未授权采集用户数据的问题；在数据使用环节，随意共享、流转、交易数据，未落实脱敏、加密等安全防护措施；在数据开发环节，盲目开展大数据分析、精准建模，忽视数据隐私保护要求，极易引发数据泄露、滥用风险，触碰合规监管红线。此类重价值、轻安全的运营模式，虽短期实现数据价值变现，但存在极大的安全隐患与合规风险，不利于企业数据价值的长效释放。

同时，企业数据价值挖掘深度不足，安全约束下的数据精细化开发能力欠缺。多数企业仅实现数据的基础统计、简单分析，局限于优化现有业务流程，未能依托安全合规的数据资源，挖掘数据潜在价值、创新商业模式、培育新型业态。数据要素的资产化、市场化价值未得到充分释放，数据资源转化为企业核心竞争力的能力不足。

（三）数据合规流通机制不健全，市场化价值释放受阻

数据要素的价值核心在于流通复用，只有实现数据跨主体、跨场景、跨行业的合规流通，才能最大化释放数据要素价值。当前，在数据安全合规约束下，企业数据流通交易机制仍存在诸多短板，制约市场化价值释放。一是数据流通标准不统一，不同企业、不同行业的数据格式、统计口径、分类规则存在显著差异，且缺乏统一的合规流通标准，导致企业间数据对接难度大、数据兼容性差，跨主体数据共享、交易成本居高不下。

二是数据流通合规边界模糊。现阶段数据产权、使用权、收益权划分尚不清晰，企业在数据共享、交易、授权使用过程中，难以精准界定合规边界，存在数据权属纠纷、违规流通等风险。部分企业因担心合规风险、权益受损，主动放弃数据市场化流通，导致数据市场化价值难以释放。三是数据流通监管与溯源机制不完善，数据流通全过程缺乏有效的安全监测、溯源管控手段，数据流通后的使用场景、流转路径无法实时追踪，一旦发生数据泄露、滥用问题，难以精准追责，进一步制约企业数据流通的积极性。

（四）数据安全人才短缺，价值释放专业支撑不足

数据安全约束下的企业数据要素价值释放，需要兼具数据安全合规知识、数据分析能力、市场化运营思维的复合型人才支撑，但当前行业专业人才缺口较大。一方面，传统数据管理人员仅具备基础的数据整理、存储能力，缺乏数据安全合规管控意识与专业能力，无法适配合规化、精细化的数据治理需求；另一方面，数据分析、运营人才侧重数据价值挖掘，对数据安全法律法规、风险防控要点掌握不足，在数据开发利用过程中易出现合规漏洞。

同时，企业人才培养体系不完善，缺乏常态化的安全合规与数据运营培训机制，现有人员专业能力难以适配数据安全与价值协同发展的新要求。专业人才的短缺，导致企业既无法筑牢数据安全防护底线，也无法高效挖掘数据要素价值，成为制约数据要素长效、合规价值释放的重要人才壁垒。

四、数据安全约束下企业数据要素价值释放优化路径

（一）完善数据安全治理体系，筑牢价值释放安全底座

健全的安全治理体系是企业数据要素价值释放的前提基础，企业需构建全覆盖、精细化、常态化的数据安全治理体系，实现安全管控与价值开发双向赋能。首先，优化企业数据安全治理架构，明确企业管理层、业务部门、技术部门、运维部门的数据安全权责，设立专职数据安全管理岗位，统筹负责数据合规管控、风险排查、制度落地等工作，消除安全管理空白与重叠区域，实现数据全流程闭环管控。

其次，推行精细化数据分类分级管理。结合企业业务特性与法律法规要求，全面梳理企业数据资源，按照数据敏感度、重要程度、应用场景，将数据划分为公开数据、普通经营数据、核心商业数据、敏感隐私数据等类别，针对不同层级数据制定差异化的防护标准、访问权限、流通规则。对公开数据适度开放、高效复用，对核心数据严格管控、重点防护，兼顾安全合规与数据使用效率。

最后，完善数据安全制度与技术支撑体系。建立覆盖数据采集、存储、传输、使用、共享、销毁全生命周期的管理制度，明确各环节合规要求与操作规范，杜绝违规操作。同时，加大安全技术投入，部署数据脱敏、动态加密、访问溯源、安全审计、风险预警等技术系统，积极运用隐私计算、多方安全计算等新型技术，实现数据“可用不可见、可控可溯源”，在保障数据安全的前提下，为数据价值挖掘提供技术支撑。

（二）平衡安全与价值协同关系，提升数据资源利用效能

企业需摒弃“重安全轻发展、重发展轻安全”的片面思维，树立“安全为基、价值为核、协同发展”的理念，实现数据安全管控与价值释放的动态平衡。一方面，破除内部数据孤岛，优化内部数据流转机制。在安全合规框架下，梳理各部门数据需求，搭建企业内部统一的数据共享平台，明确内部数据访问、调取、共享的合规流程与权限，推动内部数据高效整合、流通复用，充分挖掘内部数据在生产优化、管理提效、风险防控中的基础价值。

另一方面，深化数据精细化开发，挖掘数据多元价值。立足企业主营业务场景，依托合规安全的数据资源，开展深度数据分析与价值挖掘，不仅聚焦业务流程优化，更依托数据洞察市场趋势、用户需求、产业动态，创新产品服务与商业模式。同时，建立数据安全风险动态评估机制，定期对数据开发、流通、应用场景开展风险排查，精准识别安全隐患，提前做好风险防控，在严守安全底线的前提下，最大化释放数据商业价值、创新价值、产业价值。

（三）健全合规流通运营机制，激活数据市场化价值

畅通合规流通渠道、完善市场化运营机制，是企业释放数据要素价值的核心关键。首先，对接行业统一数据标准，规范数据流通格式与口径。企业主动适配国家、行业数据标准，统一内部数据采集、整理、存储规范，提升数据兼容性与通用性，降低跨企业、跨行业数据对接成本，为数据合规流通奠定基础。其次，明晰数据流通合规边界，依托现有法律法规，明确企业数据权属、使用权限、收益权益，规范数据共享、授权使用、市场化交易流程，杜绝超范围、超权限流通数据，规避合规风险与权属纠纷。

同时，搭建安全可控的数据流通溯源体系。运用区块链、大数据等技术，对数据流通全过程进行记录、存证、溯源，实时追踪数据流转路径、使用主体、应用场景，实现数据流通全程可查、可溯、可追责，有效防范数据篡改、泄露、滥用等问题。此外，企业可依托合规数据资源，积极参与行业数据共享平台、市场化数据交易场景，在合规框架内开展数据产品开发、数据服务输出，实现数据资产市场化变现，充分释放数据要素市场化价值。

（四）强化专业人才队伍建设，夯实价值释放人才支撑

针对复合型人才短缺的痛点，企业需构建专业化、常态化的人才培育与引进体系，为数据安全治理与价值释放提供人才保障。一方面，精准引进复合型专业人才，重点吸纳兼具数据安全合规、数据分析建模、市场化运营能力的高端人才，充实企业数据治理与价值开发团队，搭建专业化人才梯队。

另一方面，完善内部人才培训体系，定期组织员工开展数据安全法律法规、安全管控技术、数据分析应用、合规运营等专项培训，提升管理人员、业务人员、技术人员的综合能力，强化全员数据安全合规意识与数据价值挖掘能力。同时，建立健全人才激励机制，将数据安全治理成效、数据价值转化成果纳入绩效考核，充分调动员工积极性，打造一支懂安全、懂技术、懂业务、懂运营的复合型人才队伍，为企业数据要素长效价值释放提供持续支撑。

五、结语

数据要素价值释放是数字经济时代企业转型升级的核心抓手，而数据安全是数据要素价值转化的根本前提与刚性约束。当前，我国企业数据要素价值释放仍面临安全治理体系不完善、安全与价值协同失衡、合规流通机制不健全、专业人才短缺等多重困境，严重制约数据要素潜能的充分激活。

在数据合规监管日趋严格、数据要素市场化改革持续深化的背景下，企业必须坚守数据安全底线，统筹安全与发展的关系，通过完善精细化数据安全治理体系、平衡安全管控与价值开发、健全合规流通运营机制、强化复合型人才队伍建设，全方位破解数据要素价值释放的现实困境。未来，企业需持续优化数据全生命周期安全管控与价值挖掘模式，不断激活数据要素内生动力，推动数据资源向数据资产、数字生产力高效转化，助力企业高质量发展，赋能数字经济产业升级。

参考文献

[1] 唐天偉,江晓婧,何艳.释放数据要素价值 助力数字经济高质量发展[J].人民论坛,2023(15):86-88.

[2] 骆莙函,张坤烽.以数据资产质押融资助推数据要素市场化进程[J].征信,2025(11):45-50.

[3] 李鸣,刘亭杉,于泉杰.数据安全约束下数据要素市场化配置路径研究[J].清华金融评论,2022(8):56-58.

[4] 季姝,张金琳.数据安全赋能数据要素跨域流通体系构建[J].网络安全技术与应用,2024(2):78-80.

[5] 杨东,刘瑨思.数据安全治理助力企业数据要素价值释放[J].中国网信,2024(3):42-45.

[6] 闫晴,马苗.数据要素价值转化的安全约束与制度优化[J].征信,2024(5):33-38.

[7] 汪晓梅,黄科满.企业数据全生命周期安全治理与价值释放路径[J].新型工业化,2024(8):29-34.

[8] 聂朝冬.数据安全视角下企业数据要素市场化应用研究[J].数字技术与应用,2024(10):52-54.

[9] 刘毓炜,孔玲.安全可控视角下数据要素价值挖掘路径探析[J].科技与创新,2025(2):158-160.

[10] 李振宇,丁勇.数据安全约束下企业数据流通与价值转化机制[J].计算机工程与应用,2025(6):23-29.