摘要：在数字经济与制造业深度融合的发展背景下，数字化供应链成为制造企业转型升级、抵御市场风险的核心支撑，是保障制造业产业链供应链稳定安全的关键载体，受到行业与学界的广泛关注。当前我国制造企业供应链数字化转型持续推进，但整体转型深度不足、体系建设不完善，面对市场波动、供应链断裂、供需失衡等风险时，抗冲击能力仍存在明显短板。基于此，本文立足数字化供应链与企业风险抵御相关理论，梳理我国制造企业数字化供应链发展现状，系统分析数字化转型过程中企业抗风险面临的各类问题，针对性提出优化数字化供应链体系、强化风险预警能力、深化全链条数字化协同等优化对策，以期为制造企业依托数字化升级提升风险抵御能力、实现稳健发展提供参考思路。

关键词：数字化供应链；制造企业；抗风险能力；供应链数字化；产业链韧性

中图分类号：F425；F274

随着数字经济的快速普及与制造业高质量发展战略的深入推进，大数据、工业互联网、人工智能等数字技术全面渗透制造业供应链各环节，推动传统线下供应链向数字化、智能化、协同化模式转型。近年来，国内外市场环境复杂多变，原材料价格波动、物流受阻、供需错配、地缘经济冲击等各类风险频发，对制造企业的生产经营与供应链稳定造成极大挑战。相较于传统供应链模式，数字化供应链具备信息透明、响应迅速、协同高效、风险可控的优势，能够有效帮助制造企业化解各类经营风险、提升产业链韧性。但我国制造企业供应链数字化起步较晚，多数企业存在数字化投入不足、技术应用浅层化、全链条协同缺失、风险管控体系不完善等问题，严重制约了企业抗风险能力的提升[1]。因此，深入研究数字化供应链对制造企业抗风险能力的提升路径，剖析现存问题并制定优化策略，对制造业高质量发展具有重要的现实意义。

一、数字化供应链与企业抗风险能力理论概述

（一）数字化供应链的概念

数字化供应链是以数字技术为核心支撑，整合供应链采购、生产、仓储、物流、销售、售后等全流程资源，通过数据采集、分析、共享与应用，实现供应链全节点可视化、运营智能化、协同一体化的新型供应链管理模式。其核心是打破传统供应链各环节信息壁垒，以数据为核心生产要素，重构供应链运作体系，实现供应链资源的动态优化与高效配置。

区别于传统供应链人工化、碎片化、滞后化的管理模式，数字化供应链依托工业互联网、物联网、云计算、区块链等数字技术，打通供应商、制造企业、经销商、终端客户等全链条主体数据通道，实现生产排产、库存管控、物流调度、需求预判、风险预警等全流程智能化管理，是适配现代制造业发展的新型供应链运作体系[2]。

（二）数字化供应链的核心特征

1. 数据可视化

数字化供应链依托各类智能设备与数据采集系统，可实时捕捉供应链全流程数据，涵盖原材料采购进度、生产线运作状态、库存存量数据、物流运输轨迹、终端市场需求等，彻底解决传统供应链信息不对称、数据滞后、信息盲区等问题，让供应链各环节运作状态可查、可监、可控，为企业风险预判提供数据支撑。

2. 全链协同化

数字化供应链打破上下游企业、企业内部各部门之间的信息壁垒，构建一体化协同运作平台。上游供应商、中游制造企业、下游经销商可实现实时信息互通，企业内部生产、采购、仓储、销售部门可实现数据共享、工作联动，有效化解传统供应链各自为战、协同低效、供需脱节等问题，提升供应链整体运作效率与抗冲击能力[3]。

3. 风险预判智能化

依托大数据分析与人工智能算法，数字化供应链可对市场价格波动、原材料短缺、物流中断、库存积压等各类风险进行动态监测与提前预判，自动生成风险预警与应对方案，改变传统供应链事后补救的被动模式，实现风险事前防控、事中管控、事后复盘的全周期管理。

4. 运作柔性化

数字化供应链具备极强的动态调整能力，可根据市场需求变化、原材料供应波动、政策环境调整等外部因素，快速优化生产计划、采购方案、库存配置与物流调度，适配个性化、多元化的市场需求，有效提升企业应对市场波动的柔性抗风险能力。

（三）数字化供应链提升制造企业抗风险能力的作用机制

在复杂多变的市场环境下，制造企业面临的风险主要分为外部市场风险、供应链断裂风险、内部运营风险三大类，而数字化供应链可从多维度破解企业风险痛点，全面提升企业抗风险水平。

1. 化解外部市场风险

数字化供应链可实时采集、分析终端市场消费数据、行业发展趋势、原材料价格走势，帮助企业精准预判市场变化，及时调整生产与销售策略，避免盲目生产、库存积压、高价采购等问题，有效抵御市场波动带来的经营风险。

2. 抵御供应链断裂风险

通过全链条数据协同，企业可实时掌握供应商生产能力、供货进度、信用状况，同时依托数字化平台拓展多元化供货渠道，摆脱单一供应商依赖，当出现原材料短缺、供应商违约等问题时，可快速对接替代资源，规避供应链中断风险[4]。

3. 降低内部运营风险

数字化供应链实现企业生产、库存、物流、成本的精细化管控，有效减少人工操作失误、库存冗余、资源浪费、流程繁琐等问题，优化企业内部运营体系，降低运营成本与管理风险，提升企业经营稳定性。

二、我国制造企业数字化供应链发展现状

近年来，我国持续推进制造业数字化转型、产业链供应链现代化升级，出台多项扶持政策助力制造企业供应链数字化建设，行业整体数字化转型进程持续加快。从行业整体发展态势来看，国内大中型制造企业基本完成基础数字化设备部署，逐步搭建供应链管理数字化平台，实现采购、库存、生产等核心环节的数字化管控，抗风险能力显著提升；中小制造企业受资金、技术、人才等因素限制，数字化转型进度相对缓慢，多停留在简单的数据录入、线上办公等浅层应用阶段，全链条数字化协同体系尚未建成。

从市场规模与转型数据来看，2024年我国制造业数字化转型市场规模持续增长，工业互联网平台覆盖超45个国民经济大类，设备联网率、数据采集率持续提升，供应链数字化赋能成效逐步凸显。相关行业调研数据显示，完成深度数字化供应链转型的制造企业，供应链响应效率提升35%以上，库存积压风险降低40%，供应链中断发生率下降38%，经营稳定性大幅提升[5]。

从转型结构来看，当前制造企业供应链数字化呈现“两极分化”态势。头部制造企业依托资金与技术优势，构建了全流程、一体化的数字化供应链体系，实现风险智能预警、资源动态调配、全链高效协同；而中小制造企业普遍存在数字化投入不足、技术应用碎片化、专业人才匮乏、协同体系缺失等问题，数字化转型流于形式，难以发挥风险抵御作用。同时，多数制造企业的数字化供应链建设聚焦内部运营优化，上下游企业之间的数字化对接程度较低，产业链整体协同抗风险能力不足，成为制约制造业供应链高质量发展的核心短板。

为直观体现当前制造企业数字化供应链转型现状与风险抵御成效，本文整理不同规模制造企业数字化转型及抗风险能力调研数据，如下表所示。

表1 不同规模制造企业数字化供应链建设及抗风险能力调研数据

三、数字化供应链视角下制造企业抗风险存在的问题

（一）数字化转型认知不足，风险防控理念滞后

当前多数制造企业管理者对数字化供应链的认知存在偏差，普遍将数字化转型简单等同于设备智能化、办公线上化，未能认识到数字化供应链在风险预警、风险化解、韧性提升方面的核心价值。部分企业仅注重数字化技术的投入与部署，忽视数字化体系与风险管控的融合，未建立数字化风险防控机制。尤其部分中小制造企业存在重生产、轻风控、重短期效益、轻长期稳健的经营理念，不愿投入资金完善数字化风险管控体系，面对供应链波动、市场变化等风险时，仍依赖传统人工经验判断，风险预判精准度低、应对滞后，极易造成经营损失[6]。相关认知调研数据如下表所示。

表2 制造企业对数字化供应链风险防控的认知情况

（二）数字化供应链建设碎片化，全链协同能力薄弱

目前绝大多数制造企业的数字化供应链建设存在碎片化、局部化问题，尚未形成全流程、一体化的数字化运作体系。从企业内部来看，采购、生产、仓储、物流、销售等部门的数字化系统相互独立，数据接口不统一、信息无法互通，形成内部数据孤岛，无法实现内部资源的动态调配与风险联动管控。从产业链外部来看，上下游企业数字化转型进度参差不齐，核心制造企业与供应商、经销商之间缺乏统一的数字化协同平台，无法实时共享供货、产能、需求、物流等核心数据，导致供需错配、物流滞后、供货延迟等问题频发，供应链整体抗风险能力难以提升[7]。当单一节点出现风险问题时，无法快速联动全链条调整，极易引发连锁反应，造成整条供应链运作受阻。

（三）数字化风险预警体系不完善，风险管控被动

风险预警与管控是数字化供应链提升企业抗风险能力的核心环节，但当前多数制造企业尚未搭建完善的数字化风险管控体系。一是风险监测维度单一，企业数字化系统仅能监测库存、生产等基础运营数据，无法全面覆盖市场价格、供应商信用、物流路况、政策变动等外部风险指标，风险监测存在盲区。二是风险预警机制不健全，缺乏智能化数据分析模型，无法实现风险自动识别、精准研判与提前预警，多数风险仍需事后发现、被动补救。三是风险应对方案缺失，数字化系统仅具备数据统计功能，未配套标准化、智能化的风险应对策略，面对突发供应链风险时，企业应对效率低、处置效果差，容易扩大风险损失。

（四）数字化专业人才匮乏，技术应用深度不足

数字化供应链的建设、运营与风险管控，需要兼具制造业运营经验、数字技术能力、风控专业知识的复合型人才支撑，但当前行业内此类专业人才缺口较大。多数制造企业现有员工仅熟悉传统生产运营模式，缺乏数字化操作、数据分析、风险研判能力，无法充分发挥数字化系统的风控价值。同时，中小制造企业受薪资、平台、地域等因素限制，难以引进和留住高端数字化人才，企业数字化系统仅能实现基础的数据录入、报表生成等浅层功能，无法开展深度数据挖掘、风险建模、智能研判等高端应用，导致数字化供应链赋能抗风险能力的效果大打折扣[8]。

（五）供应链数字化投入不足，基础设施支撑薄弱

供应链数字化建设需要持续的资金、技术、设备投入，但多数制造企业尤其是中小制造企业，数字化投入力度不足。一方面，硬件设施不完善，部分企业仍沿用传统老旧生产、仓储、物流设备，智能传感器、数据采集终端、物联网设备覆盖率低，无法实现全流程数据实时采集。另一方面，软件系统升级滞后，企业使用的供应链管理系统版本老旧，智能化、协同化功能不足，无法适配复杂市场环境下的风险管控需求。同时，部分企业数字化投入缺乏长期规划，存在盲目投入、重复建设等问题，资金利用率低，难以形成完善的数字化风控体系，制约企业抗风险能力的持续提升。

四、数字化供应链提升制造企业抗风险能力的优化策略

（一）转变经营理念，树立数字化风控思维

制造企业需彻底转变传统经营与风控理念，充分认识数字化供应链在风险防控、韧性提升、稳健发展中的核心作用，将数字化供应链建设与风险管控纳入企业战略发展体系。首先，企业管理层需主动学习数字化供应链、智能化风控相关知识，借鉴行业头部企业的成功转型经验，结合企业自身生产经营实际，制定数字化转型与风险管控融合的发展规划。其次，企业内部需加强全员数字化风控培训，普及数字化供应链运作逻辑与风险防控价值，提升员工数字化操作与风险识别能力，在企业内部形成全员重视数字化、全员参与风控的良好氛围。最后，摒弃重生产、轻风控的短期经营理念，平衡数字化投入与经营效益，持续深耕数字化风控体系建设，实现企业从被动应对风险向主动预判风险转变。

（二）整合数字化体系，构建全链条协同机制

针对供应链数字化碎片化、协同性差的问题，企业需全面整合内外部数字化资源，搭建一体化、全覆盖的数字化供应链协同平台。1. 打通企业内部数据壁垒，统一各部门数字化系统数据接口，实现采购、生产、库存、物流、销售、财务等数据实时互通、联动共享，依托数据动态优化内部运营流程，化解内部运营风险。2. 联动上下游企业搭建产业链数字化协同体系，统一行业数据标准，实现供应商供货信息、生产企业产能信息、经销商需求信息、物流运输信息的全链条共享，精准匹配供需关系，规避供需错配、供货中断、物流滞后等供应链风险[9]。3. 建立产业链协同应急机制，当供应链某一节点出现风险时，通过数字化平台快速联动上下游调整运作方案，实现风险快速分流、快速化解，提升整条供应链的抗冲击能力。

（三）完善数字化风控体系，实现全周期风险管控

制造企业需依托数字技术，搭建全方位、智能化、全周期的供应链风险管控体系，提升风险预判与处置能力。1. 拓宽风险监测维度，整合内部运营数据与外部市场、政策、物流、供应商信用等多维度数据，构建全覆盖的风险监测数据库，消除风险监测盲区。2. 搭建智能风险预警模型，依托大数据、人工智能算法，对各类风险数据进行实时分析、动态研判，针对原材料涨价、库存积压、供货延迟、市场需求下滑等风险设置分级预警机制，实现风险提前预判、及时预警。3. 配套标准化风险应对方案，针对不同类型、不同等级的供应链风险，制定智能化、标准化的处置策略，通过数字化平台自动推送应对方案，缩短风险处置时长，降低风险损失，实现风险事前预警、事中管控、事后复盘的全流程管控。

（四）强化人才建设，夯实数字化风控人才支撑

人才是数字化供应链建设与风险管控的核心支撑，企业需构建完善的人才引育体系，补齐复合型人才短板。首先，精准引进专业人才，重点招聘具备数字技术、供应链管理、风险管控、制造业运营复合能力的高端人才，组建专属的数字化供应链运营与风控团队，负责系统运维、数据分析、风险研判、体系优化等核心工作。其次，强化内部人才培育，定期组织员工开展数字化技术、供应链管理、风险识别等专项培训，联合高校、行业机构开展定向实训，提升现有员工的数字化应用与风控能力。最后，完善人才激励机制，优化薪资待遇、晋升体系，留住核心数字化人才，激发人才创新活力，为数字化供应链赋能抗风险能力提供持续人才保障[10]。

（五）优化数字化投入，完善基础设施建设

制造企业需制定科学的数字化投入规划，精准完善软硬件基础设施，夯实数字化风控基础。在硬件设施方面，加大智能生产设备、数据采集终端、物联网传感器、智能仓储物流设备的投入与升级力度，实现供应链全流程数据的精准、实时采集，为风险研判提供完整数据支撑。在软件系统方面，升级迭代供应链数字化管理平台，新增智能风控、数据分析、协同调度、应急处置等功能，提升系统智能化、一体化运作能力。同时，企业需合理规划资金投入，避免盲目建设、重复投入，聚焦风险管控核心需求，精准发力补齐数字化基础设施短板，持续优化数字化供应链体系，稳步提升企业抗风险能力与产业链韧性。

五、结论

综上所述，在复杂多变的市场环境与制造业转型升级的双重背景下，数字化供应链是制造企业抵御各类经营风险、提升核心竞争力、实现稳健发展的核心抓手。当前我国制造企业数字化供应链建设持续推进，但仍存在风控理念滞后、数字化体系碎片化、风险管控机制不完善、专业人才匮乏、基础设施薄弱等诸多问题，严重制约了企业抗风险能力的提升。

为充分发挥数字化供应链的赋能价值，制造企业需主动顺应数字经济发展趋势，从理念、体系、机制、人才、设施五个维度全面优化升级，树立数字化风控思维，构建全链条协同体系，完善智能化风险管控机制，夯实人才与基础设施支撑，持续优化数字化供应链运作模式，有效化解市场波动、供应链断裂、内部运营等各类风险，全面提升企业供应链韧性与抗风险能力。未来，制造企业需持续深耕供应链数字化转型，结合行业发展趋势与自身经营实际，动态优化数字化风控体系，依托数字化赋能实现企业高质量、可持续发展，助力我国制造业产业链供应链稳定安全发展。

参考文献

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